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# 科技爱好者周刊（第 369 期）：Tim 与罗永浩的对谈
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这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7832)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。
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## 封面图
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泡泡玛特在浙江嵊山岛的废弃渔村，举办了一个该品牌的公共艺术展，主角公仔的性格定位是“在荒野中寻找自我”。（[via](https://socialbeta.com/campaign/26146)）
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## Tim 与罗永浩的对谈
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10月10日，罗永浩的新节目《罗永浩的十字路口》，邀请了嘉宾“影视飓风”创始人 Tim（[潘天鸿](https://baike.baidu.com/item/%E6%BD%98%E5%A4%A9%E9%B8%BF/59401766)）。
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他们进行了[一场对谈](https://www.bilibili.com/video/BV1B5xkzPEhx/)，Tim 从头部 UP 主的角度，分享自己对视频行业怎么看，有意思的内容非常多。
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他们谈了三个小时，谈得非常深入尽兴，整理成文字稿有六、七万字。想看全文的同学，自己网上找，也可以下载字幕文件或者 AI 转录。
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下面是我的摘录，尽量囊括那些我觉得有意思的点。下面主要是 Tim 的叙述，也包括一些罗永浩的话，出于篇幅和阅读流畅性的考虑，就不一一注明了。
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### 一、短视频的流行，导致了表达极端化
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1、
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短视频的传播能力比长视频强很多。
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人的本性就是追求更高的信息密度，更容易接受短视频。但是只追求传播能力，最终就是博眼球，表达就会极端化。
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这两年我们最明显的一个变化就是，做视频封面也只能跟着极端起来，不然别人根本不会点进来。那我直接输给营销号了，我都不用看里面内容，我就输给他了。那怎么办？
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标题党这件事儿变得史无前例的重要。
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2、
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这两年视频的响度比十年前响了超级多。所有人都在偷偷把音量往上拉一点，音乐再往上拉一点。所以导致所有视频平台大家都在比谁叫得更响，这个响度比10年前要响了很多很多。
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所有的平台都在疯狂的竞争电平（音量），因为你第一秒就要让他感受刺激。
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3、
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现在手机有 HDR，就是屏幕变亮的这个功能，本来是为了看视频体验更好，但现在所有的广告都开始用，HDR 会特别亮。
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有一瞬间你会感觉你刷到朋友圈里面某个东西会特别亮，或者看到一个平台上面特别亮。这是因为厂商开始用 HDR 广告抢你的注意力。
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我的手机亮度本来是合理的，偶尔刷到一个 HDR 片子的时候，闪光让眼睛就特别疼。但是这件事可能会导致大家都使劲 HDR，该上不该上都上，最后就全是刺激眼睛的东西。
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4、
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还有一个例子，摇一摇跳转广告，这我觉得超级逆天。张衡都不用发明地动仪了，我在桌上放8台手机，哪边打开广告了，哪边地震。
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这就是网络的表达极端化的结果。因为博眼球的一方最终会胜利，所以各方都想尽一切办法赶上。
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### 二、互联网的平民化和碎片化
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5、
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在五年以前，我认为互联网在乎精英式表达，就是特别漂亮的置景，以及你讲话要侃侃而谈，给人一种精英高高在上的感觉。
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但是这两年，我明显感觉做内容你必须要接地气的平视化表达。就比如说，拍 vlog 我就是直接拿着相机拍我自己，大家已经开始拒绝精英式高密度表达，接受平视的表达。
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6、
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互联网起来之后，越来越产生了大量的碎片化内容。以前是有碎片化，也有大部头的内容，但现在读者越来越满足于那种即时的兴奋。
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现在超短的视频火到大家可以一晚上刷6个小时，我也有一点不安的感觉。年轻一代如果只看这些，会不会真的变笨？
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7、
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全社会包括精英阶层，都已经沦陷于那些不停地追求短时间的刺激和爽感的短视频了。
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不只是中国，全世界都是这样。以前咱们老说那些霸道总裁的爽文爽剧，好像就是在中国没受过文化的阶层特别喜欢。后来发现杀到全球都管用，中国做这些内容的杀到全球都管用。美国人太喜欢了。
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### 三、如何对待商单
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8、
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我们的核心收入是给汽车厂商、游戏厂商、手机厂商拍样片，这个钱我们都很乐意赚，这个是最赚钱最稳定的。
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9、
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汽车手机数码这种自媒体，你会发现超级难站着挣钱。因为你是观点的输出者，观众是来看你评测、看你来讲这个东西好不好的。但其实厂商只想你讲好的。
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当然你一开始可以保持中立，优缺点都讲，直到有一天厂商拿一笔大的预算来找你。
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我们跟厂商有合作。我们评测本身确实不收钱，但是现在有的时候是厂商雇我们去拍样片，跟我们拍样片时，他会问你能不能出个评测，这个时候会稍微有点难办，这是我们最近遇到的一个难题。评测必须好的坏的都说，但是你只要说一句坏的，厂商就不愿意给钱了。
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但是因为我们体量已经相对比较大了，影响力大，我们可以讲坏的。但就是你会有点意识到，他其实并不是真的想找你拍那个样片，他就想要你这个评测，他想要你这个曝光。这就拧巴了，其实我们已经算是比较好的，我们尽可能羊毛不出在羊身上。
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10、
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如果你的内容做得足够精彩和有足够多看的人，你完全拒绝这类合作也是可以的。但现在绝大多数自媒体做不到。
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怎么抵得住这个诱惑吗？你做得足够精彩，足够多的人看了，对面的价码也在不断加。他说我给你一千万，你接不接嘛？
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### 四、自媒体如何赚钱
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11、
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中国的 SaaS 太难做了，SaaS 就是订阅制，这个东西特别难做。
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我们这个时代，就是用户不愿意为内容付费，你必须得想办法。
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12、
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内容行业的最大问题是没有规模效应，你为别人出一期内容，收一笔钱，就算赚得多，它是没有规模效应的。每一期都要给厂商想个新的创意，这是个巨累无比的事情。
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怎么样实现规模效应呢？我们最终的答案是衣服。我现在身上穿的衣服就是我们的自有品牌。
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我们的T恤今年能卖到几十万到上百万件，已经超过大部分服装厂商了。今年单款可能到20万件，但是我们品类很多，所以这是我们今年跑出来的一条路。
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我发现电商可以靠规模效应，因为电商最重要是获客，这个我们有优势。
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13、
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美国的野兽先生做巧克力，我去了他那边看了以后，意识到真的可以奏效。他们巧克力能卖到人民币百亿一年。
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现在去线下任何一个国外的超市，你只要走进去，你会看到他的巧克力摆在最前面。我吃过，挺好吃的。
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重点是在于他的获客成本会比别家低很多很多，而且溢价也多一点。
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14、
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我们发现做硬件特别难。我们做过硬件，得出的结论就是，只要有电源的东西都得很小心。
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只要有电源，你会发现品控、东西复杂度就迅速上去了，然后利润也保证不了。
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### 五、Tim 的目标
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15、
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我们确实没有融资。很多人给我们开过很高的价码，有特别大的平台给我们特别高的价码，就是一亿往上很多的这种。
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我觉得，内容公司的扩张，钱没有太大帮助。你拿了钱，就是相当于把你同事一起卖了，然后换了钱。
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你可以用钱收购一堆团队，但是内容不是越多人就越好。最终你只是一个提款机，给投资人打款，帮他接商务推广而已。
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16、
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我把长视频和短视频当作 X 轴，把专业观众和大众观众当作 Y 轴，这样就有四个象限。我的目标是每个象限都有一个对应的账号，把这四个象限全部都吃透。
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17、
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我们现在的利润状况挺好的，现金流还是非常正的，整体运营都还是挺稳定的，也不用融资。
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我其实想探索自媒体的上限，就是我有点想探索这个点。假如我做服装我能做到多大？假如我做商业型的内容或者广告，我们最高能报到多少？
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全世界最成功的视频作者就是野兽先生，他们一年的收入是百亿人民币级别。
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### 六、视频的选题和指标
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18、
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赚钱就赚钱，播放量就播放量，这两个必须分开。你要做爆款内容，就别想做商单，你要做商单，就不要经常去想做爆款内容。这两个结合的确实有，但是很少能够做到，容易两头不讨好，内耗折磨自己。
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19、
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我觉得，自媒体最大的修炼的点是大众情绪感知。你必须能感知大众的情绪，才可以获得增长，这很难。
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我们的选题，必须是有高受众的内容。
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20、
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短视频的5秒留存最重要，只要一个人看不到5秒，这个作品就废了。
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长视频最重要的是三个指标。（1）CTR（基础点入率）就是看到你封面的人，有多少会进来；（2）AVD（平均用户观看时长）就是观众平均能停留多久；（3）平均播放百分比，就是观众平均看到百分之几走了。这几个指标能够维持住的话，内容就是好的。
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21、
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我一直有个理念，就是短视频已经证明比长视频的受众更大，然后有什么东西能比短视频更好呢？我认为就是把短视频拼成长视频的短视频合集。
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比如说，车祸视频有很多人喜欢看，但是车祸集锦视频看的人更多，因为它不需要有滑动的这个操作。
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人是越来越懒的。短视频需要划动，但整理好的短视频合集就不需要划。每个话题都是你感兴趣的，那当然是更优质的一个存在，所以这个内容形态是更领先的。
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短视频拼成一个长视频，你预测到观众会对下一个短视频感兴趣，所以你把它拼起来，变成一个长视频。以前长视频是花很长时间讲一件事，现在长视频是不断转场给你讲八件事。
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### 七、AI 的冲击
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AI 这玩意儿，你会渐渐发现一个很恐怖的事情，就是你的努力，以前的努力，十年的努力，其实在 AI 面前配不上，你变得没有价值，你的努力变得没有价值。
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AI 打破了一个最核心的点，就是努力有回报，现在没有回报了。它是全知全能的，你的学习能力都比不过它的模型进化的速度。
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我觉得大家现在还坚持说，我手做的比 AI 做的好，那和以前老妈说洗衣机洗的没有手洗的干净，不是一样的吗？那不是笨蛋吗？
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AI 大面积的落地，最多就是两年里面的事情。
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我们的工作流里，AI 会先替代的岗位是调研和制图，制图就是做视频封面，已经不怎么需要人了。自动化拍摄目前还有点距离，但也不是很远，AI 生成电商图那些也很成熟了。
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AI 剪辑也可以，剪了十年的非常优秀剪辑师，AI 绝对能在两年内替代掉。
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我觉得，内部推动学习使用 AI，强调是没用的，主要靠员工的个人意识，不懂的人就是不懂，懂的人就已经疯狂在用了。我们公司5%的人已经懂了，还有95%的人没有意识到这个恐怖性。
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我主要使用 ChatGPT，用于文稿的校验和真实性核查，AI 的真实性核查比人好多了。生成类 AI 我不怎么用。
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我在疯狂学 AI，一直在看，哪怕没有亲自上手，我也是全行业的 AI 都在了解。
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我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力，还是真实性的记录，就是讲故事的能力，AI 长时间连续性还是差一点。
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创意是绝对不安全的，这是我的观点。不在于你的创意好不好，而在于有这么多人现在加入了这个战场，你怎么确定你的创意是安全的？
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我觉得最安全的是人生经历，AI 对你的信息收集是不完整的，这个时候你就具有独立性。
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## 科技动态
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1、[中欧北极集装箱航线](https://www.news.cn/world/20251014/e98fef69c6c04aa092eba5956f898a57/c.html)的首艘货船，成功到达英国港口。
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该船满载了4000个标准集装箱，9月23日离开宁波港，穿过北极圈，10月13日到达英国，历时20天。
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这相比中欧班列的25天、苏伊士运河航线的40天、好望角航线的50天，有明显的时间优势。
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这条航线的缺点是北极圈沿途缺乏补给和支持，如果遇到海冰，还需要破冰船开路。
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2、上周诞生了第一位[把加密货币写入小说](https://decrypt.co/344099/nobel-laureate-story-crypto-best-proof-money-virtual)的诺贝尔文学奖得主。
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今年的诺贝尔文件奖授予了匈牙利小说家拉斯洛·克拉斯纳霍凯（László Krasznahorkai）。他在得奖前几周，发表了一篇短篇小说。
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小说中，两个士兵在战壕中遭到了导弹袭击，他们受伤后躺在地上等死，开始了对于金钱的沉思。
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一个士兵说：“长期以来，货币都是虚拟的，如今最好的证明就是加密货币。”接着，他发表了对于加密货币的见解，认为加密货币将“越来越融入全球社会”，并称区块链是“近代历史上最伟大的发明之一”。
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3、[美国汽车制造商 Jeep](https://www.thestack.technology/jeep-software-update-bricks-vehicles-leaves-owners-stranded/) 本周推送了一个软件更新包，导致自家汽车“变砖”。
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许多车主看到更新弹框后，不假思索点击了 Yes。更新完，看上去一切正常。
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离谱的是，开出一公里左右，汽车就会无法动弹。很多用户就这样突然停在高速公路上，十分危险，不得不叫拖车。
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用户感到匪夷所思，Jeep 公司难道不做测试，直接就全量推送吗？这件事反映了美国传统汽车业的糟糕现状，也说明汽车软件很麻烦，开发和更新都必须十分谨慎。
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## 文章
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1、[破解加拿大航空的飞机上网](https://ramsayleung.github.io/zh/post/2025/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E7%A0%B4%E8%A7%A3%E5%8A%A0%E6%8B%BF%E5%A4%A7%E8%88%AA%E7%A9%BA%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BB%B6%E5%B0%8F%E4%BA%8B/)（中文）
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作者连接飞机 Wifi 后，出现一个登录页。作者发现，网关这时不限制 DNS 请求，可以发出到外网，通过这一点进行破解。（[@ramsayleung](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7869) 投稿）
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2、[面试官引诱我安装恶意软件](https://blog.daviddodda.com/how-i-almost-got-hacked-by-a-job-interview)（英文）
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一个非常恶劣的案例，大家引以为戒。作者面试一家区块链公司，面试官给他一个代码库，让他运行后找出问题，结果里面藏着恶意代码，会窃取运行者的数字钱包。
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3、[Bun 1.3 新功能介绍](https://bun.com/blog/bun-v1.3)（英文）
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Bun 号称是最好用的 JavaScript 运行时，本周发了1.3版，本文介绍新功能，确实比 node.js 好用。
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4、[NGINX ACME 模块申请 HTTPS 证书](https://sconts.com/post/nginx-native-acme-support/)（中文）
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一篇操作教程，写得比较清楚，怎么让 nginx 服务器自己去申请 HTTPS 证书。（[@hzbd](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7629) 投稿）
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5、[如何根据 HTTP 标头防止 CSRF 攻击](https://www.alexedwards.net/blog/preventing-csrf-in-go)（英文）
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最新版本的 Go 标准库，内置了防止 CSRF 攻击的功能。它完全根据 HTTP 请求的 Sec-Fetch-Site 标头来判断，本文解释原理。
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6、[我在一台10年前的笔记本安装 Proxmox](https://www.xda-developers.com/i-installed-proxmox-on-a-decade-old-laptop/)（英文）
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本文推荐过时的老电脑安装 Proxmox 系统。它是流行的虚拟化平台，可以方便地运行各种各样的虚拟机和容器。
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## 工具
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1、[GPU Hot](https://github.com/psalias2006/gpu-hot)
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一个本地程序，Web 界面的 Nvidia GPU 实时面板。
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2、[DebDroid](https://github.com/NICUP14/DebDroid)
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在安卓手机上安装 Debian 系统，提供一个沙盒 Linux 环境。
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3、[Tab Hive](https://github.com/MaskerPRC/tab-hive)
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多个窗格同时打开网页，省去切换标签页的麻烦，点击可以全屏查看单个网站。有网页版，也有桌面版。（[@MaskerPRC](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7886) 投稿）
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4、[bkhtmltopdf](https://github.com/bkhtmltopdf/bkhtmltopdf)
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一个 Jar 包，将 HTML 代码渲染为 PDF 文件，基于 Chromium 的渲染引擎 Blink，是 wkhtmltopdf 的替代品。（[@hstyi](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7889) 投稿）
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5、[在线拼贴制作器](https://www.online-collage-maker.com/editor)
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在浏览器里完成各种图片拼贴。（[@LiveMediaTools](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7865) 投稿）
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6、[小米笔记备份助手](https://github.com/idootop/mi-note-export)
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一键备份小米笔记（包含图片、录音等文件），并可以将其变为个人博客网站。（[@idootop](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7893) 投稿）
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7、[CrossDesk](https://github.com/kunkundi/crossdesk)
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一个轻量级的跨平台远程桌面软件。（[@kunkundi](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7894) 投稿）
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8、[灵卡面板](https://github.com/baby7/agile-tiles)
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Windows 桌面应用，隐藏到侧边的面板，可以自定义卡片布局。（[@baby7](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7911) 投稿）
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9、[Git Assistant](https://gitassistant.pages.dev)
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IntelliJ IDEA 插件，基于 Git 日志提供可视化分析，并可以使用 AI 生成提交信息。（[@coolbeevip](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7914) 投稿）
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10、[term.everything](https://github.com/mmulet/term.everything)
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一个神奇的实验软件，在 Linux 终端里面运行任何 GUI 程序，也就是字符界面运行图形界面。（[@kero990](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7920) 投稿）
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## AI 相关
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1、[nanochat](https://github.com/karpathy/nanochat)
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著名 AI 科学家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）本周推出的 AI 教学模型，演示 ChatGPT 的原理。你只需花费100美元租用 GPU 训练，就能自己训练出一个类似于 GPT-2 生成能力的可用模型。
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2、[DeepChat](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat)
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基于 Vue 的桌面 AI 客户端，支持各类主流 AI 模型。（[@zerob13](http://github.com/ruanyf/weekly/issues/7888) 投稿）
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3、[Summary Expressive](https://github.com/kid1412621/SummaryExpressive)
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一个开源的安卓应用，使用 AI 总结视频（YouTube、BiliBili）、文章、图像和文档。（[@kid1412621](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7880) 投稿）
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## 资源
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1、[NCE Flow](https://github.com/luzhenhua/NCE-Flow)
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《新概念英语》点读，可以选择任一句开始播放，也可以自动朗读。（[@luzhenhua](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7875) 投稿）
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2、[Type Words](https://github.com/zyronon/TypeWords)
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开源的 Web 应用，通过打字学习英语单词，加深记忆，有发音和例句，内置多个常用词库，可以[线上试用](https://2study.top/)。（[@zyronon](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7913) 投稿）
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## 图片
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1、[山区火车站](https://www.instagram.com/p/DImLi02SlZR/)
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日本有一个山区火车站，既没有入口，也没有出口，没有任何道路（包括山路）可以到达这个车站。
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它的唯一作用，就是让乘客下车呼吸一下新鲜空气，观赏山区的美景。
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离开这个地方的唯一方法，就是等待下一班火车。
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## 言论
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2000年前后的互联网泡沫，留下了持久的基础设施，寿命长达数十年，可以重复使用，成为后来的宽带、云计算和现代网络的支柱。
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今天的 AI 泡沫完全不同，大部分投资都流向了专有的垂直集成系统 ，而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU，使用寿命只有1-3年， 很快就会过时，并在高强度使用下磨损。
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这些芯片也不是通用计算引擎，它们是专为训练和运行 AI 模型而设计的 ，并针对少数几家大客户的特定架构和软件堆栈进行了定制。它们共同构成了一个封闭的生态系统，难以重新利用。
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-- [《AI 热潮过后：我们还剩下什么？》](https://blog.robbowley.net/2025/10/12/after-the-ai-boom-what-might-we-be-left-with/)
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2、
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毫不夸张地说，当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时，它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时，它几乎总是还能用。
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-- [《Django forever》](https://jmduke.com/posts/post/django/)
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3、
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AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地，你始终可以跟它交谈，它会立刻回应，绝不会评判你或对你苛刻，倾听多久都不会感到沮丧。耐心从此变得廉价。
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-- [《耐心是大模型的杀手锏》](https://www.seangoedecke.com/patience-too-cheap-to-meter/)
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4、
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MOOC（慕课）炒作的顶峰是2013年～2015年，然后持续下降。各大平台多年前就停止使用“MOOC”这个词来描述课程了。随着 MOOC 网站纷纷破产，这个词一直在逐渐消亡。
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-- [《MOOC 真正消亡之日》](https://www.classcentral.com/report/coursera-preview-mode-paywall/)
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## 往年回顾
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[内容行业的内幕](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/10/weekly-issue-322.html)（#322）
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[Unity 的安装费，游戏业的缩影](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/09/weekly-issue-272.html)（#272）
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[四十年编程感想](https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/09/weekly-issue-222.html)（#222）
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[我们会死于气候灾难吗？](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/08/weekly-issue-172.html)（#172）
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（完）
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