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README.md

@@ -294,7 +294,7 @@
 *   [scikit-image](http://scikit-image.org/)：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
 *   [thumbor](https://github.com/thumbor/thumbor)：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
 *   [wand](https://github.com/dahlia/wand)：[MagickWand ](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的 Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。
-*   [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)：简单易用的 python 人脸识别库。
+*   [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)：简单易用的 Python 人脸识别库。
 *   [pagan](https://github.com/daboth/pagan)：基于输入和哈希的复古风图标（头像）生成工具。
 *   [PyMatting](https://github.com/pymatting/pymatting)：支持 alpha matting 的库。
 *   [pywal](https://github.com/dylanaraps/pywal)：由图像生成配色方案的工具。
@@ -710,7 +710,7 @@ Web socket 相关库。
 *   [Deform](http://deform.readthedocs.org/en/latest/)：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。
 *   [django-bootstrap3](https://github.com/dyve/django-bootstrap3)：集成了 Bootstrap 3 的 Django。
 *   [django-bootstrap4](https://github.com/zostera/django-bootstrap4)：集成了 Bootstrap 4 的 Django。
-*   [django-crispy-forms](http://django-crispy-forms.readthedocs.org/en/latest/)：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don't repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。
+*   [django-crispy-forms](http://django-crispy-forms.readthedocs.org/en/latest/)：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY (Don't repeat yourself) 的方式来创建美观的表单。
 *   [django-remote-forms](https://github.com/WiserTogether/django-remote-forms)：一个平台独立的 Django 表单序列化工具。
 *   [WTForms](http://wtforms.readthedocs.org/en/latest/)：一个灵活的表单验证和呈现库。
 *   [WTForms-JSON](http://wtforms-json.readthedocs.org/en/latest/)：一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。
@@ -755,7 +755,7 @@ Web socket 相关库。
 管理界面库。
 
 *   [Ajenti](https://github.com/ajenti/ajenti)：一个你的服务器值得拥有的管理面板。
-*   [django-suit](http://djangosuit.com/)：Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。
+*   [django-suit](http://djangosuit.com/)：Django 管理界面的一个替代品（仅对于非商业用途是免费的）。
 *   [django-xadmin](https://github.com/sshwsfc/django-xadmin)：Django admin 的一个替代品，具有很多不错的功能。
 *   [flask-admin](https://github.com/flask-admin/flask-admin)：一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。
 *   [flower](https://github.com/mher/flower)：一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。
@@ -782,7 +782,7 @@ Web socket 相关库。
 *   [Nikola](https://www.getnikola.com/)：一个静态网站和博客生成器。
 *   [Tinkerer](http://tinkerer.me/)：Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器，由 Sphinx 驱动。
 *   [Lektor](https://www.getlektor.com/)：一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎。
-*   [makesite](https://github.com/sunainapai/makesite)：简单轻量的站点/博客生成器 (小于 130 行代码)。
+*   [makesite](https://github.com/sunainapai/makesite)：简单轻量的站点/博客生成器（小于 130 行代码）。
 
 ### 进程
 
@@ -811,7 +811,7 @@ Web socket 相关库。
 
 用于网络编程的库。
 
-*   [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。
+*   [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)：(Python 标准库) 异步 I/O，事件循环，协程以及任务。
 *   [trio](https://github.com/python-trio/trio)：异步并发和 I/O 友好的库。
 *   [Twisted](https://twistedmatrix.com/trac/)：一个事件驱动的网络引擎。
 *   [pulsar](https://github.com/quantmind/pulsar)：事件驱动的并发框架。
@@ -841,7 +841,7 @@ Web socket 相关库。
 *   [netius](https://github.com/hivesolutions/netius)：异步，非常快速。
 *   [paste](http://pythonpaste.org/)：多线程，稳定，久经考验。
 *   [rocket](https://pypi.python.org/pypi/rocket)：多线程。
-*   [waitress](https://waitress.readthedocs.org/en/latest/)：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。
+*   [waitress](https://waitress.readthedocs.org/en/latest/)：多线程，是它驱动着 Pyramid 框架。
 *   [Werkzeug](http://werkzeug.pocoo.org/)：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。
 
 ### ASGI 服务器
@@ -880,7 +880,7 @@ Web socket 相关库。
 *   [PyQt](https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)：跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5。
 *   [PySide](https://wiki.qt.io/PySide)：跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4。
 *   [Tkinter](https://wiki.python.org/moin/TkInter)：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。
-*   [Toga](https://github.com/pybee/toga)：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。
+*   [Toga](https://github.com/pybee/toga)：一个 Python 原生的，操作系统原生的 GUI 工具包。
 *   [urwid](http://urwid.org/)：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。
 *   [wxPython](http://wxpython.org/)：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。
 *   [PyGObject](https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject)：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定。
@@ -1094,7 +1094,7 @@ Web socket 相关库。
 *   [VisPy](http://vispy.org/)：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。
 *   [Altair](https://github.com/altair-viz/altair)：用于 Python 的声明式统计可视化库。
 *   [bqplot](https://github.com/bloomberg/bqplot)：Jupyter Notebook 的交互式绘图库。
-*   [Cartopy](https://github.com/SciTools/cartopy)：具有 matplotlib 支持的 python 制图库。
+*   [Cartopy](https://github.com/SciTools/cartopy)：具有 matplotlib 支持的 Python 制图库。
 *   [Dash](https://plot.ly/products/dash/)：构建在 Flask、React 和 Plotly 之上，旨在用于分析 Web 应用程序。
     * [awesome-dash](https://github.com/Acrotrend/awesome-dash)
 *   [diagrams](https://github.com/mingrammer/diagrams)：用图表作为代码。
@@ -1271,7 +1271,7 @@ Python 重构相关库和工具。
 *   [MicroPython](https://github.com/micropython/micropython)：精简高效的 Python 编程语言实现。
 *   [Pyjion](https://github.com/Microsoft/Pyjion)：基于 CoreCLR 的 Python JIT。
 *   [Numba](http://numba.pydata.org/)：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由 Cython 和 NumPy 的开发者开发。
-*   [PeachPy](https://github.com/Maratyszcza/PeachPy)：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。
+*   [PeachPy](https://github.com/Maratyszcza/PeachPy)：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows，Linux，OS X，Native Client 或者 Go 。
 *   [PyPy](http://pypy.org/)：使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。
 *   [Pyston](https://github.com/dropbox/pyston)：使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现，目标是为了获得很好的性能。
 *   [Stackless Python](https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/overview)：一个强化版的 Python。