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219
README.md
219
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@ -22,13 +22,8 @@
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- [分发](#分发)
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- [构建工具](#构建工具)
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- [交互式解析器](#交互式解析器)
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- [文件](#文件)
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- [日期和时间](#日期和时间)
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- [文本处理](#文本处理)
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- [特殊文本格式处理](#特殊文本格式处理)
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- [自然语言处理](#自然语言处理)
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- [文档](#文档)
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- [配置](#配置)
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- [命令行工具](#命令行工具)
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- [下载器](#下载器)
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- [图像处理](#图像处理)
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@ -107,6 +102,12 @@
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- [GraphQL](#graphql)
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- [股票金融](#股票金融)
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- [杂项](#杂项)
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- [文件管理](#文件管理)
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- [文件](#文件)
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- [文本处理](#文本处理)
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- [特殊文本格式处理](#特殊文本格式处理)
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- [文档](#文档)
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- [配置](#配置)
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@ -180,20 +181,6 @@
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* [Jupyter Notebook (IPython)](https://jupyter.org)：一个能够让你最大限度地以交互式方式使用 Python 的丰富工具包。
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* [awesome-jupyter](https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)
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### 文件
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文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
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* [aiofiles](https://github.com/Tinche/aiofiles)：基于 asyncio，提供文件异步操作。
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* [imghdr](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html)：（Python 标准库）检测图片类型。
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* [mimetypes](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html)：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
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* [path.py](https://github.com/jaraco/path.py)：对 os.path 进行封装的模块。
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* [pathlib](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
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* [python-magic](https://github.com/ahupp/python-magic)：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
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* [Unipath](https://github.com/mikeorr/Unipath)：用面向对象的方式操作文件和目录。
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* [watchdog](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。
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* [PyFilesystem2](https://github.com/pyfilesystem/pyfilesystem2)：Python 的文件系统抽象层。
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### 日期和时间
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操作日期和时间的类库。
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@ -211,73 +198,6 @@
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* [moment](https://github.com/zachwill/moment)：一个处理日期/时间的库，灵感来自 [Moment.js](http://momentjs.com/)。
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* [pytz](https://launchpad.net/pytz)：支持跨平台时区计算，并将 [tz database](https://en.wikipedia.org/wiki/Tz_database) 引入 Python。
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### 文本处理
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用于解析和操作文本的库。
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* 通用
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* [chardet](https://github.com/chardet/chardet)：字符编码检测器，兼容 Python 2 和 Python 3。
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* [difflib](https://docs.python.org/2/library/difflib.html)：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
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* [ftfy](https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy)：让 Unicode 文本更完整更连贯。
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* [thefuzz](https://github.com/seatgeek/thefuzz)：模糊字符串匹配。
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* [Levenshtein](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/)：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
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* [pangu.py](https://github.com/vinta/pangu.py)：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
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* [pypinyin](https://github.com/mozillazg/python-pinyin)：汉字拼音转换工具 Python 版。
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* [shortuuid](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid)：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
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* [simplejson](https://github.com/simplejson/simplejson)：Python 的 JSON 编码、解码器。
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* [unidecode](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
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* [uniout](https://github.com/moskytw/uniout)：打印可读的字符，而不是转义的字符串。
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* [xpinyin](https://github.com/lxneng/xpinyin)：一个用于把汉字转换为拼音的库。
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* [pyfiglet](https://github.com/pwaller/pyfiglet)：figlet 的 Python 实现。
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* [flashtext](https://github.com/vi3k6i5/flashtext)：一个高效的文本查找替换库。
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* [textdistance](https://github.com/orsinium/textdistance)：支持 30 多种算法来计算序列之间的距离。
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* Slug 化
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* [awesome-slugify](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
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* [python-slugify](https://github.com/un33k/python-slugify)：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
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* [unicode-slugify](https://github.com/mozilla/unicode-slugify)：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
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* 解析器
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* [phonenumbers](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)：解析，格式化，储存，验证电话号码。
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* [python-phonenumbers](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)：解析，格式化，存储，校验国际电话号码。
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* [PLY](http://www.dabeaz.com/ply/)：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
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* [Pygments](http://pygments.org/)：通用语法高亮工具。
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* [pyparsing](http://pyparsing.wikispaces.com/)：生成通用解析器的框架。
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* [python-nameparser](https://github.com/derek73/python-nameparser)：把一个人名分解为几个独立的部分。
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* [python-user-agents](https://github.com/selwin/python-user-agents)：浏览器 user agent 解析器。
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* [sqlparse](https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/)：一个无验证的 SQL 解析器。
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### 特殊文本格式处理
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一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
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* 通用
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* [tablib](https://github.com/kennethreitz/tablib)：一个用来处理中表格数据的模块。
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* Office
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* [Marmir](https://github.com/brianray/mm)：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。
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* [openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/)：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
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* [pyexcel](https://github.com/pyexcel/pyexcel)：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。
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* [python-docx](https://github.com/python-openxml/python-docx)：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
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* [python-pptx](https://github.com/scanny/python-pptx)：可用于创建和修改 ppt 文件的 Python 库。
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* [relatorio](http://relatorio.tryton.org/)：模板化 OpenDocument 文件。
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* [unoconv](https://github.com/dagwieers/unoconv)：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
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* [XlsxWriter](https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/)：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
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* [xlwings](http://xlwings.org/)：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。
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* [xlwt](https://github.com/python-excel/xlwt) / [xlrd](https://github.com/python-excel/xlrd)：读写 Excel 文件的数据和格式信息。
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* [docxtpl](https://github.com/elapouya/python-docx-template)：通过 jinja2 模版编辑 docx 文档。
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* PDF
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* [PDFMiner](https://github.com/euske/pdfminer)：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。
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* [PyPDF2](https://github.com/mstamy2/PyPDF2)：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
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* [ReportLab](http://www.reportlab.com/opensource/)：快速创建富文本 PDF 文档。
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* Markdown
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* [Mistune](https://github.com/lepture/mistune)：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
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* [Python-Markdown](https://github.com/waylan/Python-Markdown)：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
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* [Python-Markdown2](https://github.com/trentm/python-markdown2)：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。
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* YAML
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* [PyYAML](http://pyyaml.org/)：Python 版本的 YAML 解析器。
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* CSV
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* [csvkit](https://github.com/wireservice/csvkit)：用于转换和操作 CSV 的工具。
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* Archive
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* [unp](https://github.com/mitsuhiko/unp)：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。
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### 自然语言处理
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用来处理人类语言的库。
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@ -299,28 +219,6 @@
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* [funNLP](https://github.com/fighting41love/funNLP)：中文自然语言处理的工具和数据集。
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* [pkuseg-python](https://github.com/lancopku/pkuseg-python)：一个支持对不同领域进行中文分词的工具箱。
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### 文档
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用以生成项目文档的库。
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* [Sphinx](http://www.sphinx-doc.org/en/latest/)：Python 文档生成器。
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* [awesome-sphinxdoc](https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc)
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* [MkDocs](http://www.mkdocs.org/)：对 Markdown 友好的文档生成器。
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* [pdoc](https://github.com/BurntSushi/pdoc)：一个可以替换 Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。
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* [Pycco](https://github.com/pycco-docs/pycco)：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。
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* [readthedocs](https://github.com/rtfd/readthedocs.org/)：一个基于 Sphinx/MkDocs 的在线文档托管系统，对开源项目免费开放使用。
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### 配置
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用来保存和解析配置的库。
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* [config](https://www.red-dove.com/config-doc/)：[logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html) 模块作者写的分级配置模块。
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* [ConfigObj](http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html)：INI 文件解析器，带验证功能。
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* [ConfigParser](https://docs.python.org/2/library/configparser.html)：(Python 标准库) INI 文件解析器。
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* [profig](http://profig.readthedocs.org/en/default/)：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
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* [python-decouple](https://github.com/henriquebastos/python-decouple)：将设置和代码完全隔离。
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* [hydra](https://github.com/facebookresearch/hydra)：一个优雅地配置复杂应用程序的框架。
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### 命令行工具
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用于创建命令行程序的库。
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@ -1502,3 +1400,108 @@ GraphQL 相关库。
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* [magenta](https://github.com/magenta/magenta)：使用人工智能生成音乐与艺术的工具。
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* [pluginbase](https://github.com/mitsuhiko/pluginbase)：一个简单但灵活的 Python 插件系统。
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* [tryton](http://www.tryton.org/)：一个通用业务框架。
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## 文件管理
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### 文件
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文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
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* [aiofiles](https://github.com/Tinche/aiofiles)：基于 asyncio，提供文件异步操作。
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* [imghdr](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html)：（Python 标准库）检测图片类型。
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* [mimetypes](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html)：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
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* [path.py](https://github.com/jaraco/path.py)：对 os.path 进行封装的模块。
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* [pathlib](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
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* [python-magic](https://github.com/ahupp/python-magic)：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
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* [Unipath](https://github.com/mikeorr/Unipath)：用面向对象的方式操作文件和目录。
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* [watchdog](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。
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* [PyFilesystem2](https://github.com/pyfilesystem/pyfilesystem2)：Python 的文件系统抽象层。
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### 文本处理
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用于解析和操作文本的库。
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* 通用
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* [chardet](https://github.com/chardet/chardet)：字符编码检测器，兼容 Python 2 和 Python 3。
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* [difflib](https://docs.python.org/2/library/difflib.html)：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
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* [ftfy](https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy)：让 Unicode 文本更完整更连贯。
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* [thefuzz](https://github.com/seatgeek/thefuzz)：模糊字符串匹配。
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* [Levenshtein](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/)：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
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* [pangu.py](https://github.com/vinta/pangu.py)：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
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* [pypinyin](https://github.com/mozillazg/python-pinyin)：汉字拼音转换工具 Python 版。
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* [shortuuid](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid)：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
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* [simplejson](https://github.com/simplejson/simplejson)：Python 的 JSON 编码、解码器。
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* [unidecode](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
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* [uniout](https://github.com/moskytw/uniout)：打印可读的字符，而不是转义的字符串。
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* [xpinyin](https://github.com/lxneng/xpinyin)：一个用于把汉字转换为拼音的库。
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* [pyfiglet](https://github.com/pwaller/pyfiglet)：figlet 的 Python 实现。
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* [flashtext](https://github.com/vi3k6i5/flashtext)：一个高效的文本查找替换库。
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* [textdistance](https://github.com/orsinium/textdistance)：支持 30 多种算法来计算序列之间的距离。
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* Slug 化
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* [awesome-slugify](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
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* [python-slugify](https://github.com/un33k/python-slugify)：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
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* [unicode-slugify](https://github.com/mozilla/unicode-slugify)：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
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* 解析器
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* [phonenumbers](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)：解析，格式化，储存，验证电话号码。
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* [python-phonenumbers](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)：解析，格式化，存储，校验国际电话号码。
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* [PLY](http://www.dabeaz.com/ply/)：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
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* [Pygments](http://pygments.org/)：通用语法高亮工具。
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* [pyparsing](http://pyparsing.wikispaces.com/)：生成通用解析器的框架。
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* [python-nameparser](https://github.com/derek73/python-nameparser)：把一个人名分解为几个独立的部分。
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* [python-user-agents](https://github.com/selwin/python-user-agents)：浏览器 user agent 解析器。
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* [sqlparse](https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/)：一个无验证的 SQL 解析器。
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### 特殊文本格式处理
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一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
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* 通用
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* [tablib](https://github.com/kennethreitz/tablib)：一个用来处理中表格数据的模块。
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* Office
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* [Marmir](https://github.com/brianray/mm)：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。
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* [openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/)：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
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* [pyexcel](https://github.com/pyexcel/pyexcel)：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。
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* [python-docx](https://github.com/python-openxml/python-docx)：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
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* [python-pptx](https://github.com/scanny/python-pptx)：可用于创建和修改 ppt 文件的 Python 库。
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* [relatorio](http://relatorio.tryton.org/)：模板化 OpenDocument 文件。
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* [unoconv](https://github.com/dagwieers/unoconv)：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
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* [XlsxWriter](https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/)：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
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* [xlwings](http://xlwings.org/)：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。
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* [xlwt](https://github.com/python-excel/xlwt) / [xlrd](https://github.com/python-excel/xlrd)：读写 Excel 文件的数据和格式信息。
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* [docxtpl](https://github.com/elapouya/python-docx-template)：通过 jinja2 模版编辑 docx 文档。
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* PDF
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* [PDFMiner](https://github.com/euske/pdfminer)：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。
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* [PyPDF2](https://github.com/mstamy2/PyPDF2)：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
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* [ReportLab](http://www.reportlab.com/opensource/)：快速创建富文本 PDF 文档。
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* Markdown
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* [Mistune](https://github.com/lepture/mistune)：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
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* [Python-Markdown](https://github.com/waylan/Python-Markdown)：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
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* [Python-Markdown2](https://github.com/trentm/python-markdown2)：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。
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* YAML
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* [PyYAML](http://pyyaml.org/)：Python 版本的 YAML 解析器。
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* CSV
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* [csvkit](https://github.com/wireservice/csvkit)：用于转换和操作 CSV 的工具。
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* Archive
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* [unp](https://github.com/mitsuhiko/unp)：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。
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### 文档
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用以生成项目文档的库。
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* [Sphinx](http://www.sphinx-doc.org/en/latest/)：Python 文档生成器。
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* [awesome-sphinxdoc](https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc)
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* [MkDocs](http://www.mkdocs.org/)：对 Markdown 友好的文档生成器。
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* [pdoc](https://github.com/BurntSushi/pdoc)：一个可以替换 Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。
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* [Pycco](https://github.com/pycco-docs/pycco)：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。
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* [readthedocs](https://github.com/rtfd/readthedocs.org/)：一个基于 Sphinx/MkDocs 的在线文档托管系统，对开源项目免费开放使用。
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### 配置
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用来保存和解析配置的库。
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* [config](https://www.red-dove.com/config-doc/)：[logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html) 模块作者写的分级配置模块。
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* [ConfigObj](http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html)：INI 文件解析器，带验证功能。
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* [ConfigParser](https://docs.python.org/2/library/configparser.html)：(Python 标准库) INI 文件解析器。
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* [profig](http://profig.readthedocs.org/en/default/)：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
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* [python-decouple](https://github.com/henriquebastos/python-decouple)：将设置和代码完全隔离。
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* [hydra](https://github.com/facebookresearch/hydra)：一个优雅地配置复杂应用程序的框架。
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