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唐尤华 2018-01-12 08:40:27 +08:00 committed by GitHub
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@ -158,12 +158,13 @@ Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的
* fuzzywuzzy模糊字符串匹配。[官网](https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy) * fuzzywuzzy模糊字符串匹配。[官网](https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy)
* Levenshtein快速计算编辑距离以及字符串的相似度。[官网](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/) * Levenshtein快速计算编辑距离以及字符串的相似度。[官网](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/)
* pangu.py在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。[官网](https://github.com/vinta/pangu.py) * pangu.py在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。[官网](https://github.com/vinta/pangu.py)
* yfiglet-figlet[pyfiglet -figlet](https://github.com/pwaller/pyfiglet) 的 Python 实现。 * pypinyin汉字拼音转换工具 Python 版。[官网](https://github.com/mozillazg/python-pinyin)
* shortuuid一个生成器库用以生成简洁的明白的URL 安全的 UUID。[官网](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid) * shortuuid一个生成器库用以生成简洁的明白的URL 安全的 UUID。[官网](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid)
* [simplejson](https://github.com/simplejson/simplejson)Python 的 JSON 编码、解码器。[官网](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/)
* unidecodeUnicode 文本的 ASCII 转换形式 。[官网](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode) * unidecodeUnicode 文本的 ASCII 转换形式 。[官网](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)
* uniout打印可读的字符而不是转义的字符串。[官网](https://github.com/moskytw/uniout) * uniout打印可读的字符而不是转义的字符串。[官网](https://github.com/moskytw/uniout)
* xpinyin一个用于把汉字转换为拼音的库。[官网](https://github.com/lxneng/xpinyin) * xpinyin一个用于把汉字转换为拼音的库。[官网](https://github.com/lxneng/xpinyin)
* [simplejson](https://github.com/simplejson/simplejson)Python 的 JSON 编码、解码器。[官网](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/) * yfiglet-figlet[pyfiglet -figlet](https://github.com/pwaller/pyfiglet) 的 Python 实现。
* Slug 化 * Slug 化
* awesome-slugify一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。[官网](https://github.com/dimka665/awesome-slugify) * awesome-slugify一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。[官网](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)
* python-slugifyPython slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。[官网](https://github.com/un33k/python-slugify) * python-slugifyPython slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。[官网](https://github.com/un33k/python-slugify)
@ -742,7 +743,7 @@ Python 实现的数据库。
帮助使用 WebSocket 的库。 帮助使用 WebSocket 的库。
* AutobahnPython给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)。[官网](https://github.com/crossbario/autobahn-python) * AutobahnPython给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)。[官网](https://github.com/crossbario/autobahn-python)
* Crossbar开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).[官网](https://github.com/crossbario/crossbar/) * Crossbar开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)[官网](https://github.com/crossbario/crossbar/)
* django-socketio给 Django 用的 WebSockets。[官网](https://github.com/stephenmcd/django-socketio) * django-socketio给 Django 用的 WebSockets。[官网](https://github.com/stephenmcd/django-socketio)
* WebSocket-for-Python为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。[官网](https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python) * WebSocket-for-Python为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。[官网](https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python)
@ -831,7 +832,7 @@ Python 实现的数据库。
* pyshouldShould 风格的断言,基于 [PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。[官网](https://github.com/drslump/pyshould) * pyshouldShould 风格的断言,基于 [PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。[官网](https://github.com/drslump/pyshould)
* pytest一个成熟的全功能 Python 测试工具。[官网](http://pytest.org/latest/) * pytest一个成熟的全功能 Python 测试工具。[官网](http://pytest.org/latest/)
* green干净多彩的测试工具。[官网](https://github.com/CleanCut/green) * green干净多彩的测试工具。[官网](https://github.com/CleanCut/green)
* pyvowsBDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)- * pyvowsBDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)
* Robot Framework一个通用的自动化测试框架。[官网](https://github.com/robotframework/robotframework) * Robot Framework一个通用的自动化测试框架。[官网](https://github.com/robotframework/robotframework)
* Web 测试 * Web 测试
* Selenium[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的 Python 绑定。[官网](https://pypi.python.org/pypi/selenium) * Selenium[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的 Python 绑定。[官网](https://pypi.python.org/pypi/selenium)
@ -924,7 +925,6 @@ Python 实现的数据库。
* SymPy一个用于符号数学的 Python 库。[官网](https://github.com/sympy/sympy) * SymPy一个用于符号数学的 Python 库。[官网](https://github.com/sympy/sympy)
* zipline一个 Python 算法交易库。[官网](https://github.com/quantopian/zipline) * zipline一个 Python 算法交易库。[官网](https://github.com/quantopian/zipline)
* [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/):优雅的贝叶斯信念网络框架。[官网](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks) * [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/):优雅的贝叶斯信念网络框架。[官网](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks)
* keras: 以 tensorflow 或者 theano 为后端的深度学习封装库,快速上手神经网络。[官网](https://keras.io/)
### 数据可视化 ### 数据可视化
@ -955,20 +955,22 @@ Python 实现的数据库。
机器学习库。 参见: [awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python). 机器学习库。 参见: [awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python).
* Caffe: 一个 [Caffe](https://github.com/BVLC/caffe) 的 python 接口。[官网](http://caffe.berkeleyvision.org)
* [Caffe2](https://github.com/caffe2/caffe2/):一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架。[官网](https://caffe2.ai/)
* Crab灵活、快速的推荐引擎。[官网](https://github.com/muricoca/crab) * Crab灵活、快速的推荐引擎。[官网](https://github.com/muricoca/crab)
* gensim人性化的话题建模库。[官网](https://github.com/piskvorky/gensim) * gensim人性化的话题建模库。[官网](https://github.com/piskvorky/gensim)
* hebelGPU 加速的深度学习库。[官网](https://github.com/hannes-brt/hebel) * hebelGPU 加速的深度学习库。[官网](https://github.com/hannes-brt/hebel)
* [keras](https://github.com/keras-team/keras): 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库,快速上手神经网络。[官网](https://keras.io/)
* NuPIC智能计算 Numenta 平台。[官网](https://github.com/numenta/nupic) * NuPIC智能计算 Numenta 平台。[官网](https://github.com/numenta/nupic)
* patternPython 网络挖掘模块。[官网](https://github.com/clips/pattern) * patternPython 网络挖掘模块。[官网](https://github.com/clips/pattern)
* [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/):另一个 Python 机器学习库。[官网](https://github.com/pybrain/pybrain) * [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/):另一个 Python 机器学习库。[官网](https://github.com/pybrain/pybrain)
* [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/):一个基于 [Theano](https://github.com/Theano/Theano) 的机器学习库。[官网](https://github.com/lisa-lab/pylearn2) * [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/):一个基于 [Theano](https://github.com/Theano/Theano) 的机器学习库。[官网](https://github.com/lisa-lab/pylearn2)
* [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/):一个用来实现推荐系统的 Python 库。[官网](https://github.com/ocelma/python-recsys) * [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/):一个用来实现推荐系统的 Python 库。[官网](https://github.com/ocelma/python-recsys)
* scikit-learn基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[官网](http://scikit-learn.org/)
* pydeepPython 深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy) * pydeepPython 深度学习库。[官网](https://github.com/andersbll/deeppy)
* vowpalporpoise轻量级 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise) * scikit-learn基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[官网](http://scikit-learn.org/)
* skflow一个 [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的简化接口(模仿 scikit-learn)。[官网](https://github.com/tensorflow/skflow) * skflow一个 [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的简化接口(模仿 scikit-learn)。[官网](https://github.com/tensorflow/skflow)
* Caffe: 一个 [Caffe](https://github.com/BVLC/caffe) 的 python 接口。[官网](http://caffe.berkeleyvision.org) * [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow):谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。[官网](http://tensorflow.org/)
* [Caffe2](https://github.com/caffe2/caffe2/):一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架。[官网](https://caffe2.ai/) * vowpalporpoise轻量级 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封装。[官网](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)
### MapReduce ### MapReduce