diff --git a/README.md b/README.md index 96f1c85..913b7dc 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -106,8 +106,8 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的 * buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。[官网](http://www.buildout.org/) * BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。[官网](http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html) -* fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。[官网](https://code.google.com/p/fabricate/) -* PlatformIO：多平台命令行构建工具。[官网](https://github.com/ivankravets/platformio) +* fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。[官网](https://code.google.com/archive/p/fabricate) +* PlatformIO：多平台命令行构建工具。[官网](https://github.com/platformio/platformio) * PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。[官网](https://github.com/pybuilder/pybuilder) * SCons：软件构建工具。[官网](http://www.scons.org/) @@ -140,7 +140,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的 * dateutil：Python datetime 模块的扩展。[官网](https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil) * delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。[官网](https://github.com/myusuf3/delorean/) * moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。[官网](https://github.com/zachwill/moment) -* PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://github.com/shnode/PyTime) +* PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://github.com/shinux/PyTime) * pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。[官网](https://launchpad.net/pytz) * when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。[官网](https://github.com/dirn/When.py) @@ -198,7 +198,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的 * YAML * PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。[官网](http://pyyaml.org/) * CSV - * csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。[官网](https://github.com/onyxfish/csvkit) + * csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。[官网](https://github.com/wireservice/csvkit) * Archive * unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。[官网](https://github.com/mitsuhiko/unp) @@ -247,7 +247,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的 * docopt：Python 风格的命令行参数解析器。[官网](http://docopt.org/) * Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。[官网](https://github.com/chriskiehl/Gooey) * python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。[官网](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) - * [Pythonpy](http://hao.jobbole.com/pythonpy/)：在命令行中直接执行任何Python指令。[官网](http://github.com/Russell91/pythonpy/wiki) + * [Pythonpy](http://hao.jobbole.com/pythonpy/)：在命令行中直接执行任何Python指令。[官网](https://github.com/Russell91/pythonpy/wiki) * 生产力工具 * aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。[官网](https://github.com/aws/aws-cli) * bashplotlib：在终端中进行基本绘图。[官网](https://github.com/glamp/bashplotlib) @@ -278,7 +278,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的 * pillow：Pillow 是一个更加易用版的 [PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。[官网](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/) * hmap：图像直方图映射。[官网](https://github.com/rossgoodwin/hmap) -* imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。[官网](http://sourceforge.net/projects/imgseek/) +* imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。[官网](https://sourceforge.net/projects/imgseek/) * nude.py：裸体检测。[官网](https://github.com/hhatto/nude.py) * pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。[官网](https://pythonhosted.org/pyBarcode/) * pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。[官网](https://github.com/ajkumar25/pygram) @@ -358,7 +358,7 @@ Python实现的数据库。 用来连接和操作数据库的库。 * ySQL：[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/)系列 - * mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。[官网](http://sourceforge.net/projects/mysql-python/) + * mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。[官网](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/) * ysqlclient：[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python) 分支，支持 Python 3。 * oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs.[官网](https://pythonhosted.org/oursql/) * PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。[官网](https://github.com/PyMySQL/PyMySQL) @@ -502,9 +502,9 @@ Python实现的数据库。 模板生成和词法解析的库和工具。 -* Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。[官网](https://github.com/mitsuhiko/jinja2) +* Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。[官网](https://github.com/pallets/jinja) * Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。[官网](https://chameleon.readthedocs.org/en/latest/) -* Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。[官网](http://genshi.edgewall.org/) +* Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。[官网](https://genshi.edgewall.org/) * Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。[官网](http://www.makotemplates.org/) ### Queue @@ -571,7 +571,7 @@ Python实现的数据库。 * inbox：一个开源电子邮件工具箱。[官网](https://github.com/nylas/sync-engine) * lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。[官网](https://github.com/zedshaw/lamson) * mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。[官网](https://github.com/WoLpH/mailjet) -* marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。[官网](https://github.com/marrow/marrow.mailer) +* marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。[官网](https://github.com/marrow/mailer) * modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。[官网](https://github.com/tonioo/modoboa) * pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。[官网](http://www.magiksys.net/pyzmail/) * Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。[官网](https://github.com/mailgun/talon) @@ -602,7 +602,7 @@ Python实现的数据库。 * cssutils：一个 Python 的 CSS 库。[官网](https://pypi.python.org/pypi/cssutils/) * html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。[官网](https://github.com/html5lib/html5lib-python) * lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。[官网](http://lxml.de/) -* MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。[官网](https://github.com/mitsuhiko/markupsafe) +* MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。[官网](https://github.com/pallets/markupsafe) * pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。[官网](https://github.com/gawel/pyquery) * untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。[官网](https://github.com/stchris/untangle) * xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。[官网](https://github.com/xhtml2pdf/xhtml2pdf) @@ -792,7 +792,7 @@ Python实现的数据库。 * PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。[官网](http://www.ogre3d.org/tikiwiki/PyOgre) * PyOpenGL：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。[官网](http://pyopengl.sourceforge.net/) * PySDL2：SDL2 库的封装，基于 ctypes。[官网](http://pysdl2.readthedocs.org/en/latest/) -* RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。[官网](http://www.renpy.org/) +* RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。[官网](https://www.renpy.org/) ### 日志 @@ -856,7 +856,7 @@ Python实现的数据库。 * pysonar2：Python 类型推断和检索工具。[官网](https://github.com/yinwang0/pysonar2) * Lint工具 * Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。[官网](https://pypi.python.org/pypi/flake8) - * Pylint：一个完全可定制的源码分析器。[官网](http://www.pylint.org/) + * Pylint：一个完全可定制的源码分析器。[官网](https://www.pylint.org/) * pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。[官网](https://pylama.readthedocs.org/en/latest/) ### Debugging Tools @@ -895,7 +895,7 @@ Python实现的数据库。 * Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发。[官网](http://numba.pydata.org/) * [NumPy](http://hao.jobbole.com/numpy/)：使用 Python 进行科学计算的基础包。[官网](http://www.numpy.org/) * Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。[官网](http://openbabel.org/wiki/MainPage) -* Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。[官网](https://github.com/avelino/mining) +* Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。[官网](https://github.com/mining/mining) * orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。[官网](http://orange.biolab.si/) * Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。[官网](http://pandas.pydata.org/) * PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。[官网](http://www.pydy.org/) @@ -972,7 +972,7 @@ MapReduce 框架和库。 * apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。[官网](https://libcloud.apache.org/) * boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。[官网](https://github.com/boto/boto) * django-wordpress：WordPress models and views for Django.[官网](https://github.com/sunlightlabs/django-wordpress/) -* facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.[官网](https://github.com/pythonforfacebook/facebook-sdk) +* facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.[官网](https://github.com/mobolic/facebook-sdk) * facepy：Facepy 让和 Facebook's Graph API 的交互变得更容易。[官网](https://github.com/jgorset/facepy) * gmail：Gmail 的 Python 接口。[官网](https://github.com/charlierguo/gmail) * google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。[官网](https://github.com/google/google-api-python-client) @@ -1037,7 +1037,7 @@ MapReduce 框架和库。 * Python(x,y)：面向科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。[官网](http://python-xy.github.io/) * pythonlibs：非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。[官网](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) * PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成。[官网](https://github.com/pythonnet/pythonnet) -* PyWin32：针对 Windows 的Python 扩展。[官网](http://sourceforge.net/projects/pywin32/) +* PyWin32：针对 Windows 的Python 扩展。[官网](https://sourceforge.net/projects/pywin32/) * WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。[官网](https://winpython.github.io/) ### 网络可视化和SDN @@ -1073,7 +1073,7 @@ MapReduce 框架和库。 不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。 * blinker：一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统。[官网](https://github.com/jek/blinker) -* itsdangerous：一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。[官网](https://github.com/mitsuhiko/itsdangerous) +* itsdangerous：一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境。[官网](https://github.com/pallets/itsdangerous) * pluginbase：一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统。[官网](https://github.com/mitsuhiko/pluginbase) * Pychievements：一个用来创建和追踪成就的 Python 框架。[官网](https://github.com/PacketPerception/pychievements) * Tryton：一个通用商务框架。[官网](http://www.tryton.org/)