jinql
/
awesome-python-cn
mirror of https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
1
0
Fork 0
Code Issues Releases Wiki Activity

格式整理：句末应当有句号结尾再加官网链接

pull/37/head
chenjiandongx 2018-01-09 11:59:58 +08:00
parent 030ea15ea8
commit 83c853ecb2
1 changed files with 17 additions and 17 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

34
README.md
View File

@ -119,7 +119,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。[官网](https://github.com/ipython/ipython) * IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。[官网](https://github.com/ipython/ipython)
* [bpython](http://hao.jobbole.com/bpython/)：界面丰富的 Python 解析器。[官网](http://bpython-interpreter.org/) * [bpython](http://hao.jobbole.com/bpython/)：界面丰富的 Python 解析器。[官网](http://bpython-interpreter.org/)
* ptpython：高级交互式 Python 解析器， 构建于[python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。[官网](https://github.com/jonathanslenders/ptpython) * ptpython：高级交互式 Python 解析器， 构建于 [python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。[官网](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)
### 文件 ### 文件
@ -131,7 +131,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。[官网](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/) * pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。[官网](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)
* python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。[官网](https://github.com/ahupp/python-magic) * python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。[官网](https://github.com/ahupp/python-magic)
* Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。[官网](https://github.com/mikeorr/Unipath) * Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。[官网](https://github.com/mikeorr/Unipath)
* watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具[官网](https://github.com/gorakhargosh/watchdog) * watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。[官网](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)
### 日期和时间 ### 日期和时间
@ -313,16 +313,16 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* audiolazy：Python 的数字信号处理包。[官网](https://github.com/danilobellini/audiolazy) * audiolazy：Python 的数字信号处理包。[官网](https://github.com/danilobellini/audiolazy)
* audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。[官网](https://github.com/beetbox/audioread) * audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。[官网](https://github.com/beetbox/audioread)
* beets：一个音乐库管理工具及 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标签添加工具[官网](http://beets.io/) * beets：一个音乐库管理工具及 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标签添加工具。[官网](http://beets.io/)
* dejavu：音频指纹提取和识别[官网](https://github.com/worldveil/dejavu) * dejavu：音频指纹提取和识别。[官网](https://github.com/worldveil/dejavu)
* [django-elastic-transcoder](http://hao.jobbole.com/django-elastic-transcoder/)：Django + [Amazon Elastic Transcoder](http://aws.amazon.com/elastictranscoder/)。[官网](https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder) * [django-elastic-transcoder](http://hao.jobbole.com/django-elastic-transcoder/)：Django + [Amazon Elastic Transcoder](http://aws.amazon.com/elastictranscoder/)。[官网](https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder)
* eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。[官网](http://eyed3.nicfit.net/) * eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。[官网](http://eyed3.nicfit.net/)
* id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。[官网](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py) * id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。[官网](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py)
* m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。[官网](https://github.com/globocom/m3u8) * m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。[官网](https://github.com/globocom/m3u8)
* mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。[官网](https://bitbucket.org/lazka/mutagen) * mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。[官网](https://bitbucket.org/lazka/mutagen)
* pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。[官网](https://github.com/jiaaro/pydub) * pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。[官网](https://github.com/jiaaro/pydub)
* pyechonest：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客户端[官网](https://github.com/echonest/pyechonest) * pyechonest：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客户端。[官网](https://github.com/echonest/pyechonest)
* talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库[官网](http://scikits.appspot.com/talkbox) * talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库。[官网](http://scikits.appspot.com/talkbox)
* TimeSide：开源 web 音频处理框架。[官网](https://github.com/Parisson/TimeSide) * TimeSide：开源 web 音频处理框架。[官网](https://github.com/Parisson/TimeSide)
* tinytag：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。[官网](https://github.com/devsnd/tinytag) * tinytag：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。[官网](https://github.com/devsnd/tinytag)
* mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。[官网](http://bspaans.github.io/python-mingus/) * mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。[官网](http://bspaans.github.io/python-mingus/)
@ -578,7 +578,7 @@ Python 实现的数据库。
* django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。[官网](https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses) * django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。[官网](https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses)
* envelopes：供人类使用的电子邮件库。[官网](http://tomekwojcik.github.io/envelopes/) * envelopes：供人类使用的电子邮件库。[官网](http://tomekwojcik.github.io/envelopes/)
* flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。[官网](https://github.com/mailgun/flanker) * flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。[官网](https://github.com/mailgun/flanker)
* imbox：Python IMAP 库[官网](https://github.com/martinrusev/imbox) * imbox：Python IMAP 库。[官网](https://github.com/martinrusev/imbox)
* inbox.py：Python SMTP 服务器。[官网](https://github.com/kennethreitz/inbox.py) * inbox.py：Python SMTP 服务器。[官网](https://github.com/kennethreitz/inbox.py)
* inbox：一个开源电子邮件工具箱。[官网](https://github.com/nylas/sync-engine) * inbox：一个开源电子邮件工具箱。[官网](https://github.com/nylas/sync-engine)
* lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。[官网](https://github.com/zedshaw/lamson) * lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。[官网](https://github.com/zedshaw/lamson)
@ -637,7 +637,7 @@ Python 实现的数据库。
用于进行网页内容提取的库。 用于进行网页内容提取的库。
* Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。[官网](https://github.com/vinta/Haul) * Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。[官网](https://github.com/vinta/Haul)
* html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本[官网](https://github.com/Alir3z4/html2text) * html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本。[官网](https://github.com/Alir3z4/html2text)
* lassie：人性化的网页内容检索库。[官网](https://github.com/michaelhelmick/lassie) * lassie：人性化的网页内容检索库。[官网](https://github.com/michaelhelmick/lassie)
* micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。[官网](https://github.com/coleifer/micawber) * micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。[官网](https://github.com/coleifer/micawber)
* [newspaper](http://hao.jobbole.com/python-newspaper/)：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。[官网](https://github.com/codelucas/newspaper) * [newspaper](http://hao.jobbole.com/python-newspaper/)：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。[官网](https://github.com/codelucas/newspaper)
@ -722,7 +722,7 @@ Python 实现的数据库。
* multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html) * multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)
* threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/threading.html) * threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。[官网](https://docs.python.org/2/library/threading.html)
* eventlet：支持 WSGI 的异步框架。[官网](http://eventlet.net/) * eventlet：支持 WSGI 的异步框架。[官网](http://eventlet.net/)
* gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用[greenlet](https://github.com/python-greenlet/greenlet)。[官网](http://www.gevent.org/) * gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用 [greenlet](https://github.com/python-greenlet/greenlet)。[官网](http://www.gevent.org/)
* Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。[官网](https://github.com/madisonmay/Tomorrow) * Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。[官网](https://github.com/madisonmay/Tomorrow)
* uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。[官网](https://github.com/MagicStack/uvloop) * uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。[官网](https://github.com/MagicStack/uvloop)
@ -792,7 +792,7 @@ Python 实现的数据库。
* Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。[官网](https://github.com/pybee/toga) * Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。[官网](https://github.com/pybee/toga)
* urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。[官网](http://urwid.org/) * urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。[官网](http://urwid.org/)
* wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。[官网](http://wxpython.org/) * wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。[官网](http://wxpython.org/)
* PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定[官网](https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject) * PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定。[官网](https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject)
* Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。[官网](https://github.com/zoofIO/flexx) * Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。[官网](https://github.com/zoofIO/flexx)
### 游戏开发 ### 游戏开发
@ -849,7 +849,7 @@ Python 实现的数据库。
* 对象工厂 * 对象工厂
* factoryboy：一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。[官网](https://github.com/rbarrois/factoryboy) * factoryboy：一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。[官网](https://github.com/rbarrois/factoryboy)
* mixer：另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。[官网](https://github.com/klen/mixer) * mixer：另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。[官网](https://github.com/klen/mixer)
* modelmommy：为 Django 测试创建随机固件[官网](https://github.com/vandersonmota/modelmommy) * modelmommy：为 Django 测试创建随机固件。[官网](https://github.com/vandersonmota/modelmommy)
* 代码覆盖率 * 代码覆盖率
* coverage：代码覆盖率测量。[官网](https://pypi.python.org/pypi/coverage) * coverage：代码覆盖率测量。[官网](https://pypi.python.org/pypi/coverage)
* Codecov：一个代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。[官网](https://codecov.io/) * Codecov：一个代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。[官网](https://codecov.io/)
@ -904,7 +904,7 @@ Python 实现的数据库。
* astropy：一个天文学 Python 库。[官网](http://www.astropy.org/) * astropy：一个天文学 Python 库。[官网](http://www.astropy.org/)
* [bcbio-nextgen](http://hao.jobbole.com/bcbio-nextgen/)：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。[官网](https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen) * [bcbio-nextgen](http://hao.jobbole.com/bcbio-nextgen/)：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。[官网](https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen)
* bccb：生物分析相关代码集合[官网](https://github.com/chapmanb/bcbb) * bccb：生物分析相关代码集合。[官网](https://github.com/chapmanb/bcbb)
* Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。[官网](http://biopython.org/wiki/MainPage) * Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。[官网](http://biopython.org/wiki/MainPage)
* [blaze](http://hao.jobbole.com/blaze/)：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。[官网](http://blaze.readthedocs.org/en/latest/index.html) * [blaze](http://hao.jobbole.com/blaze/)：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。[官网](http://blaze.readthedocs.org/en/latest/index.html)
* [cclib](http://hao.jobbole.com/cclib/)：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。[官网](http://cclib.github.io/) * [cclib](http://hao.jobbole.com/cclib/)：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。[官网](http://cclib.github.io/)
@ -924,7 +924,7 @@ Python 实现的数据库。
* SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。[官网](https://github.com/sympy/sympy) * SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。[官网](https://github.com/sympy/sympy)
* zipline：一个 Python 算法交易库。[官网](https://github.com/quantopian/zipline) * zipline：一个 Python 算法交易库。[官网](https://github.com/quantopian/zipline)
* [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/)：优雅的贝叶斯信念网络框架。[官网](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks) * [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/)：优雅的贝叶斯信念网络框架。[官网](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks)
* keras: 以 tensorflow 或者 theano 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络[官网](https://keras.io/) * keras: 以 tensorflow 或者 theano 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。[官网](https://keras.io/)
### 数据可视化 ### 数据可视化
@ -979,7 +979,7 @@ MapReduce 框架和库。
* luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。[官网](https://github.com/spotify/luigi) * luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。[官网](https://github.com/spotify/luigi)
* mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。[官网](https://github.com/Yelp/mrjob) * mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。[官网](https://github.com/Yelp/mrjob)
* PySpark：Spark 的 Python API 。[官网](http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html) * PySpark：Spark 的 Python API 。[官网](http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html)
* streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了[Apache Storm](http://storm.apache.org/)。[官网](https://github.com/Parsely/streamparse) * streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了 [Apache Storm](http://storm.apache.org/)。[官网](https://github.com/Parsely/streamparse)
### 函数式编程 ### 函数式编程
@ -1017,7 +1017,7 @@ MapReduce 框架和库。
* Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。[官网](https://github.com/ronnix/fabtools) * Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。[官网](https://github.com/ronnix/fabtools)
* gitapi：Git 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/gitapi) * gitapi：Git 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/gitapi)
* hgapi：Mercurial 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/hgapi) * hgapi：Mercurial 的纯 Python API。[官网](https://bitbucket.org/haard/hgapi)
* honcho：[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman)的 Python 克隆版，用来管理基于[Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile)的应用。[官网](https://github.com/nickstenning/honcho) * honcho：[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman)的 Python 克隆版，用来管理基于 [Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile)的应用。[官网](https://github.com/nickstenning/honcho)
* pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。[官网](https://github.com/pexpect/pexpect) * pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。[官网](https://github.com/pexpect/pexpect)
* psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。[官网](https://github.com/giampaolo/psutil) * psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。[官网](https://github.com/giampaolo/psutil)
* supervisor：UNIX 的进程控制系统。[官网](https://github.com/Supervisor/supervisor) * supervisor：UNIX 的进程控制系统。[官网](https://github.com/Supervisor/supervisor)
@ -1078,7 +1078,7 @@ MapReduce 框架和库。
用来对硬件进行编程的库。 用来对硬件进行编程的库。
* ino：操作[Arduino](https://www.arduino.cc/)的命令行工具。[官网](http://inotool.org/) * ino：操作 [Arduino](https://www.arduino.cc/) 的命令行工具。[官网](http://inotool.org/)
* Pyro：Python 机器人编程库。[官网](http://pyrorobotics.com/) * Pyro：Python 机器人编程库。[官网](http://pyrorobotics.com/)
* PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。[官网](https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput) * PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。[官网](https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput)
* scapy：一个非常棒的操作数据包的库。[官网](https://github.com/secdev/scapy) * scapy：一个非常棒的操作数据包的库。[官网](https://github.com/secdev/scapy)
@ -1125,7 +1125,7 @@ Python 实现的算法和设计模式。
* Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。[官网](https://github.com/davidhalter/jedi-vim) * Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。[官网](https://github.com/davidhalter/jedi-vim)
* Python-mode：将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。[官网](https://github.com/klen/python-mode) * Python-mode：将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件。[官网](https://github.com/klen/python-mode)
* Visual Studio * Visual Studio
* PTVS：Visual Studio 的 Python 工具[官网](https://github.com/Microsoft/PTVS) * PTVS：Visual Studio 的 Python 工具。[官网](https://github.com/Microsoft/PTVS)
### 集成开发环境 ### 集成开发环境