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科技爱好者周刊（第 365 期）：流量变现正在崩塌
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封面图
深圳海贝湾有一家便利店，坐落在悬崖之上，面朝大海，在网上被称为“深圳最美便利店”。（via）
流量变现正在崩塌
上周，Cloudflare 创始人兼 CEO 马修·普林斯（Matthew Prince）接受了访谈。
他说了一个全新的观点，互联网“流量为王”的时代就要结束了，AI 将终结传统的互联网商业模式。
我觉得，他表达得很完整，很有说服力，不愧是英语系和法学院的毕业生。我整理出来，分享给大家。
1、
过去25年，互联网的操作入口一直是搜索。你想要什么，就要去搜索。
谷歌主宰着搜索。
为了自己的利益，它有动机推动互联网发展。互联网越多样化，越混乱，对谷歌越有利，因为人们就会离不开搜索，来处理混乱的信息。
所以，谷歌一直激励人们为互联网创造内容。只有源源不断的内容，才能提升搜索的价值。
2、
作为回报，它为内容生产商提供流量，并帮助生产者将流量货币化（主要方法是为内容配上广告）。
谷歌是世界最大的搜索引擎，也是世界最大的广告商，这绝非偶然。
实际上，谷歌是过去25年互联网最大的赞助商。如果没有像谷歌这样的公司来创造流量激励机制，让内容生产商可以把流量变成金钱，互联网就不会是今天蓬勃发展的样子。
3、
情况现在发生了变化。互联网的操作入口，正从搜索引擎变成答案引擎。
以前，谷歌给你一张藏宝图，你需要自己去访问链接找出答案。现在，大模型直接给你答案，省去了藏宝图。
甚至就连谷歌都有单独的 AI 模式，只有答案，不需要访问链接。
这确实方便了用户，但这样就无法产生流量了，整个基于流量的互联网模式就开始崩溃。
4、
一旦没有了流量，内容生产商就没有了货币化方式。他赚不到钱，只能减少或放弃内容生产。
现在互联网上，人类生产的内容已经萎缩了，根本原因就是传统的“流量变现”模式行不通了。
未来有两种可能。一种是大模型公司和平台公司，自己雇人来生产内容；另一种是它们分出一部分收入给内容生产者，换取后者向它们提供内容。
无论是哪一种可能，都意味着我们熟悉的互联网形态将不复存在。
科技动态
1、旧金山街头出现了一块神秘的广告牌，上面只有五个数字，没有任何解释。
https:// {64659, 123310, 75584, 8138, 38271}
这个谜题在网络上疯传，得到了很好的广告效果。
有人很快破解了，这些数字是 OpenAI 词元库（tokenizer）的标记 ID。换成对应的单词后，你会得到一个网址： listenlabs.ai/puzzle 。
2、OpenAI 公司支持的动画片《Critterz》，预计明年5月在戛纳电影节首映。
这个电影大量使用 AI 工具制作。它的故事是 OpenAI 的一个员工构思的，讲的是一群森林生物在村庄遭到陌生人袭击后的冒险。
制作团队聘请艺术家绘制草图，然后将草图输入 AI 模型（包括 GPT-5）来生成画面（下图）。
这样做成本低，速度快，《Critterz》的制作成本预计为3000万美元，制作周期9个月，都远远小于传统动画电影。
OpenAI 希望通过这部电影，证明 AI 制作动画电影的潜力。
3、两位美国计算机科学家，使用实物材料（木材、纸张、亚克力）制作出 3D 二维码。
上面的二维码就是用胶合板做的，有实物的层次感。
这种二维码依然可以扫描，同时也是很好的装饰品，我觉得值得推广。
一家澳大利亚矿业公司，正在建造不需要（外部）充电的电动列车。
他们的矿山位于山顶，列车装满沉重的矿石后，将一路开到山下。
他们设想，重力会推动火车下行，在这个过程中，可以让势能转变为电能，为电池充电。
当列车回到平地，再次开上山时，列车是空载，自身重量不大，可以使用下山时产生的电能来推动。因此理论上，它可以不需要外部电力而长期运行。
文章
1、数据库表名使用单数名词（英文）
本文解释为什么数据库的表名，user 好于 users。
2、一次 NPM 供应链攻击剖析（英文）
本周，几个流行的 npm 软件包（包括 Chalk 和 strip-ansi）被植入恶意代码，它们的周下载量达到10亿次。本文介绍这次攻击的详细情况。
3、Markdown 文件如何转成精美文档（英文）
本文介绍通过 Pandoc 模版功能，使用一行命令将 Markdown 文件转成精美文档。
4、CSS 和 SVG 模拟液态玻璃（英文）
本文介绍只使用 CSS 和 SVG 文件来模拟苹果的液态玻璃效果。大家可以先看结尾的效果展示，非常惊艳（只限于 Chrome 浏览器）。
5、成为一名独立数字音乐作者（中文）
作者没有任何乐理基础，使用 AI 做出了完全属于自己的第一首纯音乐，并且发布到 QQ 音乐。（@theodoruszq 投稿）
6、如何解决队列的吵闹邻居问题（英文）
如果有一个用户向队列提交了大量任务，会影响其他所有用户，这叫做“吵闹邻居问题”。本文介绍了一种解决方法。
7、美国的地理位置（英文）
本文详细解释美国的地理位置是多么优越，自然条件适合经济发展，外敌又很难入侵。
工具
1、nuclear
一个跨平台的桌面音乐播放器，可以搜索/播放/下载流媒体平台的音乐，免费无广告。
一个从嘈杂音频提取清晰语音的在线工具。
基于 Cloudflare Worker 的网站访问统计工具。
4、Malai
一个命令行工具，将本机的 TCP 端口分享出去。
5、Optique
一个 JS 模块，验证命令行传入的参数是否正确，采用整体判断的方式，比较新颖，参见文档。
6、koreader
一个专为墨水屏设备开发的阅读器软件。
一个单文件的网站通用后端，包含数据库、用户管理、Web 后台、RESTful API 等。（@moreant 投稿）
8、PicSharp
图片文件压缩的开源桌面软件，跨平台，底层使用 Rust 语言编写。（@AkiraBit 投稿）
9、潦草头像馆
开源的微信小程序，生成随机头像。（@xingxingc 投稿）
Vue 框架的 markdown 渲染组件，针对 AI 的 markdown 流式传输场景。（@Simon-He95 投稿）
AI 相关
一个 Python 库，向文件添加元信息，主要用来标识 AI 生成内容，符合新颁布的《人工智能生成合成内容标识办法》。（@ihmily 投稿）
免费的 AI 语音输入法，支持 Mac 和 Windows，5 个免费语音识别引擎可选。（@oldcai 投稿）
3、小红书 MCP
网友写的 MCP 服务器，可以通过 AI 在小红书发帖、获取推荐列表、搜索内容。（@xpzouying 投稿）
4、如何自己打造一个微型大模型（英文）
开源电子书，介绍大模型基础知识，教你怎么打造一个微型大模型（以 Qwen 大模型为例）。
资源
1、星球大战官方地图
卢卡斯影业公司在官网上，发布了《星球大战官方地图》，标识了电影里面出现过的所有星球的位置。
2、CSS Bed
CSS 框架效果展示网站（类似 CSS 禅意花园），收集各种无类（classless）的 CSS 框架。
3、浏览器指纹检测（Browser Fingerprint Detector）
这个网站告诉你，访问一个网页会泄漏多少个人信息。这些信息可以生成你的浏览器指纹，用来追踪你。
图片
1、安斯康姆四重奏
1973年，英国统计学家弗朗西斯·安斯康姆提出了四张数据散点图。
这四个数据集的分布截然不同，但是它们的平均值、方差、相关系数、线性回归，都是一样的。
安斯康姆通过这四张图，证明了不能只看统计指标，必须关注散点图和异常值。
上个世纪90年代被拆除的香港九龙城寨，可能是历史上人口密度最大的地方。四个足球场大小的地方，住着几万人。
一个国外建筑师在 Minecraft 游戏里面，重建了九龙城寨。
文摘
最近数十年，软件行业的一大共识是，类型系统非常有用，至关重要。
大家认定，通过类型系统，在编译阶段就能发现错误，所以人们开发出了越来越强大的类型系统。
我不这样想。我认为，类型系统并不是解决复杂性的根本办法，反而创造出不必要的复杂性。
不使用类型系统，也可以构建出可靠的大型复杂系统。
作为例子，我们可以想一下复杂的硬件系统。电子工程师经常构建包含数百万个元件、充满复杂交互的系统，怎么保证可靠性？
他们主要依赖的是架构原则：模块化、显式接口、严格的调用顺序。
如果你有良好的架构设计，类型系统其实不是必需的，下面就是两个例子。
（1）UNIX 管道可以将数十个程序组合成复杂的工作流，不需要进行类型检查，因为每个组件都遵守约定：内部发生的事情不暴露到组件外部，外部通信仅通过显式的、简单的文本数据进行。
（2）互联网本身也没有集中式的类型检查。HTTP 服务器、客户端、电子邮件系统、DNS 解析器，都通过简单的协议进行互操作，遵循组件松耦合和接口简洁的架构原则。
总之，当组件真正隔离，并通过简单、明确的接口进行通信时，即使是大型系统也能保持可理解性。
编程的未来不在于更好地分析复杂系统，而在于更好地构建简单系统。
言论
1、
OpenAI 最近计划开一个网上学院，教授 AI 知识，帮助用户找到新工作。讽刺的是，第一批加入该计划的公司是沃尔玛。
-- 《OpenAI 吃掉工作，然后主动提出帮你在沃尔玛找工作》
2、
如果美国想效仿中国，就应该从中国的优点开始效仿，比如在学校真正学习数学。
3、
假设一个大模型被要求回答某人的生日，但它不知道。如果它猜测“9月10日”，那么它有1/365的概率猜对。回答“我不知道”，则猜对的概率为零。
4、
英国最近出版了一本魔幻小说，讲的是剑桥大学的研究生前往地狱，拯救导师的灵魂，以便导师能给他们写一封推荐信。
任何读过研究生的人，都能理解这个故事并非玩笑。
5、
我最近加入一家 AI 公司，发现一位同事已经好几周没看过实际的代码了。他只用简单的英语编写设计文档，然后交给 AI 处理实现。当需要修复某些问题时，他会编辑文档，而不是代码。
这让我深刻地意识到：我们正经历着人类手工将想法转化为代码的时代的终结。
-- 《最后的程序员》
往年回顾
创业咖啡馆的记忆（#318）
生产力是形容机器，不是形容人（#268）
葡萄酒，樱花，全球变暖（#218）
游戏《底特律：变人》（#168）
（完）