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欢迎投稿文章/软件/资源，请[提交 issue](https://github.com/ruanyf/weekly/issues) 。
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> P.S. 讨论区的[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8003)，是一个免费的程序员招聘帖，提供大量就业信息，欢迎发布工作/实习岗位。
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> P.S. 讨论区的[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8332)，是一个免费的程序员招聘帖，提供大量就业信息，欢迎发布工作/实习岗位。
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## 赞助商
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@@ -20,8 +20,14 @@
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## 2025
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**十二月**
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- 第 377 期：[14万美元的贫困线](docs/issue-377.md)
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- 第 376 期：[太空数据中心的争议](docs/issue-376.md)
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**十一月**
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- 第 375 期：[一扇门的 Bug](docs/issue-375.md)
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- 第 374 期：[6GHz 的问题](docs/issue-374.md)
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- 第 373 期：[数据模型是新产品的核心](docs/issue-373.md)
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- 第 372 期：[软件界面如何设计](docs/issue-372.md)
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docs/issue-375.md
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# 科技爱好者周刊（第 375 期）：一扇门的 Bug
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这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8003)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。
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## 封面图
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苏州当代美术馆即将开放，十个展馆的屋顶连成一片，象征着江南民居的瓦片屋檐。（[via](https://www.archiposition.com/items/29335ee2bf)）
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## 一扇门的 Bug
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最离奇的软件 Bug，你听说过哪些？
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[下面这个](https://mastodon.gamedev.place/@TomF/115589875974658415)是我本周看到，绝对可以排进史上前十名。
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我把它译出来，跟大家分享，以下是第一人称的叙述：
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2013年，我在 Valve 公司从事游戏开发。
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当时，第一代虚拟现实 VR 头盔 Oculus DK1 刚刚发售。公司决定为这款头盔移植游戏，让我来移植，搞清楚 VR 的游戏环境。
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我就选了2004年我们公司开发的《半条命2》来移植。
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移植了一个片段后，我们发现实际效果很好，就决定移植整个游戏，并且发布了发售预告。
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移植过程中，我试玩了很多片段，但没有从头到尾玩一次。
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等到移植完成，就在发售前夕，我决定完整玩一次，如果发现有什么问题，就写在发布说明里面。
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我心想，应该不会有大问题，毕竟这个游戏已经发售10年了，无数人玩过，反响良好。
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但是，万万没有想到，我居然遇到了一个重大 Bug。
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游戏的开头部分，玩家来到火车站，一个守卫让你进去一个房间。很奇怪，房间的门是关着的，你进不去，就……卡住了。
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你没死，就是哪儿也去不了。前面的门关着，你进不去，也退不出去，身后的大门已经关上了。你被困在一个走廊里，旁边有个守卫，无路可走。真是奇怪。
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游戏的剧情是，你必须进入这个房间，才能往下玩。你又去找守卫，他指着锁着的门，仅此而已，你被困住了。
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我上网查了视频，心想自己是不是记错了。没错，门应该是自动打开的，你走进去就行了，但是……现在这扇门却关了！
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我心想完蛋了，这游戏没法发布了。
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我赶忙联系了其他人，包括一些十年前参与这个游戏开发的人。他们测试后，都说确实有问题，而且在非 VR 模式下也一样，门也是关着的，所以肯定不是我移植弄坏的。但没人知道原因，因为代码根本没改过。
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有人甚至追溯到游戏的原始源代码，编译了最初发售时的游戏版本——结果发现，那个原始版本也坏了，门也是关着的。
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这怎么可能？大家慌了，这意味着这个 Bug 十年前就存在，但当年编译为什么没出现，十年后重新编译就出现了，这到底什么回事？
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在花了大约一天时间，重新使用当年的调试和回放工具之后，一位同事弄明白了哪里出了问题。
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如果仔细观看游戏，你会发现这扇门有一瞬间，其实自动解锁并打开了，但是房间里还有第二个守卫站在门后。这个守卫站得离门非常近，门打开的一瞬间会轻轻碰到守卫的脚趾，然后又弹回，重新关上，并自动上锁。由于游戏没有考虑怎么处理这种情况并重新打开门，所以游戏就卡住，你无法前进了。
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一旦弄明白怎么回事，解决方法就很简单。我们把守卫往后移大约一毫米，门就很顺利自动打开了。
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现在我们可以发布游戏了。但是，问题还是没有彻底解决。为什么这个游戏当初没有出现这个 Bug，原版里守卫的脚趾也挡着门啊？为什么十年后重新编译，Bug 就出现呢？或者说，Bug 其实一直都在，为什么十年前这扇门没有关上呢？
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于是，一场旷日持久的漏洞搜寻就此展开。
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我们终于发现了答案，就是老生常谈的浮点运算。
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《半条命2》于2004年发布，当时编译用的是较旧的8087或 x87 数学指令集。这些指令集的浮点数精度五花八门，有些是32位，有些是64位，有些是80位，不同的代码段使用了不同的精度。
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十年后的2013年，SSE 指令集已经成为所有 x86 CPU 的标准配置，编译器默认使用 SSE，它有明确的精度，根据代码需求使用32位或64位，是可以预测的。
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真相就是，十年前编译用了32位精度，现在用了64位，小数点的差异造成了几毫米的误差，让守卫的脚趾碰到了门。
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好了，现在玩家终于可以走进大门，继续玩下去了。
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## 科技动态
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1、[AI 授课](https://www.theguardian.com/education/2025/nov/20/university-of-staffordshire-course-taught-in-large-part-by-ai-artificial-intelligence)
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英国斯塔福德郡大学的学生，向媒体投诉。
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他们上课时，老师的幻灯片（下图）完全是用 AI 生成的，甚至老师也不讲课，而是播放 AI 生成的授课语音。
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学生非常气愤，因为学校规定，学生如果提交 AI 生成的作业，会被开除，但是老师却在用 AI 讲课。
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这一方面反映了英国的大学教育质量日趋下降，另一方面也让人反思。如果大学广泛使用 AI 授课，或者老师的教学质量还不如 AI，那么学生还需要上大学吗，为什么不直接向 AI 学习？
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2、[螃蟹椅](https://mossandfog.com/toyotas-crab-like-wheelchair-that-walks/)
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丰田公司推出一款概念产品，像螃蟹一样行走的椅子。
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它的四条腿可以活动，由电机控制铰链。人坐在上面，它会自己行走，还能爬台阶。
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它还能趴下站起。
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我预计，国内很快会推出类似产品，可以驮着人行走的机器人，市场很大。
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3、[量子计算机](https://www.ianvisits.co.uk/articles/you-can-see-a-working-quantum-computer-in-ibms-london-office-85464/)
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IBM 公司的伦敦办公室，正在展示一台量子计算机。
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这台机器建造于2019年，已经过时了。但是你不能走进办公室看，只能在门口远远地看。
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这东西据说是计算机的未来，可以快速破解现有的加密算法。不过，它工作时需要低温冷却，接近绝对零度，所以不可能在家里使用。
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4、[政府网站的费用](https://www.abc.net.au/news/2025-11-23/bureau-of-meteorology-new-website-cost-blowout-to-96-million/106042202)
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制作一个政府网站要花多少钱？答案是9650万澳元（约4.5亿人民币）。
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澳大利亚气象局的新网站，设计费用410万澳元，开发费用7980万澳元，发布和安全测试费用1260万澳元，共计9650万澳元。
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由于远远超过了410万澳元的预算，这件事被媒体披露后，引起了公众哗然。
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更可笑的是，新网站发布后，农民反映找不到降雨数据，不得不又换回旧版网站。
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政府的计算机系统，如何保证高效好用，又不浪费纳税人的钱，真是一个难题。
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大家可以去参观这个4.5亿人民币开发的网站 [bom.gov.au](https://www.bom.gov.au/)。另外，[旧版网站](https://reg.bom.gov.au/)目前也依然在线。
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## 文章
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1、[为什么每个数据库都使用 B 树](https://mehmetgoekce.substack.com/p/b-trees-why-every-database-uses-them)（英文）
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一篇科普文章，介绍为什么 B 树比二叉树更适合数据库。
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2、[为什么评估新模型越来越难](https://simonwillison.net/2025/Nov/24/claude-opus/)（英文）
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著名程序员西蒙·威利森感叹，他已经评估不了最新的大模型了。因为各种模型的能力越来越强，简单的题目都会解，必须用很高深的题目去测。
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3、[固态硬盘不能长时间断电](https://www.xda-developers.com/your-unpowered-ssd-is-slowly-losing-your-data/)（英文）
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本文指出，消费级的固态硬盘（SSD）在断电状态下，超过一年就会丢失数据。
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目前，最好的固态硬盘也不能断电超过十年。所以，如果长时间不用，数据不要保存在固态硬盘。
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4、[中国龙芯的基准测试](https://lemire.me/blog/2025/11/23/how-good-are-chinese-cpus-benchmarking-the-loongson-3a6000/)（英文）
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一个老外程序员测试龙芯 3A6000 处理器，跟2021年发布的英特尔 Xeon Gold 6338 对比。
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5、[C 代码里面的 URL](https://susam.net/url-in-c.html)（英文）
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上面这段 C 语言代码里面有一个 URL，居然是可以编译的，这是为什么？
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6、[如何做一个简单的搜索引擎](https://karboosx.net/post/4eZxhBon/building-a-simple-search-engine-that-actually-works)（英文）
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本文介绍搜索引擎的原理，如何自己动手写一个简单的搜索引擎。
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7、[DIY NAS：2026 年版](https://blog.briancmoses.com/2025/11/diy-nas-2026-edition.html)（英文）
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作者详细介绍自己组装 NAS 的配置，可以参考。
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## 工具
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1、[DNS Benchmark Tool](https://github.com/frankovo/dns-benchmark-tool)
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测试 DNS 服务器的命令行工具，可以测试本地到 DNS 服务器的延迟，以及 DNS 解析获取域名的 IP 地址的耗时。
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2、[iDescriptor](https://github.com/iDescriptor/iDescriptor)
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一个跨平台的桌面应用，让电脑连接管理 iPhone。
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3、[SVG.js](https://svgjs.dev)
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一个网页 JS 库，用来生成和操作 SVG 图片动画。
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4、[impala](https://github.com/pythops/impala)
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Linux 平台管理 WiFi 的一个终端应用。
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5、[2025-blog-public](https://github.com/YYsuni/2025-blog-public)
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一个基于 Next.js 的静态博客网站模版。（[@YYsuni](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8262) 投稿）
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6、[pdfpc-ts](https://github.com/Master-Hash/pdfpc-ts)
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一个开源网站，用于幻灯片演示，特点是同时带有演示者视图，用于提词，类似于桌面应用 [pdfpc](https://github.com/pdfpc/pdfpc)。（[@Master-Hash](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8264) 投稿）
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7、[剪存](https://github.com/snsogbl/clip-save)
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开源的桌面软件，用来保存剪贴板历史，支持 Windows/Mac。（[@snsogbl](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8269) 投稿）
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8、[Hoa](https://github.com/hoa-js/hoa)
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一个受 Koa 和 Hono 启发的 JS 服务器框架，适用于 Cloudflare Worker。（[@nswbmw](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8289) 投稿）
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9、[NodeBBS](https://github.com/aiprojecthub/nodebbs)
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开源的基于 JS 语言的现代论坛系统。（[@wengqianshan](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8294) 投稿）
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10、[MyTube](https://github.com/franklioxygen/MyTube)
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一个需要自搭建的 Web 服务，用来下载与管理 Youtube/Bilibili 两大平台的视频。（[@franklioxygen](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8300) 投稿）
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## AI 相关
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1、[WeFinance-Copilot](https://github.com/JasonRobertDestiny/WeFinance-Copilot)
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一个开源的 Web 应用，用户上传账单，它会用 AI 进行识别和财务分析。（[@JasonRobertDestiny](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8270) 投稿）
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2、[KoalaQA](https://github.com/chaitin/KoalaQA)
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开源的 AI 客服系统，可以搭建问答平台、开发者社区、用户服务社区。（[@Trc0g](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8286) 投稿）
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3、[seekdb](https://github.com/oceanbase/seekdb)
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OceanBase 团队推出的一款开源 AI 数据库，支持向量计算，兼容 MySQL。（[@liboyang0730](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8288) 投稿）
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4、[OPENUGC](https://chat.openugc.com)
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一个 AI 网页客户端，可以配置模型、Agent 和 MCP，功能较全，但是不开源。（[@aicu-icu](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8298) 投稿）
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## 资源
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1、[LangGraph 1.0 完全指南](https://www.luochang.ink/dive-into-langgraph/quickstart/)
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LangGraph 是一个开源 Agent 开发框架，本教程是基于 Jupyter Notebook 的可交互教程，介绍这个框架的具体实践。（[@luochang212](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8283) 投稿）
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2、[Nano Banana Pro 提示词大全](https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts/blob/main/README_zh.md)
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这个仓库收集了500+的 Nano Banana Pro 模型提示词，每一个提示词都有图片，超过一半提示词带有参数。（[@DophinL](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8297) 投稿）
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3、[OCR Arena](https://www.ocrarena.ai)
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这个网站是一个 AI 竞技场，比较不同模型的 OCR（光学识别）能力，目前排名第一的是 Gemini 3。
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## 图片
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1、[飞机场模型](https://www.core77.com/posts/138995/Historically-Accurate-Airport-Dioramas-by-AV-Pro-Designs)
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一位退休的美国飞行员，喜欢制作飞机场模型。
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他的网站上有大量的作品照片，大家可以点进去看。
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下面是他制作的孟买机场模型，甚至还能显示夜景。
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## 文摘
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1、[对每一个要求“一点点”时间的人说不](https://thoughtcatalog.com/ryan-holiday/2017/01/to-everyone-who-asks-for-just-a-little-of-your-time/)
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经常有人对我说：
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> - 我想跟你简单聊聊天？
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> - 下周我们一起喝咖啡吧？
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> - 我们一起来讨论一下吧？
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我的回答永远是：不，不，不。
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我确实可以满足你的要求，但我就是不能做。
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即使它们可能是重要的机会，即使只需要花费我15分钟，即使这是其他人都会同意去做的事情，我也不想做。
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我必须限制一天中被别人占用的时间，否则我自己就没有剩下的时间了。
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即使我让你占用我的时间以后，还会剩下一些时间，我也可能因此失去能量和专注力，再来利用好这些剩下的时间。
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时间是我们最不可替代的资产——我们无法购买更多的时间。我们一秒钟都无法收回失去的时间。我们只能希望尽可能少地浪费。
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但是现实生活中，不知何故，很多人将时间视为所有资源中最可再生的，用掉就用掉了，反正还有别的时间。
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所以，如果你问我是否可以聊天或聚一聚，答案是不。我希望你能够明白，我这样回答的理由。
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## 言论
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1、
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编程是我遇到过的最能抑制傲慢的良药。如果一个人很傲慢，你就让他去编程。
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-- [tratt.net](https://tratt.net/laurie/blog/2020/automatic_syntax_error_recovery.html)
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2、
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训练一个观点与众不同的模型，会越来越困难。因为如果你的观点与真实数据和真实世界不符，你就不能简单地用外部材料来训练模型。
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-- [Hacker News 读者](https://news.ycombinator.com/item?id=46050177)
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3、
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现在是2025年，AI 像病毒一样迅速传播。哪怕你还在坚持手工制作精品，人们也很容易将你的辛勤劳动误认为是毫无灵魂、缺乏灵感的机器垃圾。
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-- [tonsky.me](https://tonsky.me/blog/hiring-ai/)
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4、
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人生苦短，死亡来得如此轻易。如果我只是随波逐流，转眼间就会变成老翁。
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-- [小畑五郎](https://kottke.org/25/11/my-pace)，一个日本 Youtuber
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5、
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如果一件东西100%实用，它就一定是漂亮的，比如没有丑陋的钉子或丑陋的锤子。但是，有很多丑陋的汽车，因为汽车并不是所有部分都实用。
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-- [Dan Gelbart](https://www.bedelstein.com/post/mcmaster-carr)，一位工业发明家
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## 往年回顾
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||||
[AI 模型不是一门好生意](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/12/weekly-issue-328.html)（#328）
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||||
[棘手的 AI 版权](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/11/weekly-issue-278.html)（#278）
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||||
[人类和人生的意义](https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/10/weekly-issue-228.html)（#228）
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||||
[家庭太阳能发电的春天](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/10/weekly-issue-178.html)（#178）
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（完）
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docs/issue-376.md
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docs/issue-376.md
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# 科技爱好者周刊（第 376 期）：太空数据中心的争议
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这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8332)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。
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## 封面图
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杭州大运河门户桥是一座步行桥，位于大运河与钱塘江交汇处，即将开放。它的三段拱形设计象征杭州刺绣和钱塘江浪潮。（[via](https://www.163.com/dy/article/KDAJVKT50514ETGI.html)）
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## 太空数据中心的争议
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AI 大发展，数据中心不够用了，建造和运营成本飞涨。
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越来越多的人提出，数据中心可以建在太空。
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先是[马斯克说](https://news.cctv.com/2025/11/11/ARTI6f0b2Jz9Q1WnTzbvH00W251111.shtml)，SpaceX 公司考虑在地球轨道上，建造数据中心。
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然后本周，北京市科委、中关村科学城管委会发布了[《太空数据中心建设规划方案》](https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-11-28/doc-infywkcw9025829.shtml)。
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目标是“在距地面700公里的轨道上，建设可容纳百万卡集群的数据中心，开展天基数据中继传输和计算服务”。
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根据报道，专家认为太空数据中心“[势在必行](https://finance.sina.cn/7x24/2025-11-29/detail-infyzkhk9168276.d.html)”（上图）。
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> （1）高轨太空数据中心可 7×24 小时使用高强度太阳能，且不受大气影响，发电效率可达95%。
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> （2）深空温度约为-270度，只需部署导热材料即可完成散热，无需部署大量液冷结构，成本优势显著。
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我觉得，这是两个很大的优势，太空数据中心确实应该尽快建设。
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但是，我紧接着又看到了[一篇文章](https://taranis.ie/datacenters-in-space-are-a-terrible-horrible-no-good-idea/)。
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作者是美国宇航局的资深工程师，曾经参与设计卫星。
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他根据国际空间站的经验，认为现阶段技术制约太大，太空数据中心很难实现。真要建设的话，花费巨大，收益有限。
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这可是我第一次看到，有人认真地质疑这件事。我不具备这方面的专业知识，不知道他的计算对不对，再说国际空间站完成于25年前，现在的技术早就超越了那时。
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我把他的几点质疑分享出来，大家看看太空数据中心有没有前景。
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**（1）能源问题**
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太空能源主要来自太阳能。迄今为止最大的太空太阳能板就在国际空间站，峰值功率200千瓦以上，但是面积巨大，约为2500平方米，超过半个美式橄榄球场。
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英伟达的 H200 显卡功耗约为 0.7kW，实际运行可能需要 1kW 的电源。国际空间站的太阳能板只够供电200个 H200。
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作为比较，OpenAI 即将在挪威建设的数据中心计划容纳10万个 GPU，每个的功耗可能都比 H200 更高。
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**（2）散热问题**
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太空很冷，接近绝对零度，初看上去散热应该很容易。但是事实是，散热只有两种方式：要么通过介质散热，要么通过辐射散热。
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太空没有空气，接近真空，根本没有介质，无法使用空气对流来散热，所以 GPU 的散热片和风扇不起作用。
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唯一可用的是液冷，通过液体将热量传递到散热板，再辐射到太空（散热板必须放置在远离太阳的一面）。
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国际空间站就采用辐射散热。它的散热系统非常复杂，散热上限为 16kW，大约相当于16个 H200，略多于一个地面服务器机架的四分之一。
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国际空间站的散热板尺寸为13.6米×3.12米，即大约42.5平方米。如果要为200个 H200 散热，面积需要扩大12.5倍，即大约531平方米。这个面积是同样功率太阳能板的2.6倍。
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这样一来，太空数据中心将变得非常庞大，远超国际空间站，而容量只相当于地面的三个标准机架。
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**（3）粒子射线问题**
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太空有各种高速粒子，由于没有大气层保护，它们可以直接撞击芯片材料造成损伤。最常见的后果是单粒子翻转（SEU），即粒子直接撞击晶体管，导致某个比特翻转。
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太空数据中心必须长期运行，还存在总剂量效应，即反复的粒子撞击导致晶体管开关速度变慢，进而停止工作。
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所以需要有一个屏蔽层，但是最强的宇宙射线可以穿透惊人厚度的铅层。而且受限于飞船的运送能力，太空中不可能部署很厚的屏蔽层。
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为了增加 GPU 和内存的抗辐射能力，有必要为太空环境重新设计芯片，增加容错性能。但是，这样的芯片性能将远不及目前地球上的 GPU。
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**（4）通讯问题**
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大多数卫星通过无线电与地面通信，速率超过 1Gbps 都很困难。虽然有一些激光方案可以提高带宽，但需要良好的大气条件才能实现。
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相比之下，地球上的数据中心之间的通讯，最低速率也能达到 100Gbps。
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## [本周软件] 七牛云的大模型接入服务
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几周前，我在周刊[推荐](https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/10/weekly-issue-370.html)了[七牛云](https://s.qiniu.com/JrUbmm)，**一个平台调用国内外各大 AI 模型**，堪称中国的 OpenRouter。
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但是，我没说清楚两点，导致很多网友遇到问题，我一直想找机会补充。
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本周一，DeepSeek 发布 V3.2 的 Speciale 版和普通版，当天晚上我就看到七牛云上架了（下图）。他们更新这么快，我还是说一下吧，大家就不会遇到问题了。
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**（1）国外模型**。七牛云目前提供国内外70多个模型，但由于种种原因，国外模型在官网查不到，实际上是支持的。
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具体的模型清单，可以去[这个网站](https://sufy.com/zh-CN/services/ai-inference/models)查询，主流模型都有（下图）。
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查到模型 ID 后（比如`claude-4.5-opus`），用它作为模型名参数，就可以在七牛云调用这个模型。
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**（2）请求频率**。普通开发者“1分钟5次，1小时60次”足够使用了，如果超出这个速率，就会遇到报错（状态码429）。
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大家不要觉得这个限制太严，作为对比，Claude 官方的 Pro 套餐是5小时45次。
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我推荐七牛云，主要考虑他们是上市公司，服务有保障。另外，他们同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种调用格式，调用 API 很方便（下图）。
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**新用户有免费的 300万 Token**，如果再邀请一位好友来使用，你会再得到 500万 Token，好友则得到 1000万 Token。注意，这些免费额度是通用的，可用于任何他们提供的模型。欢迎使用我的[推广链接](https://s.qiniu.com/JrUbmm)去注册。
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## 科技动态
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1、[冰岛的洋流危机](https://www.dagens.com/news/iceland-declares-ocean-current-instability-a-national-security-risk)
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冰岛政府宣布，大西洋的洋流变化是国家安全问题，威胁到冰岛的生存。
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根据观测数据，随着全球变暖，大西洋环流正在减弱。这个环流是一条巨大的传送带，将温暖的海水从赤道向北输送，为大西洋北部带来温暖的气候。
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一旦这个洋流消失，冰岛的气温将大幅下降，最坏的情况下可能会被冰川包围，真的变成“冰的岛”，也就没法住人了。
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2、[火星声音](https://gizmodo.com/weve-detected-lightning-on-mars-for-the-first-time-2000691996)
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火星上有什么声音？
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科学家也想知道。美国的“毅力号”火星车于2021年2月登陆火星时，就配备了一个麦克风，专门监听火星声音。
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上图是火星车顶部跟摄像头配套的麦克风。
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最近，一个研究团队分析了这个麦克风录制的28小时音频。
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他们听到了有东西撞击地表的声音，同时还观测到了电信号，因此推测这是闪电的声音。
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这是人们第一次知道，火星还有闪电，因为那里空气稀薄，没有水也就没有云，所以不存在云的放电。科学家判断，火星闪电应该是龙卷风导致的沙石摩擦的放电。
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3、[人造树叶](https://newscenter.lbl.gov/2025/04/24/scientists-develop-artificial-leaf-that-uses-sunlight-to-produce-valuable-chemicals/)
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一个美国研究团队，将太阳能板做成了叶片形状。
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这种叶片的底部，连接着化学催化剂，有了太阳能，就可以将二氧化碳和水转化为燃料。
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如果把许多这样的叶片组装成一棵树，就是一个燃料生产装置。
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这启示我们，太阳能装置的形式，远不止太阳能板一种，完全可以做成树的形状。
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## 文章
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1、[关于近期安全报告的情况说明](https://mp.weixin.qq.com/s/E8YQLWZFM2J7r5DZNSl47w)（中文）
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一个国外安全团队近日[报告](https://programnotes.cn/browser-security-ShadyPanda/index.html)，某些浏览器插件（如 Clean Master、WeTab）是恶意软件。本文是这些插件的中国开发团队的回应。
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他们表示，Clean Master 去年已经卖掉了，现在跟他们无关，至于其他插件属于误报。建议先读[安全报告](https://programnotes.cn/browser-security-ShadyPanda/index.html)，再读这篇回应。（[@yiGmMk](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8349) 投稿）
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2、[Electron vs Tauri](https://www.dolthub.com/blog/2025-11-13-electron-vs-tauri/)（英文）
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Electron 和 Tauri 是目前跨平台桌面应用的两种主流开发方案。本文是它们的详细对比，各自的优缺点。
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3、[我为什么要从 GitHub 迁移](https://dillo-browser.org/news/migration-from-github/)（英文）
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作者感到 GitHub 不符合需要，太重了，就做了一个自己的代码仓库托管方案。如果你也想自己架设代码服务器，可以参考。
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4、[Protobuf 好于 JSON](https://aloisdeniel.com/blog/better-than-json)（英文）
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本文呼吁使用 Protobuf 格式代替 JSON。作者认为，JSON 唯一的优点就是人类可以识读。
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5、[如何写一份好的 CLAUDE.md 文件](https://www.humanlayer.dev/blog/writing-a-good-claude-md)（英文）
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很多 AI 编程工具，使用一份文本文件，作为每次查询的上下文。本文以 CLAUDE.md 为例，介绍怎么用好这个文件。
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6、[ZFS 文件系统好于 Btrfs](https://www.xda-developers.com/how-zfs-is-superior-to-btrfs/)（英文）
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ZFS 和 Btrfs 是两种流行的现代文件系统，本文介绍它们的特点，提出前者更可靠。
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## 工具
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1、[Fizzy](https://github.com/basecamp/fizzy)
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37Signals 公司开源了他们内部使用的看板应用。
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2、[Fresh](https://github.com/sinelaw/fresh)
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一个基于终端的文本编辑器。
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3、[Gitmal](https://github.com/antonmedv/gitmal)
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这个工具将 Git 仓库变成一个静态网站，网页内容就是文件、提交、代码高亮等。
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4、[GitHub Card](https://githubcard.com)
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该网站可以生成 GitHub 用户和仓库的分享卡片。（[@Cactusinhand](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8303) 投稿）
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5、[EasyDB](https://github.com/shencangsheng/easydb_app)
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跨平台的桌面应用，使用 SQL 查询数据文件，包括数据库、CSV、Excel、JSON 等。（[@shencangsheng](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8313) 投稿）
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6、[Webhooker](https://github.com/TokenRollAI/webhooker)
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一个 Webhook 的转发网关，比如把 Slack 消息转发到飞书和钉钉。（[@Disdjj](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8318) 投稿）
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7、[PySInfo](https://github.com/EasyCam/Pysinfo)
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一个 Python 脚本，用来在命令行显示系统信息，类似于 [fastfetch](https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch)。（[@cycleuser](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8333) 投稿）
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8、[PocketMocker](https://github.com/tianchangNorth/pocket-mocker)
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一个网页前端的 Mock 库，通过网页中拦截 fetch 和 XMLHttpRequest 来 Mock 数据，带有可视化控制台。（[@tianchangNorth](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8345) 投稿）
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9、[code996](https://github.com/hellodigua/code996)
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一个命令行工具，通过分析 Git 仓库的提交时间，判断项目的编码工作强度和加班情况。（[@hellodigua](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8361) 投稿）
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10、[玉桃文飨轩](https://github.com/nicejade/markdown2png)
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一款开源网页应用，将 Markdown 文本转成图片。（[@nicejade](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8363) 投稿）
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## AI 相关
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1、[ClipSketch AI](https://github.com/RanFeng/clipsketch-ai)
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一个开源的 Web 应用，通过 Gemini 模型，将小红书和 B 站视频转成手绘故事。（[@RanFeng](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8353) 投稿）
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2、[Banana Prompt Quicker](https://github.com/glidea/banana-prompt-quicker)
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一个开源的浏览器插件，收集 Nano Banana 模型的热门提示词，方便复用。（[@glidea](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8364) 投稿）
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3、[git-rewrite-commits](https://github.com/f/git-rewrite-commits)
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这个工具使用 AI 改写以前的 git 提交信息，让其变得更准确详细。
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## 资源
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1、[百大年度照片](https://time.com/7336112/top-100-photos-2025/)
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《时代》杂志评选的2025年100张照片，另有[路透社的年度照片](https://www.reuters.com/investigates/special-report/year-end-2025-photos-best/)。
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2、[维基百科2025年阅读量最高的文章](https://wikimediafoundation.org/news/2025/12/02/announcing-wikipedias-most-read-articles-of-2025/)
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维基百科公布，2025年它的英文版阅读量最高的20篇文章，主要集中于政治、流行文化和逝者。
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3、[HummingbirdSpot](https://hummingbirdspot.com/all-hummingbird-species/)
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这是一个美国退休女教师的网站，她立志要拍摄所有种类的蜂鸟。全世界共有366种蜂鸟，她已经拍到了277种。
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## 图片
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1、[小王子博物馆](https://www.lepetitprince.com/en/events-around-the-world/a-new-little-prince-museum-has-opened-its-doors-in-switzerland/)
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经典童话《小王子》出版于1943年，畅销全世界。
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为了纪念这本童话和作者圣埃克苏佩里，瑞士最近新开了一家小王子博物馆。
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这个博物馆收藏了这本童话的各种版本和纪念品。
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《小王子》的情节是，从前有一个 B612 小行星，上面有一个小王子。这个小行星面积不大，有两座活火山、一座死火山和一朵玫瑰。
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小王子离开 B612 后，拜访了其他六颗小行星，分别住着国王、爱慕虚荣的人、酗酒的人、生意人、守时的人和地理学家。最后，小王子来到地球，访问后又回到了自己的行星。
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## 文摘
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1、[为什么大公司的代码质量不佳？](https://www.seangoedecke.com/bad-code-at-big-companies/)
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跟大家想的不一样，大公司的代码质量其实不高。
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这看上去违反常理，大型科技公司薪酬优厚，足以吸引众多优秀工程师。而且，大公司的工作环境、配套工具、开发节奏都很好，非常适合从容不迫地完成高质量的工作。
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但是，事实就是他们的代码质量完全谈不上优秀。
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原因很简单，大公司的大多数代码都是由相对的初学者完成的。
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那些工程师并不是不优秀，而是被迫去开发非本领域的项目，属于相对的初学者。
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现实生活中，大型科技公司的工程师，很少会一直干下去。事实上，大公司的薪酬方案通常都设定了工程师的四年任期，四年后初始授予的股份全部归属，工程师的收入可能就会大幅下降。这时，如果你没有得到晋升，显然可以考虑离开了。
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如果算上内部流动，情况就更糟了。我自己在同一个团队或同一个代码库，停留的时间最长也只有三年，那还是我刚入职的时期。后来，我每年都至少经历一次重组，更换团队或项目。
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当然，大公司的代码库寿命没有这么短，很多内部代码库都有十年甚至更久的历史。问题是，这么多年来，这些库经历了许多不同的所有者，不同的工程师都在不断地“摸索”，相当高比例的代码变更是由“新手”完成的。这些人可能是在过去六个月内才加入公司、接触代码库。
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你肯定会问，大公司的那些“老手”程序员难道不写代码吗？总有一些工程师在特定领域工作了足够长的时间，积累了真正的专业知识，会进行深入的代码审查，并能可靠地发现问题，这些人在干什么呢？
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首先，大公司不在乎“老手”程序员。公司很少致力于培养特定专业的长期人才，而且似乎也根本不在乎留住这些人才。通常情况下，这些人迟早会被调到其他部门，成为一个全新系统的相对新手。
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其次，“老手”工程师总是工作量巨大。作为少数精通特定服务的工程师之一，他们的工作非常繁忙。他没有足够的时间亲自审查每一次软件变更，或者积极参与每一个决策过程，他有自己的工作要做。
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总之，大公司的现实就是，你总是被分配到新项目，几乎每天都在赶工，要赶上多个项目的截止日期。换句话说，工程师是在一个不利于编写高质量代码的环境中尽力而为。
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这样情况下，就很难保证优秀的代码质量了。更常见的情况是，一位初级工程师接手了一个他几乎不熟悉的代码库中一个恼人 bug 的工单。他花了几天时间研究，最终想出了一个蹩脚的解决方案。如果幸运的话，一位“老手”在空闲的半小时里匆匆浏览了一下，否决了这个方案，并提出了一个稍微好一点、至少能用的方案。初级工程师尽力实现了这个方案，测试了它是否有效，经过简单的审查后发布，所有相关人员立即转而处理下一个高优先级的工作。
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## 言论
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1、
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亚洲人民处在从艰苦的农业生活过渡到城市工厂生活，这种转变似乎带来了一种热情，一种愿意为在今天的欧洲被认为微不足道的东西而努力工作的意愿。
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这对他们来说是好事。但在欧洲，我们已经经历过这种转变，变得无所事事，毫无士气。我们生活所需的一切都由他人制造时，这种情况是不可持续的。
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-- [一个德国的 Hacker News 读者](https://news.ycombinator.com/item?id=46072570)
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2、
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汽车的电子屏幕，夜间使用非常有害，尤其对于40岁以上的人。他们的视力开始下降，聚焦和光线平衡的反应速度都会减慢，使用电子屏幕会改变他们的夜视能力，不容易看清前方的道路。
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-- [Hacker News 读者](https://news.ycombinator.com/item?id=46092397)
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3、
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普通人看不懂数学论文，但是圈外人不知道的是，数学家也看不懂很多数学论文。
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-- [《科学》杂志](https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec9014)
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4、
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大模型时代，我们正在失去一些珍贵的东西：自己独特的声音。
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所有大模型生成的文章，看上去都像是同一个公共经理发布的。
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如果你让大模型帮你写所有文章，你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富，是你一生的生活经历塑造而成，没有人的声音会和你完全一样。
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-- [《大模型让我们失去声音》](https://tonyalicea.dev/blog/were-losing-our-voice-to-llms/)
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## 往年回顾
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[示意图利器 D2](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/12/weekly-issue-329.html)（#329）
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[网络社区的悲剧](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/11/weekly-issue-279.html)（#279）
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[手机充电问题的解决](https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/11/weekly-issue-229.html)（#229）
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[AR 技术的打开方式](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/10/weekly-issue-179.html)（#179）
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（完）
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# 科技爱好者周刊（第 377 期）：14万美元的贫困线
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这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8332)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。
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## 封面图
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腾讯集团创始人之一的陈一丹，投资建设的深圳一丹中心，目前已经结构封顶，上图是建筑效果图。（[via](https://www.archdaily.cn/cn/1035873/zha-ha-shi-wu-suo-shen-zhen-dan-zhong-xin-feng-ding-ceng-die-cheng-shi-xia-gu)）
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## 14万美元的贫困线
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一个人需要多少钱，才能摆脱贫困？
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我看到[一篇美国人的文章](https://www.yesigiveafig.com/p/part-1-my-life-is-a-lie)，作者说，美国政府规定的贫困线是，四口之家的年收入不足3.12万美元。
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根据统计，美国四口之家的年收入中位数是8万美元，远超贫困线。按照这个标准，贫困的美国家庭应该不多，8万美元可以让一家人过上“中产阶级的生活，或许还算舒适”。
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但是，事实却是，这点钱在美国会过得手头很紧，根本不够一家人的开销，你经常会烦恼钱不够用。
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作者就问了，**美国的贫困线为什么是3.12万美元？真正的贫困线应该是多少？**
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他发现，贫困线的计算方法，来自1963年的一次调查。调查发现，美国家庭那时收入的三分之一用于食品，政府就把食品的最低开销乘以3，得到了贫困线，沿用至今。
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2025年，美国四口之家一年最低的食品开销是1万美元，乘以3就得到了贫困线3.12万美元。
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但是，半个多世纪过去了，家庭的消费结构和物价彻底变了。
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现在，家庭的食品支出不是三分之一，对大多数家庭来说，大概仅为5%至7%。家庭支出的大头变成了住房、教育、医疗，其中住房占支出的35%至45%，医疗占15%至25%，子女教育占20%至40%。
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所以，如果要覆盖基本开销，**总支出不再是食品支出乘以3，而是乘以13到15**。
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这样计算的话，美国四口之家的贫困线应该在14万美元左右。只有年收入达到这个数字，才足以覆盖一家人的基本开销。
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这很惊人，14万美元约等于100万人民币，这样的家庭收入在美国还是存不下钱。
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这就是为什么，你的收入看上去不低，却总感觉钱不够用的原因，**因为实际的贫困线比名义的贫困线，高出非常多。**
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我觉得，这篇文章的最大价值在于提供了一种方法，估算收入应该是多少，才能免于贫困。
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具体来说，**真实贫困线就是食品开支乘以它所占比例的倒数**。
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假定你的食品开支是每天30元，每年1万元左右，占总支出的十分之一，那么你的年收入如果低于1万元乘以10（即不足10万元），你就还是属于贫困阶段。
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## 任正非最新谈话
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12月5日，华为创始人任正非在上海青浦区的练秋湖华为研发中心，与今年的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）的组织者和参赛者进行座谈。
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[座谈记录](https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-12-05/doc-infztptz9571666.shtml)已经上网，主要围绕了 AI 和美国对中国的高技术封锁。
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（1）AI 无人化富余出的员工怎么办？
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要发展再教育工程，例如实行学券制，给下岗人员一些学券补贴，把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校，对下岗人员进行职业再教育。
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（2）无人化进展速度不能快，还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。AI 带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。
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（3）以后是算力过剩，不是算力不足。
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（4）华为公司当前最重要的是 CT（通信技术，Communication Technology），就是无线电、光通信、核心网、数据通信……。为什么？将来 AI 的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。AI 要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的 AI 无法实现真正的智能。
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（5）Meta 公司给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪，中国互联网上没有多大的声音波动，为什么？因为不羡慕了。现在国内一大批创业者，能力非常强。七、八人合作做一个公司，二、三十人合伙，股份全是他们的，做好了想拿多少拿多少。
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（6）美国的土壤是适合种庄稼的，大量人才到美国成长这是好事情，并不是坏事情，包括中国的很多青年到美国去，在美国生根发芽，参与创造一些新的科技文明。
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（7）美国创造的科技文明，对世界不是有害的，是有益的，我们也要支持美国科技文明的发展，因为美国创造的科技文明，关起来不去给别人用，那美国怎么赚钱？他赚你钱的过程中，同样促使你的产业进步。如果没有欧洲的文明，我们怎么可能有汽车、火车、轮船……？
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（8）我们也渴望全球化，能享受站在巨人肩膀上，我们的自力更生是被逼无奈的。全要靠自己，是不敌全球化的，我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代。
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（9）中国要更加开放，要向世界所有文明国家学习优点，容纳世界的文明进来，不能闭关自守。开放改革把国门打开了，让世界的文明进来，并没有产生文明冲突，文明叠加起来共同创造了一种价值，就是今天的新中国。
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## 科技动态
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1、[老鼠捕食蝙蝠](https://www.smithsonianmag.com/smart-news/rats-are-snatching-bats-out-of-the-air-and-eating-them-and-researchers-got-it-on-video-180987610/)
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德国科学家第一次拍到，老鼠（褐家鼠）捕食蝙蝠的镜头。
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这证明了老鼠有很高的智力，会潜伏捕食飞行的动物。
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但是，这也让蝙蝠的病原体传播到啮齿动物，从而增加感染人类的可能性。
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2、[AI 炒股](https://www.aitradearena.com/research/we-ran-llms-for-8-months)
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如果让大模型炒股，会怎样？
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国外有人做了实验，他们选了五个模型，每个模型有10万美元本金，进行了为期8个月的炒股。
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模型每日根据实际股价，进行虚拟交易，目标是尽可能多盈利，结果总体令人满意。
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指数上涨了12.3%，但是第一名 Grok 4 涨了56.1%，第二名 DeepSeek 涨了 49%，第三名 Claude Sonnet 4.5 涨了27.3%，第四名 GPT-5 涨了27%。
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唯一的输家是 Gemini 2.5 Pro，它因为没有买科技股，亏了9.5%。
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这到底是随机的结果，还是大模型真的善于炒股，值得进一步研究。
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3、[草莓工厂](https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32128100)
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上海最大的数智草莓工厂在青浦区投产。
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该工厂占地11亩，采用垂直种植，光照和水肥都是自动控制，可以全年365天不间断生产。
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据介绍，工厂的年总产量是传统地栽模式的10倍，产值30倍以上（售价翻3倍？）。
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4、[菜单里的图标](https://blog.jim-nielsen.com/2025/icons-in-menus/)
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很多软件的菜单带有图标，比如 Google Sheets。
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菜单是否需要图标，一直有争论，很多人认为并不需要，比如 macOS 就不带有图标。
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但是，最新版的 macOS Tahoe 全变了，菜单也开始带有图标了。
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可能因为修改得非常匆忙，有些菜单项有图标，有些没有，比如下图是 Safari 文件菜单。
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更糟糕的是，macOS 的有些菜单项，带有表示状态的“勾选”图标，会出现两个图标并排（下图），让菜单看上去很乱。
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## 文章
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1、[内存价格为何暴涨？](https://www.mooreslawisdead.com/post/sam-altman-s-dirty-dram-deal)（英文）
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现在的内存价格是上半年的三倍，原因是今年10月1日，OpenAI 公司同时与三星和 SK 海力士签署了协议，买断了全球40%的内存供应，引起了其他厂商的恐慌。
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2、[AV1 赢得艾美奖](https://blog.mozilla.org/en/mozilla/av1-video-codec-wins-emmy/)（英文）
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美国电视最高奖艾美奖，将今年的技术与工程奖授予视频编码格式 AV1，本文是对 AV1 历史的简单介绍。
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3、[GitHub 不再使用 Toast](https://primer.style/accessibility/toasts/)（英文）
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Toast 是一种 UI 组件，通过矩形弹框显示消息。GitHub 表示，这种组件的可访问性不佳，不建议使用。
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4、[2025岁末 AI 模型选型指南](https://mp.weixin.qq.com/s/GJnGofgy1tpDpFjBHItpFw)（中文）
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现在的大模型如此之多，即使同一个模型还分成多个型号，应该如何选择？
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作者从性价比的角度，谈了他的选型方法：大杯、中杯、小杯怎么选？Thinking 要不要关掉？缓存命中率值不值得做？（[@thuwyh](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8370) 投稿）
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5、[Linus 访谈](https://linuxiac.com/when-linus-met-linus-insights-from-torvalds-conversation-with-ltt/)（英文）
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Linux 内核创始人 Linus Torvalds，上周上了一个视频节目，与主持人进行了深入对谈。本文是节目的内容总结。
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6、[Conventional Branch](https://conventional-branch.github.io/zh/)（英文）
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这是 Git 分支命名规范，建议命名为`feature/`、`bugfix/`、`hotfix/`、`release/`、`chore/`等几类。（[@shenxianpeng](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8410) 投稿）
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## 工具
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1、[Mission Center](https://gitlab.com/mission-center-devs/mission-center)
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Linux 的资源管理器，图形化实时显示本机的资源占用情况。
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2、[tunnel.gg](https://tunnl.gg/)
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一个免费服务，只要你的主机通过 SSH 连接到它的服务器，它就分配一个子域名，让你的主机暴露到互联网。
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3、[Puter](https://github.com/HeyPuter/puter)
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一个开源的云桌面，需要自己架设，包含文件管理器、画笔、笔记本、照相机、Code 等组件，试用 [demo](https://puter.com/)。
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4、[Feedsmith](https://github.com/macieklamberski/feedsmith)
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一个用于 RSS 解析和生成的 JS 库。
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5、[react-sounds](https://www.reactsounds.com/)
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一个为网页加入各种音效的 React 组件。
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6、[dbdiagram.io](https://dbdiagram.io/home)
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输入 SQL 语句，就能生成数据库的实体-关系图。
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7、[QM-Music](https://github.com/chenqimiao/qm-music)
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基于 Subsonic 的私有云音乐服务器，采用 Docker 部署，兼容各种 Subsonic 客户端。（[@chenqimiao](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8382) 投稿）
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8、[React DevTools Plus](https://github.com/wzc520pyfm/react-devtools-plus)
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React 调试工具，以 Vite/Webpack 插件形式提供，一键即可在浏览器唤起调试面板。（[@wzc520pyfm](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8393) 投稿）
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9、[京墨文库](https://github.com/hefengbao/jingmo-for-HarmonyOS)
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开源的鸿蒙应用，另有[安卓版](https://github.com/hefengbao/jingmo)。（[@hefengbao](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8398) 投稿）
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10、[hyperlane](https://github.com/hyperlane-dev/hyperlane-quick-start)
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一个轻量级、高性能的 Rust Web 服务端框架，简化现代 Web 服务开发。（[@eastspire](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8420) 投稿）
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## AI 相关
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1、[Magic English Buddy](https://github.com/xckevin/magic-english-buddy)
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面向小朋友的英语阅读学习工具，通过 AI 生成个性化英语故事，提供文本朗读和单词高亮。（[@xckevin](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8374) 投稿）
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2、[Next AI Draw.io](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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通过自然语言命令，生成并修改 draw.io 流程图的网页应用，[代码开源](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io)。（[@DayuanJiang](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8386) 投稿）
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3、[Hacker news Agent](https://github.com/wjcwjc77/hacker-news-agent)
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一个需要自搭建的后台服务，从网上抓取 AI 相关新闻，并发送摘要邮件，整个过程都由 AI 完成，需要安装 Claude Code。（[@wjcwjc77](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8391) 投稿）
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4、[Lumina Note](https://github.com/blueberrycongee/Lumina-Note)
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桌面端的笔记软件，支持 Windows 和 Mac，带有 AI 助手。（[@blueberrycongee](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8405) 投稿）
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5、[MigicCube](https://github.com/idootop/MigicCube)
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使用小米 AI 眼镜，在 20 步内还原任何三阶魔方，原理是识别魔方状态，然后算出解法，最后通过语音给出操作提示。（[@idootop](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8407) 投稿）
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## 资源
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1、[大模型 SVG 生成基准测试](https://gally.net/temp/20251107pelican-alternatives/index.html)
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这个网站测试了9个大模型，让它们生成30个场景的 SVG 文件，来比较谁的生成能力强。
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2、[Gemini CLI 使用指南](https://github.com/addyosmani/gemini-cli-tips)（英文）
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这个仓库收集了30多个详细的 Gemini CLI 的用法和技巧介绍。
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3、[2025年 CSS 进展](https://chrome.dev/css-wrapped-2025/)
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Chrome 团队推出的 CSS 年度总结，今年的一些语法进展。
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## 图片
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1、[建筑师弗兰克·盖里](https://www.usatoday.com/picture-gallery/news/2025/12/05/frank-gehry-famous-buildings/87628909007/)
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美国建筑师弗兰克·盖里（Frank Gehry）本周去世，享年96岁。
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他以设计形状奇特的房子而闻名，下面是他设计的5个著名作品。
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拉斯维加斯的脑健康中心（Lou Ruvo Center for Brain Health）。
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明尼阿波利斯的弗雷德里克·R·韦斯曼艺术博物馆。
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布拉格的跳舞的房子。
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西班牙毕尔巴鄂的古根海姆博物馆。
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巴拿马城的生物博物馆。
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## 文摘
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1、[速度为何重要？](https://lemire.me/blog/2025/12/05/why-speed-matters/)
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在我的职业生涯中，我观察到一个不变的现象是，人们低估了快速行动的必要性。
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你的项目耗时久并非优点，而是一个缺点。
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快速行动并不意味着你能迅速完成项目。项目包含许多部分，要把所有环节都做好可能需要很长时间。
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但是，你还是应该尽快行动，原因有很多。
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（1）一个常见的错误是花费太多时间在项目无关紧要的部分，等你做完才发现没人需要那个部分，就为时已晚了。
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（2）人从错误中学习。犯错越快，学习越快。
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（3）你的成果会随着时间推移而贬值，变得不再那么重要。到时候，你再想重做跟上时代，已不可能了。
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这就像大学里那位二十年前花了七年时间准备讲义的教授，他不可能把讲义扔掉重写，因为那又是一个需要七年时间的新项目。所以他会继续使用这些陈旧的讲义，直到退休。
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别这么慢，快点！
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## 言论
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1、
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两家公司的平均智商都提高了。
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-- 苹果公司设计主管艾伦·戴伊最新辞职，加入 Meta 公司，这是推特上对此事的[评论](https://daringfireball.net/2025/12/bad_dye_job)。
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艾伦·戴伊在苹果公司内部评价不高，而 Meta 公司的专长并不是交互设计，他或许能提高 Meta 的设计水平。
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2、
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2025年还在写博客的感受，就好像对着虚空呐喊。
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-- [Askmike.org](https://askmike.org/articles/blogging-in-2025-screaming-into-the-void/)
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3、
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Meta 公司发售了一副 AR 眼镜，据说有很多功能。但是，这种眼镜本质上是绑在脸上的摄像头，供 Meta 公司观察世界。
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-- [Victoria Song](https://www.aaronland.info/weblog/2025/11/20/cafeteria/)，网络媒体记者
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4、
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AI 公司股价大涨的原因是，它向投资者描绘了一幅场景：AI 将来会承担人类工作，当老板解雇员工并用 AI 替代时，老板会省下你的一半工资，并将另一半工资交给 AI 公司。
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-- [《AI 批判指南》](https://pluralistic.net/2025/12/05/pop-that-bubble/)
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5、
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创作者平台（比如抖音）的问题是，它们只向创作者支付很少的报酬，导致每个知名创作者最终都会转向销售产品、寻求赞助和品牌合作。
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--[《创作者经济如何摧毁了互联网》](https://www.theverge.com/cs/features/810002/influencers-creator-economy-special-series)
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## 往年回顾
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[李开复梳理人工智能](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/12/weekly-issue-330.html)（#330）
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[机器点餐与宅文化](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/12/weekly-issue-280.html)（#280）
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[电子产品的用电量](https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/11/weekly-issue-230.html)（#230）
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[你想住在中国哪里？](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/10/weekly-issue-180.html)（#180）
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（完）
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