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ConsulManager/docs/ECS主机监控.md

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### Consul字段设计说明
- 服务首次启动时会创建一个随机秘钥存放到consul_kv的`/ConsulManager/assets/secret/skey`该秘钥用于对登录Token各云厂商账号AKSK的加解密使用。
- 云厂商的每个账号下的ECS实例信息会存储到Consul的对应Services下的实例中ECS的实例ID会作为ServiceID。
- 云厂商的每个账号下的AKSK和分组信息存放到consul_kv的`/ConsulManager/assets`下各个云厂商的目录下的`aksk`(加密存储)和`group`目录。
- **分组字段:是采集云厂商用于资源分组的字段,阿里云:资源组,华为云:企业项目,腾讯云:所属项目。请在创建云主机时设置好属组。**
- 新增的各个云厂商的ECS同步任务会存放到consul_kv的`/ConsulManager/jobs`下,服务启动的时候会加载这些任务。
- 每次同步任务的执行结果:会存储到consul_kv的`/ConsulManager/record/jobs`的各个云厂商目录下。
- 新增云厂商的数据源之后会自动同步一次分组信息ECS信息则会在设置的时间间隔之后才会同步可以手动点击同步按钮同步一次。
- Linux默认监控node_exporter的9100端口Windows默认监控windows_exporter的9128端口。
### 配置说明
##### 1. 新增同步源
- 在Web页面点击`Node 云主机监控/接入数据源`,点击`新增同步源`,输入各字段:
- `账户`可随意填写,用来区分云厂商不同云账户的标识,支持中文,例如用主账户的名称。
- 填写的`AKSK`需要有获取ECS的权限以及各云厂商分组信息的权限。注意腾讯云的分组信息因为在ECS中没有找到对应接口是从`分布式数据库TDSQL-查询项目列表 (DCDB)`的接口中获取的AKSK需要有对应权限。
- 选择好对应的ECS所在区域暂支持国内以及分组与ECS的刷新间隔确认即可分组信息会自动同步一次ECS信息则会在设置的时间间隔之后才会同步可以手动点击同步按钮同步一次。
##### 2. 查看云主机列表
- 可以点击`查看`按钮或者在`云主机列表`中查看同步后的ECS信息。华为云暂未获取到ECS到期日信息
##### 3. 管理自建主机
- 在Web页面点击`Node 云主机监控/自建主机管理`,点击`新增`,根据需要即可增加需要监控的自建主机,支持增删改查与批量操作(脚本)。
##### 3. 配置Prometheus
- 点击`ECS 云主机监控/Prometheus 配置`根据需要来生成各云账号、系统均支持多选的Prometheus配置信息**有自建主机记得复选上`selfnode_exporter`**),复制配置后,追加到`prometheus.yml`的末尾重启Prometheus即可。
##### 4. 查看Prometheus
- 在Prometheus的Web页面中点击`Status-Targets`能看到新增的Job即表示数据同步到Prometheus。
##### 5. 导入Node Exporter Dashboard
- 更新了主机监控的grafana看板可匹配自动同步方式采集ECS信息字段的展示。
- 优化了大量图表,使用新版表格重建,新增健康评分概念,并新增了整体资源消耗信息的一些图表。
- **导入ID8919**
- 详细URL[https://grafana.com/grafana/dashboards/8919](https://grafana.com/grafana/dashboards/8919)
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### 批量导入自建主机脚本【现已支持直接在Web页面上批量导入自建主机
在项目仓库根目录的`tools`目录下:编辑`selfnode-instance.list`,写入监控目标的信息:机房/公司 租户/部门 区域/项目 分组/环境 名称 实例(ip:端口) 系统(linux/windows),每行一个,空格分隔。
**注意前5个字段组合起来必须唯一作为一个监控项的ID。即Consul的ServiceID**
再修改导入脚本`selfnode-input.py`中的consul_token和consul_url保存后执行`selfnode-input.py`即可导入所有监控目标到Consul并符合Prometheus的自动发现配置。
### 注意:
##### 主动关机的ECS会在同步时候从Consul中清除即会在Prometheus中去除(减少无效的告警),重新开机后会增加回去。
##### 各ECS的Node_exporter需要自行安装。
##### 【最近7天P99资源使用率】图表需要在Prometheus增加记录规则(采集1小时后出数据)
```
groups: #新rule文件需要加这行开头追加旧的rule文件则不需要。
- name: node_usage_record_rules
interval: 1m
rules:
- record: cpu:usage:rate1m
expr: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance,vendor,account,group,name)) * 100
- record: mem:usage:rate1m
expr: (1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100
```