From 487fabc15a773e9bd45132f2513f9bb081e5b572 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yulv-git Date: Sat, 22 Jan 2022 14:06:28 +0800 Subject: [PATCH] Chapter adjustment for database. --- README.md | 295 +++++++++++++++++++++++++++--------------------------- 1 file changed, 149 insertions(+), 146 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index e71e184..e3263d9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -26,14 +26,8 @@ - [自然语言处理](#自然语言处理) - [命令行工具](#命令行工具) - [下载器](#下载器) - - [图像处理](#图像处理) - - [音频](#音频) - - [Video](#video) - [地理位置](#地理位置) - [HTTP](#http) - - [数据库](#数据库) - - [数据库驱动](#数据库驱动) - - [ORM](#orm) - [Web 框架](#web-框架) - [WebSocket](#websocket) - [权限](#权限) @@ -70,7 +64,6 @@ - [密码学](#密码学) - [图形用户界面](#图形用户界面) - [游戏开发](#游戏开发) - - [日志](#日志) - [测试](#测试) - [渗透测试](#渗透测试) - [代码分析和 Lint 工具](#代码分析和-lint-工具) @@ -108,6 +101,14 @@ - [特殊文本格式处理](#特殊文本格式处理) - [文档](#文档) - [配置](#配置) + - [图像处理](#图像处理) + - [音频](#音频) + - [Video](#video) + - [日志](#日志) + - [数据库](#数据库) + - [数据库](#数据库-1) + - [数据库驱动](#数据库驱动) + - [ORM](#orm) --- @@ -275,60 +276,6 @@ * [youtube-dl](http://rg3.github.io/youtube-dl/)：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。 * [akshare](https://github.com/jindaxiang/akshare)：为方便人使用而创建的金融数据接口库。 -### 图像处理 - -用来操作图像的库. - -* [pillow](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/)：Pillow 是一个更加易用版的 [PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。 -* [hmap](https://github.com/rossgoodwin/hmap)：图像直方图映射。 -* [imgSeek](https://sourceforge.net/projects/imgseek/)：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。 -* [nude.py](https://github.com/hhatto/nude.py)：裸体检测。 -* [python-barcode](https://github.com/WhyNotHugo/python-barcode)：不借助其他库在 Python 程序中生成条形码。 -* [pygram](https://github.com/ajkumar25/pygram)：类似 Instagram 的图像滤镜。 -* [python-qrcode](https://github.com/lincolnloop/python-qrcode)：一个纯 Python 实现的二维码生成器。 -* [Quads](https://github.com/fogleman/Quads)：基于四叉树的计算机艺术。 -* [scikit-image](http://scikit-image.org/)：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。 -* [thumbor](https://github.com/thumbor/thumbor)：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。 -* [wand](https://github.com/dahlia/wand)：[MagickWand ](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的 Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。 -* [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)：简单易用的 Python 人脸识别库。 -* [pagan](https://github.com/daboth/pagan)：基于输入和哈希的复古风图标（头像）生成工具。 -* [PyMatting](https://github.com/pymatting/pymatting)：支持 alpha matting 的库。 -* [pywal](https://github.com/dylanaraps/pywal)：由图像生成配色方案的工具。 -* [pyvips](https://github.com/libvips/pyvips)：低内存消耗且快速的图像处理库。 - -### 音频 - -用来操作音频的库 - -* [audiolazy](https://github.com/danilobellini/audiolazy)：Python 的数字信号处理包。 -* [audioread](https://github.com/beetbox/audioread)：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。 -* [beets](http://beets.io/)：一个音乐库管理工具及 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标签添加工具。 -* [dejavu](https://github.com/worldveil/dejavu)：音频指纹提取和识别。 -* [django-elastic-transcoder](https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder)：Django + [Amazon Elastic Transcoder](http://aws.amazon.com/elastictranscoder/)。 -* [eyeD3](http://eyed3.nicfit.net/)：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。 -* [id3reader](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py)：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。 -* [m3u8](https://github.com/globocom/m3u8)：一个用来解析 m3u8 文件的模块。 -* [mutagen](https://bitbucket.org/lazka/mutagen)：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。 -* [pydub](https://github.com/jiaaro/pydub)：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。 -* [pyechonest](https://github.com/echonest/pyechonest)：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客户端。 -* [talkbox](http://scikits.appspot.com/talkbox)：一个用来处理演讲/信号的 Python 库。 -* [TimeSide](https://github.com/Parisson/TimeSide)：开源 web 音频处理框架。 -* [tinytag](https://github.com/devsnd/tinytag)：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。 -* [mingus](http://bspaans.github.io/python-mingus/)：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。 -* [kapre](https://github.com/keunwoochoi/kapre)：Keras 音频处理器。 -* [librosa](https://github.com/librosa/librosa)：音频音乐分析 Python 库。 -* [matchering](https://github.com/sergree/matchering)：用于音频母带制作的库。 -* [pyAudioAnalysis](https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis)：音频特征提取，分类，分段和应用。 -* [beets](https://github.com/beetbox/beets)：一个音乐库管理器和 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标记器。 - -### Video - -用来操作视频和 GIF 的库。 - -* [moviepy](http://zulko.github.io/moviepy/)：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。 -* [scikit-video](https://github.com/aizvorski/scikit-video)：SciPy 视频处理常用程序。 -* [vidgear](https://github.com/abhiTronix/vidgear)： 强大的多线程视频处理框架。 - ### 地理位置 地理编码地址以及用来处理经纬度的库。 @@ -353,78 +300,6 @@ * [urllib3](https://github.com/shazow/urllib3)：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。 * [httpx](https://github.com/encode/httpx)：下一代 Python HTTP 客户端。 -### 数据库 - -Python 实现的数据库。 - -* [pickleDB](https://pythonhosted.org/pickleDB/)：一个简单，轻量级键值储存数据库。 -* [PipelineDB](https://www.pipelinedb.com/)：流式 SQL 数据库。 -* [TinyDB](https://github.com/msiemens/tinydb)：一个微型的，面向文档型数据库。 -* [ZODB](http://www.zodb.org/en/latest/)：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。 - -### 数据库驱动 - -用来连接和操作数据库的库。 - -* MySQL：[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/) 系列 - * [aiomysql](https://github.com/aio-libs/aiomysql)：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。 - * [mysql-python](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/)：Python 的 MySQL 数据库连接器。 - * [mysqlclient](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient)：[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python) 分支，支持 Python 3。 - * [oursql](https://pythonhosted.org/oursql/)：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。 - * [PyMySQL](https://github.com/PyMySQL/PyMySQL)：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。 -* PostgreSQL - * [psycopg2](http://initd.org/psycopg/)：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。 - * [queries](https://github.com/gmr/queries)：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。 - * [txpostgres](http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/)：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。 -* SQlite - [awesome-sqlite](https://github.com/planetopendata/awesome-sqlite) - * [sqlite3](https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html) - (Python 标准库) 兼容DB-API 2.0的SQlite接口。 - * [apsw](http://rogerbinns.github.io/apsw/)：另一个 Python SQLite 封装。 - * [SuperSQLite](https://github.com/plasticityai/supersqlite) - 一个建立在[apsw](https://github.com/rogerbinns/apsw)之上的强大的SQLite库。 -* 其他关系型数据库 - * [pymssql](http://www.pymssql.org/en/latest/)：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。 - * [clickhouse-driver](https://github.com/mymarilyn/clickhouse-driver) - 带有ClickHouse原生接口的Python驱动程序。 -* NoSQL 数据库 - * [asyncio-redis](https://github.com/jonathanslenders/asyncio-redis)：基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。 - * [cassandra-python-driver](https://github.com/datastax/python-driver)：Cassandra 的 Python 驱动。 - * [HappyBase](http://happybase.readthedocs.org/en/latest/)：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。 - * [Plyvel](https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/)：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。 - * [py2neo](http://py2neo.org/2.0/)：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。 - * [pycassa](https://github.com/pycassa/pycassa)：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。 - * [PyMongo](https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/)：MongoDB 的官方 Python 客户端。 - * [redis-py](https://github.com/andymccurdy/redis-py)：Redis 的 Python 客户端。 - * [telephus](https://github.com/driftx/Telephus)：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。 - * [txRedis](https://github.com/deldotdr/txRedis)：基于 Twisted 的 Redis 客户端。 - * [kafka-python](https://github.com/dpkp/kafka-python)：Apache Kafka Python 客户端。 -* 异步客户端 - * [motor](https://github.com/mongodb/motor)：支持 MongoDB 的异步 Python 驱动程序。 - -### ORM - -实现对象关系映射或数据映射技术的库。 - -* 关系型数据库 - * [Django Models](https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/)：Django 的一部分。 - * [SQLAlchemy](http://www.sqlalchemy.org/)：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。 - * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) - * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) 系列 - * [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee)：一个小巧，富有表现力的 ORM。 - * [PonyORM](https://ponyorm.com/)：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。 - * [python-sql](https://pypi.python.org/pypi/python-sql)：编写 Python 风格的 SQL 查询。 - * [dataset](https://github.com/pudo/dataset)：在数据库中存储字典，支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。 - * [orator](https://github.com/sdispater/orator)：Orator ORM，提供了一个简单而美观的 ActiveRecord 实现。 - * [orm](https://github.com/encode/orm)：一个异步的 ORM。 - * [pony](https://github.com/ponyorm/pony/)：提供面向生成器的SQL接口的ORM。 - * [pydal](https://github.com/web2py/pydal/)：纯 Python 数据库抽象接口层。 -* NoSQL 数据库 - * [django-mongodb-engine](https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine)：Django MongoDB 后端。 - * [PynamoDB](https://github.com/jlafon/PynamoDB)：[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) 的一个 Python 风格接口。 - * [flywheel](https://github.com/mathcamp/flywheel)：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。 - * [MongoEngine](http://mongoengine.org/)：一个 Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。 - * [hot-redis](https://github.com/stephenmcd/hot-redis)：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。 - * [redisco](https://github.com/kiddouk/redisco)：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。 -* 其他 - * [butterdb](https://github.com/Widdershin/butterdb)：Google Drive 电子表格的 Python ORM。 - ### Web 框架 全栈 Web 框架。 @@ -895,19 +770,6 @@ Web socket 相关库。 * [Arcade](https://api.arcade.academy/en/latest)：一个现代 Python 框架，用于制作具有引人入胜的图形与声音的游戏。 * [Harfang3D](http://www.harfang3d.com)：支持3D，VR 与游戏开发的 Python 框架。 -### 日志 - -用来生成和操作日志的库。 - -* [logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html)：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。 -* [logbook](http://pythonhosted.org/Logbook/)：Logging 库的替代品。 -* [Eliot](https://eliot.readthedocs.org/en/latest/)：为复杂的和分布式系统创建日志。 -* [Raven](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)：Sentry 的 Python 客户端。 -* [Sentry](https://pypi.python.org/pypi/sentry)：实时记录和收集日志的服务器。 -* [sentry-python](https://github.com/getsentry/sentry-python)：Python 版 Sentry SDK。 -* [loguru](https://github.com/Delgan/loguru)：旨在带来愉悦体验的 Python 日志库。 -* [structlog](https://www.structlog.org/en/stable/)：结构化日志，让日志变得简单。 - ### 测试 进行代码库测试和生成测试数据的库。 @@ -1505,3 +1367,144 @@ GraphQL 相关库。 * [profig](http://profig.readthedocs.org/en/default/)：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。 * [python-decouple](https://github.com/henriquebastos/python-decouple)：将设置和代码完全隔离。 * [hydra](https://github.com/facebookresearch/hydra)：一个优雅地配置复杂应用程序的框架。 + +### 图像处理 + +用来操作图像的库. + +* [pillow](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/)：Pillow 是一个更加易用版的 [PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。 +* [hmap](https://github.com/rossgoodwin/hmap)：图像直方图映射。 +* [imgSeek](https://sourceforge.net/projects/imgseek/)：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。 +* [nude.py](https://github.com/hhatto/nude.py)：裸体检测。 +* [python-barcode](https://github.com/WhyNotHugo/python-barcode)：不借助其他库在 Python 程序中生成条形码。 +* [pygram](https://github.com/ajkumar25/pygram)：类似 Instagram 的图像滤镜。 +* [python-qrcode](https://github.com/lincolnloop/python-qrcode)：一个纯 Python 实现的二维码生成器。 +* [Quads](https://github.com/fogleman/Quads)：基于四叉树的计算机艺术。 +* [scikit-image](http://scikit-image.org/)：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。 +* [thumbor](https://github.com/thumbor/thumbor)：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。 +* [wand](https://github.com/dahlia/wand)：[MagickWand ](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的 Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。 +* [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)：简单易用的 Python 人脸识别库。 +* [pagan](https://github.com/daboth/pagan)：基于输入和哈希的复古风图标（头像）生成工具。 +* [PyMatting](https://github.com/pymatting/pymatting)：支持 alpha matting 的库。 +* [pywal](https://github.com/dylanaraps/pywal)：由图像生成配色方案的工具。 +* [pyvips](https://github.com/libvips/pyvips)：低内存消耗且快速的图像处理库。 + +### 音频 + +用来操作音频的库 + +* [audiolazy](https://github.com/danilobellini/audiolazy)：Python 的数字信号处理包。 +* [audioread](https://github.com/beetbox/audioread)：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。 +* [beets](http://beets.io/)：一个音乐库管理工具及 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标签添加工具。 +* [dejavu](https://github.com/worldveil/dejavu)：音频指纹提取和识别。 +* [django-elastic-transcoder](https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder)：Django + [Amazon Elastic Transcoder](http://aws.amazon.com/elastictranscoder/)。 +* [eyeD3](http://eyed3.nicfit.net/)：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。 +* [id3reader](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py)：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。 +* [m3u8](https://github.com/globocom/m3u8)：一个用来解析 m3u8 文件的模块。 +* [mutagen](https://bitbucket.org/lazka/mutagen)：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。 +* [pydub](https://github.com/jiaaro/pydub)：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。 +* [pyechonest](https://github.com/echonest/pyechonest)：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客户端。 +* [talkbox](http://scikits.appspot.com/talkbox)：一个用来处理演讲/信号的 Python 库。 +* [TimeSide](https://github.com/Parisson/TimeSide)：开源 web 音频处理框架。 +* [tinytag](https://github.com/devsnd/tinytag)：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。 +* [mingus](http://bspaans.github.io/python-mingus/)：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。 +* [kapre](https://github.com/keunwoochoi/kapre)：Keras 音频处理器。 +* [librosa](https://github.com/librosa/librosa)：音频音乐分析 Python 库。 +* [matchering](https://github.com/sergree/matchering)：用于音频母带制作的库。 +* [pyAudioAnalysis](https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis)：音频特征提取，分类，分段和应用。 +* [beets](https://github.com/beetbox/beets)：一个音乐库管理器和 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 标记器。 + +### Video + +用来操作视频和 GIF 的库。 + +* [moviepy](http://zulko.github.io/moviepy/)：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。 +* [scikit-video](https://github.com/aizvorski/scikit-video)：SciPy 视频处理常用程序。 +* [vidgear](https://github.com/abhiTronix/vidgear)： 强大的多线程视频处理框架。 + +### 日志 + +用来生成和操作日志的库。 + +* [logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html)：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。 +* [logbook](http://pythonhosted.org/Logbook/)：Logging 库的替代品。 +* [Eliot](https://eliot.readthedocs.org/en/latest/)：为复杂的和分布式系统创建日志。 +* [Raven](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)：Sentry 的 Python 客户端。 +* [Sentry](https://pypi.python.org/pypi/sentry)：实时记录和收集日志的服务器。 +* [sentry-python](https://github.com/getsentry/sentry-python)：Python 版 Sentry SDK。 +* [loguru](https://github.com/Delgan/loguru)：旨在带来愉悦体验的 Python 日志库。 +* [structlog](https://www.structlog.org/en/stable/)：结构化日志，让日志变得简单。 + +## 数据库 + +### 数据库 + +Python 实现的数据库。 + +* [pickleDB](https://pythonhosted.org/pickleDB/)：一个简单，轻量级键值储存数据库。 +* [PipelineDB](https://www.pipelinedb.com/)：流式 SQL 数据库。 +* [TinyDB](https://github.com/msiemens/tinydb)：一个微型的，面向文档型数据库。 +* [ZODB](http://www.zodb.org/en/latest/)：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。 + +### 数据库驱动 + +用来连接和操作数据库的库。 + +* MySQL：[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/) 系列 + * [aiomysql](https://github.com/aio-libs/aiomysql)：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。 + * [mysql-python](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/)：Python 的 MySQL 数据库连接器。 + * [mysqlclient](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient)：[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python) 分支，支持 Python 3。 + * [oursql](https://pythonhosted.org/oursql/)：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。 + * [PyMySQL](https://github.com/PyMySQL/PyMySQL)：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。 +* PostgreSQL + * [psycopg2](http://initd.org/psycopg/)：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。 + * [queries](https://github.com/gmr/queries)：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。 + * [txpostgres](http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/)：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。 +* SQlite - [awesome-sqlite](https://github.com/planetopendata/awesome-sqlite) + * [sqlite3](https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html) - (Python 标准库) 兼容DB-API 2.0的SQlite接口。 + * [apsw](http://rogerbinns.github.io/apsw/)：另一个 Python SQLite 封装。 + * [SuperSQLite](https://github.com/plasticityai/supersqlite) - 一个建立在[apsw](https://github.com/rogerbinns/apsw)之上的强大的SQLite库。 +* 其他关系型数据库 + * [pymssql](http://www.pymssql.org/en/latest/)：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。 + * [clickhouse-driver](https://github.com/mymarilyn/clickhouse-driver) - 带有ClickHouse原生接口的Python驱动程序。 +* NoSQL 数据库 + * [asyncio-redis](https://github.com/jonathanslenders/asyncio-redis)：基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。 + * [cassandra-python-driver](https://github.com/datastax/python-driver)：Cassandra 的 Python 驱动。 + * [HappyBase](http://happybase.readthedocs.org/en/latest/)：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。 + * [Plyvel](https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/)：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。 + * [py2neo](http://py2neo.org/2.0/)：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。 + * [pycassa](https://github.com/pycassa/pycassa)：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。 + * [PyMongo](https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/)：MongoDB 的官方 Python 客户端。 + * [redis-py](https://github.com/andymccurdy/redis-py)：Redis 的 Python 客户端。 + * [telephus](https://github.com/driftx/Telephus)：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。 + * [txRedis](https://github.com/deldotdr/txRedis)：基于 Twisted 的 Redis 客户端。 + * [kafka-python](https://github.com/dpkp/kafka-python)：Apache Kafka Python 客户端。 +* 异步客户端 + * [motor](https://github.com/mongodb/motor)：支持 MongoDB 的异步 Python 驱动程序。 + +### ORM + +实现对象关系映射或数据映射技术的库。 + +* 关系型数据库 + * [Django Models](https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/)：Django 的一部分。 + * [SQLAlchemy](http://www.sqlalchemy.org/)：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。 + * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) + * [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) 系列 + * [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee)：一个小巧，富有表现力的 ORM。 + * [PonyORM](https://ponyorm.com/)：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。 + * [python-sql](https://pypi.python.org/pypi/python-sql)：编写 Python 风格的 SQL 查询。 + * [dataset](https://github.com/pudo/dataset)：在数据库中存储字典，支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。 + * [orator](https://github.com/sdispater/orator)：Orator ORM，提供了一个简单而美观的 ActiveRecord 实现。 + * [orm](https://github.com/encode/orm)：一个异步的 ORM。 + * [pony](https://github.com/ponyorm/pony/)：提供面向生成器的SQL接口的ORM。 + * [pydal](https://github.com/web2py/pydal/)：纯 Python 数据库抽象接口层。 +* NoSQL 数据库 + * [django-mongodb-engine](https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine)：Django MongoDB 后端。 + * [PynamoDB](https://github.com/jlafon/PynamoDB)：[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) 的一个 Python 风格接口。 + * [flywheel](https://github.com/mathcamp/flywheel)：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。 + * [MongoEngine](http://mongoengine.org/)：一个 Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。 + * [hot-redis](https://github.com/stephenmcd/hot-redis)：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。 + * [redisco](https://github.com/kiddouk/redisco)：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。 +* 其他 + * [butterdb](https://github.com/Widdershin/butterdb)：Google Drive 电子表格的 Python ORM。