12306/README.md

142 lines
6.9 KiB
Markdown
Executable File
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

### 12306 购票小助手
#### python版本
- [ ] 2.7.10 - 2.7.15
- [x] 3.6 - 3.7.4
- [ ] 2.7.9
#### 已有功能
- [x] 自动打码
- [x] 自动登录
- [x] 准点预售和捡漏
- [x] 智能候补
- [x] 邮件通知
- [x] server酱通知
#### 依赖库
- 验证码目前可以本地识别,需要下载模型,放于项目根目录,全部代码来源于此项目 [传送门](https://github.com/zhaipro/easy12306),表示感谢
```
1. 模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1rS155VjweWVWIJogakechA 密码:bmlm
群里面也可以下载
2. git仓库下载https://github.com/testerSunshine/12306model.git
```
- 自托管云打码服务器搭建:[12306_code_server](https://github.com/YinAoXiong/12306_code_server)
- 如果大家有空闲的服务器,可搭建之后在这个 [issues](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/446) 里面填入自己的服务器(请注意服务器安全!)
- 项目依赖 [requirements.txt](requirements.txt)
- 安装方法x:
- root用户(避免多python环境产生问题): `pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt`
- 非root用户避免安装和运行时使用了不同环境: `pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt`
- 许多windows的用户装不了tensorflow的话可以适当降低版本或者升高版本都是可以的
```
1. tensorflow的兼容版本 1.14.0rc\1.14.0rc\1.15.0\1.15.0rc
以上版本都测试无问题
2. 如果pip代理的清华源无法下载可以更换其他源解决此问题
```
#### 项目使用说明
- 服务器启动:
- 修改[配置](TickerConfig.py)文件
- 可以配置邮箱,配置邮箱的格式在[配置](TickerConfig.py)里面可以看到ex
```
# 测试邮箱和server酱是否可用 server酱测试的前提是server酱开关开启
# 可以配置server酱提醒推荐[配置教程](https://www.jianshu.com/p/8d10b5b9c4e3)
# 用python3 还是python 完全取决于安装的时候配置的环境变量是否为python3,以下启动默认环境变量为python3
python3 run.py t
```
- 配置[配置](TickerConfig.py)文件的时候需注意空格和遵循python语法格式
- 启动前请先筛选cdn这点很`重要`
```
python3 run.py c
```
- 启动服务
```
python3 run.py r
```
- 如果你不知道如何操作,下面的命令可能会帮助你
```
python3 run.py -h
——————————————————————————
sage: run.py [-h] operate
positional arguments:
operate r: 运行抢票程序, c: 过滤cdn, t: 测试邮箱和server酱server酱
```
- 如果你的服务器安装了docker与docker-compose, 那么你可以忽略上面的所有步骤,直接按以下步骤操作,即可开始抢票:
- 前提条件:
- 请确认你安装的docker版本为18.09及以上: `docker -v`
- 请确认你安装的docker-compose版本为1.23.2及以上: `docker-compose -v`
- 请根据自己需要修改好配置文件:`TickerConfig.py`
- 请修改配置文件`TickerConfig.py`中的变量`AUTO_CODE_TYPE`和`HOST``AUTO_CODE_TYPE`改为`3`, HOST改为`"captcha:80"`(这里很重要,这是本地打码服务器的配置)
- 运行命令:
- 开始抢票:`docker-compose up --build -d`
- 停止抢票:`docker-compose down`
- 查看抢票log: `docker logs --follow ticket`
#### 目录对应说明
- agency - cdn代理
- config - 项目配置
- verify - 自动打码
- init - 项目主运行目录
- inter - 接口
- myException - 异常
- myUrllib request网络请求库
#### 思路图
- ![image](uml/uml.png)
#### 项目声明:
- 本软件只供学习交流使用,勿作为商业用途,交流群号
- 1群286271084(已满)
- 2群649992274(已满)
- 3群632501142(已满)
- 4群: 606340519(已满)
- 5群: 948526733(已满)
- 7群: 660689659(已满)
- 8群: 620629239(已满)
- 6群: 608792930(未满)
- 9群: 693035807(未满)
- 请不要重复加群,一个群就可以了,把机会留给更多人
- **进群先看公告!!!进群先看公告!!!进群先看公告!!! 重要的事情说三遍**
- 能为你抢到一张回家的票,是我最大的心愿
#### 日志列子
- 成功log如果是购票失败的请带上失败的log给我我尽力帮你调也可加群一起交流程序只是加速买票的过程并不一定能买到票
```
正在第355次查询 乘车日期: 2018-02-12 车次G4741,G2365,G1371,G1377,G1329 查询无票 代理设置 无 总耗时429ms
车次: G4741 始发车站: 上海 终点站: 邵阳 二等座:有
正在尝试提交订票...
尝试提交订单...
出票成功
排队成功, 当前余票还剩余: 359 张
正在使用自动识别验证码功能
验证码通过,正在提交订单
提交订单成功!
排队等待时间预计还剩 -12 ms
排队等待时间预计还剩 -6 ms
排队等待时间预计还剩 -7 ms
排队等待时间预计还剩 -4 ms
排队等待时间预计还剩 -4 ms
恭喜您订票成功订单号为EB52743573, 请立即打开浏览器登录12306访问未完成订单在30分钟内完成支付
```
#### 使用帮助(一些安装问题和使用反馈较多的问题)
- 测试邮箱是否可用 [邮箱配置问题看issues](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/107)
- 学生票issues [学生票修改](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/47)
- 依赖安装不对的问题ImportError[requirements.txt问题](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/91)
- 若快豆子疑问 [点我](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/67)
- IOError: 【Errno 0】 Error 问题 [点我](https://github.com/testerSunshine/12306/issues/159)
- 测试下单接口是否可用有两个下单接口随便用哪个都ok
- 如果下载验证码过期或者下载失败的问题应该是12306封ip的策略多重试几次12306现在封服务器(阿里云和腾讯云)ip比较严重尽量不要放在服务器里面
- 目前12306对服务器ip比较敏感大家还是在自己家里挂着吧
- 自动更换ip软件目前已支持TPLINK和小米路由器只限家庭网络[点我跳转](https://github.com/testerSunshine/AutoRouterIP)
#### 感谢一下小伙伴对本项目提供的帮助
- @sun7127@126.com
- @ 才
- @[MonsterTan](https://github.com/MonsterTan)
- 以及所有为此项目提供pr的同学
#### 更新日志
- [更新日志](Update.md)