[readme] sync CN readme (#766)

README-zh-Hans.md

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 Colossal-AI 为您提供了一系列并行训练组件。我们的目标是让您的分布式 AI 模型训练像普通的单 GPU 模型一样简单。我们提供的友好工具可以让您在几行代码内快速开始分布式训练。
 
-- 数据并行
+- 并行化策略
-- 流水线并行
+  - 数据并行
-- 1维, 2维, 2.5维, 3维张量并行 
+  - 流水线并行
-- 序列并行
+  - 1维, [2维](https://arxiv.org/abs/2104.05343), [2.5维](https://arxiv.org/abs/2105.14500), [3维](https://arxiv.org/abs/2105.14450) 张量并行
-- 友好的 trainer 和 engine
+  - [序列并行](https://arxiv.org/abs/2105.13120)
-- 可扩展新的并行方式
+  - [零冗余优化器 (ZeRO)](https://arxiv.org/abs/2108.05818)
-- 混合精度
+- 异构内存管理
-- 零冗余优化器 (ZeRO)
+  - [PatrickStar](https://arxiv.org/abs/2108.05818)
-
+- 使用友好
+  - 基于参数文件的并行化
 <p align="right">(<a href="#top">返回顶端</a>)</p>
 
 ## 展示样例
 ### ViT
-
+<p align="center">
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/hpcaitech/public_assets/main/colossalai/img/ViT.png" width="450" />
+</p>
 
 - 14倍批大小和5倍训练速度（张量并行=64）
 
 ### GPT-3
+<p align="center">
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/hpcaitech/public_assets/main/colossalai/img/GPT3.png" width=700/>
+</p>
 
 - 释放 50% GPU 资源占用, 或 10.7% 加速
 

README.md

@@ -76,15 +76,15 @@ distributed training in a few lines.
 - Parallelism strategies
   - Data Parallelism
   - Pipeline Parallelism
-  - 1D, [2D](https://arxiv.org/abs/2104.05343), [2.5D](https://arxiv.org/abs/2105.14500), 3D Tensor parallelism
+  - 1D, [2D](https://arxiv.org/abs/2104.05343), [2.5D](https://arxiv.org/abs/2105.14500), [3D](https://arxiv.org/abs/2105.14450) Tensor Parallelism
-  - [Sequence parallelism](https://arxiv.org/abs/2105.13120)
+  - [Sequence Parallelism](https://arxiv.org/abs/2105.13120)
   - [Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)](https://arxiv.org/abs/2108.05818)
 
 - Heterogeneous Memory Menagement 
   - [PatrickStar](https://arxiv.org/abs/2108.05818)
 
 - Friendly Usage
-  - Configuration file based
+  - Parallelism based on configuration file
 
 <p align="right">(<a href="#top">back to top</a>)</p>