mirror of https://github.com/InternLM/InternLM
1.4 KiB
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InternLM-Chat 智能体
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简介
InternLM-Chat-7B v1.1 是首个具有代码解释能力的开源对话模型,支持 Python 解释器和搜索引擎等外部工具。
InternLM2-Chat 进一步提高了它在代码解释和通用工具调用方面的能力。基于更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力,新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建,支持对工具进行有效的多轮调用,完成较复杂的任务。模型在不使用外部工具的条件下已具备不错的计算能力和推理能力,数理表现超过 ChatGPT;在配合代码解释器(code-interpreter)的条件下,InternLM2-Chat-20B 在 GSM8K 和 MATH 上可以达到和 GPT-4 相仿的水平。基于在数理和工具方面强大的基础能力,InternLM2-Chat 提供了实用的数据分析能力。
以下是 InternLM2-Chat-20B 在数学代码解释器上的结果。
GSM8K | MATH | |
---|---|---|
InternLM2-Chat-20B 单纯依靠内在能力 | 79.6 | 32.5 |
InternLM2-Chat-20B 配合代码解释器 | 84.5 | 51.2 |
ChatGPT (GPT-3.5) | 78.2 | 28.0 |
GPT-4 | 91.4 | 45.8 |
体验
我们提供了使用 Lagent 来基于 InternLM2-Chat 构建智能体调用代码解释器或者搜索等工具的例子。同时,我们也提供了采用 PAL 评测 GSM8K 数学题 InternLM-Chat-7B 的样例。