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@@ -117,7 +117,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。[官网](https://github.com/ipython/ipython)
* [bpython](http://hao.jobbole.com/bpython/)：界面丰富的 Python 解析器。[官网](http://bpython-interpreter.org/)
-* ptpython：高级交互式Python解析器， 构建于[python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。[官网](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)
+* ptpython：高级交互式 Python 解析器， 构建于 [python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。[官网](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)
### 文件
@@ -139,9 +139,9 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。[官网](https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk)
* dateutil：Python datetime 模块的扩展。[官网](https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil)
* delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。[官网](https://github.com/myusuf3/delorean/)
-* moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。[官网](https://github.com/zachwill/moment)
-* PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://github.com/shinux/PyTime)
-* pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。[官网](https://launchpad.net/pytz)
+* moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。[官网](https://github.com/zachwill/moment)
+* PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。[官网](https://github.com/shinux/PyTime)
+* pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。[官网](https://launchpad.net/pytz)
* when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。[官网](https://github.com/dirn/When.py)
### 文本处理
@@ -160,7 +160,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。[官网](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)
* uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。[官网](https://github.com/moskytw/uniout)
* xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。[官网](https://github.com/lxneng/xpinyin)
- * simplejson：Python的JSON编码、解码器。[官网](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/)、[GitHub](https://github.com/simplejson/simplejson)
+ * simplejson：Python 的 JSON 编码、解码器。[官网](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/)、[GitHub](https://github.com/simplejson/simplejson)
* Slug化
* awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。[官网](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)
* python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。[官网](https://github.com/un33k/python-slugify)
@@ -181,16 +181,16 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* 通用
* tablib：一个用来处理中表格数据的模块。[官网](https://github.com/kennethreitz/tablib)
* Office
- * Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。[官网](https://github.com/brianray/mm)
+ * Marmir：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。[官网](https://github.com/brianray/mm)
* openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。[官网](https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/)
* python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。[官网](https://github.com/python-openxml/python-docx)
* unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。[官网](https://github.com/dagwieers/unoconv)
* XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。[官网](https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/)
* xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。[官网](http://xlwings.org/)
* [xlwt](http://hao.jobbole.com/xlwt/)：读写 Excel 文件的数据和格式信息。[官网](https://github.com/python-excel/xlwt) / [xlrd](https://github.com/python-excel/xlrd)
- * relatorio：模板化OpenDocument 文件。[官网](http://relatorio.tryton.org/)
+ * relatorio：模板化 OpenDocument 文件。[官网](http://relatorio.tryton.org/)
* PDF
- * PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。[官网](https://github.com/euske/pdfminer)
+ * PDFMiner：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。[官网](https://github.com/euske/pdfminer)
* PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。[官网](https://github.com/mstamy2/PyPDF2)
* ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。[官网](http://www.reportlab.com/opensource/)
* Markdown
@@ -223,7 +223,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* [Sphinx](http://hao.jobbole.com/sphinx/)：Python 文档生成器。[官网](http://www.sphinx-doc.org/en/latest/)
* awesome-sphinxdoc：[官网](https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc)
* MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。[官网](http://www.mkdocs.org/)
-* pdoc：一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。[官网](https://github.com/BurntSushi/pdoc)
+* pdoc：一个可以替换 Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。[官网](https://github.com/BurntSushi/pdoc)
* Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。[官网](https://github.com/pycco-docs/pycco)
### 配置
@@ -258,20 +258,20 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。[官网](https://github.com/audreyr/cookiecutter)
* doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。[官网](https://github.com/sloria/doitlive)
* howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。[官网](https://github.com/gleitz/howdoi)
- * httpie：一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。[官网](https://github.com/jkbrzt/httpie)
- * PathPicker：从bash输出中选出文件。[官网](https://github.com/facebook/PathPicker)
- * percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。[官网](https://github.com/mooz/percol)
+ * httpie：一个命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。[官网](https://github.com/jkbrzt/httpie)
+ * PathPicker：从 bash 输出中选出文件。[官网](https://github.com/facebook/PathPicker)
+ * percol：向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。[官网](https://github.com/mooz/percol)
* SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。[官网](https://github.com/donnemartin/saws)
* thefuck：修正你之前的命令行指令。[官网](https://github.com/nvbn/thefuck)
* mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。[官网](https://github.com/dbcli/mycli)
* pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。[官网](https://github.com/dbcli/pgcli)
- * try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用python库。[官网](https://github.com/timofurrer/try)
+ * try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用 python 库。[官网](https://github.com/timofurrer/try)
### 下载器
用来进行下载的库.
-* s3cmd：一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。[官网](https://github.com/s3tools/s3cmd)
+* s3cmd：一个用来管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。[官网](https://github.com/s3tools/s3cmd)
* s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。[官网](https://github.com/bloomreach/s4cmd)
* you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。[官网](https://www.soimort.org/you-get/)
* youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。[官网](http://rg3.github.io/youtube-dl/)
@@ -281,6 +281,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
用来操作图像的库.
* [pillow](http://hao.jobbole.com/pillow/)：Pillow 是一个更加易用版的 [PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。[官网](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/)
+* [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)：简单易用的 python 人脸识别库。
* hmap：图像直方图映射。[官网](https://github.com/rossgoodwin/hmap)
* imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。[官网](https://sourceforge.net/projects/imgseek/)
* nude.py：裸体检测。[官网](https://github.com/hhatto/nude.py)
@@ -290,7 +291,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* Quads：基于四叉树的计算机艺术。[官网](https://github.com/fogleman/Quads)
* scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。[官网](http://scikit-image.org/)
* thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。[官网](https://github.com/thumbor/thumbor)
-* wand：[MagickWand](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。[官网](https://github.com/dahlia/wand)
+* wand：[MagickWand](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php) 的 Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。[官网](https://github.com/dahlia/wand)
### OCR
@@ -317,7 +318,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
* pyechonest：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客户端[官网](https://github.com/echonest/pyechonest)
* talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库[官网](http://scikits.appspot.com/talkbox)
* TimeSide：开源 web 音频处理框架。[官网](https://github.com/Parisson/TimeSide)
-* tinytag：一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。[官网](https://github.com/devsnd/tinytag)
+* tinytag：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。[官网](https://github.com/devsnd/tinytag)
* mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。[官网](http://bspaans.github.io/python-mingus/)
### Video
@@ -342,7 +343,7 @@ Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的
使用HTTP的库。
-* requests：人性化的HTTP请求库。[官网](http://docs.python-requests.org/en/latest/)
+* requests：人性化的 HTTP 请求库。[官网](http://docs.python-requests.org/en/latest/)
* grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.[官网](https://github.com/kennethreitz/grequests)
* httplib2：全面的 HTTP 客户端库。[官网](https://github.com/jcgregorio/httplib2)
* treq：类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。[官网](https://github.com/twisted/treq)
@@ -372,13 +373,13 @@ Python实现的数据库。
* txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。[官网](http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/)
* 其他关系型数据库
* apsw：另一个 Python SQLite封装。[官网](http://rogerbinns.github.io/apsw/)
- * dataset：在数据库中存储Python字典
- * pymssql：一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。[官网](http://www.pymssql.org/en/latest/)
+ * dataset：在数据库中存储 Python 字典
+ * pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。[官网](http://www.pymssql.org/en/latest/)
* NoSQL 数据库
* cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。[官网](https://github.com/datastax/python-driver)
* HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。[官网](http://happybase.readthedocs.org/en/latest/)
* Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。[官网](https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/)
- * py2neo：Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。[官网](http://py2neo.org/2.0/)
+ * py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。[官网](http://py2neo.org/2.0/)
* pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。[官网](https://github.com/pycassa/pycassa)
* PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。[官网](https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/)
* redis-py：Redis 的 Python 客户端。[官网](https://github.com/andymccurdy/redis-py)
@@ -417,7 +418,7 @@ Python实现的数据库。
* pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
* [awesome-pyramid](https://github.com/uralbash/awesome-pyramid)系列
* [Bottle](http://hao.jobbole.com/bottle/)：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。[官网](http://bottlepy.org/docs/dev/index.html)
-* CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。[官网](http://www.cherrypy.org/)
+* CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。[官网](http://www.cherrypy.org/)
* TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。[官网](http://www.turbogears.org/)
* [web.py](http://hao.jobbole.com/python-webpy/)：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。[官网](http://webpy.org/)
* web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。[官网](http://www.web2py.com/)
@@ -457,7 +458,7 @@ Python实现的数据库。
* shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。[官网](https://www.shoop.io/en/)
* alipay：非官方的 Python 支付宝 API。[官网](https://github.com/lxneng/alipay)
* merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。[官网](https://github.com/agiliq/merchant)
-* money：货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.[官网](https://github.com/carlospalol/money)
+* money：货币类库 with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.[官网](https://github.com/carlospalol/money)
* python-currencies：显示货币格式以及它的数值。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-currencies)
### RESTful API
@@ -470,7 +471,7 @@ Python实现的数据库。
* django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。[官网](https://github.com/5monkeys/django-formapi)
* Flask
* flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。[官网](http://www.flaskapi.org/)
- * flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs 。[官网](http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/)
+ * flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。[官网](http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/)
* flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。[官网](https://flask-restless.readthedocs.org/en/latest/)
* flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。[官网](https://github.com/marselester/flask-api-utils)
* eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。[官网](https://github.com/nicolaiarocci/eve)
@@ -496,7 +497,7 @@ Python实现的数据库。
* python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。[官网](https://github.com/joestump/python-oauth2)
* python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。[官网](https://github.com/omab/python-social-auth)
* rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。[官网](https://github.com/litl/rauth)
- * sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。[官网](https://github.com/demianbrecht/sanction)
+ * sanction：一个超级简单的 OAuth2 客户端实现。[官网](https://github.com/demianbrecht/sanction)
* 其他
* jose：JavaScript 对象签名和加密草案的实现。[官网](https://github.com/demonware/jose)
* PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。[官网](https://github.com/jpadilla/pyjwt)
@@ -555,13 +556,13 @@ Python实现的数据库。
缓存数据的库。
-* Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。[官网](http://beaker.readthedocs.org/en/latest/)
+* Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python 脚本和应用上。[官网](http://beaker.readthedocs.org/en/latest/)
* django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。[官网](https://github.com/django-cache-machine/django-cache-machine)
* django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。[官网](https://github.com/Suor/django-cacheops)
* django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。[官网](https://github.com/5monkeys/django-viewlet)
* dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。[官网](http://dogpilecache.readthedocs.org/en/latest/)
* HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。[官网](https://pypi.python.org/pypi/HermesCache)
-* johnny-cache：django应用缓存框架。[官网](https://github.com/jmoiron/johnny-cache)
+* johnny-cache：django 应用缓存框架。[官网](https://github.com/jmoiron/johnny-cache)
* pylibmc：[libmemcached](http://libmemcached.org/libMemcached.html) 接口的 Python 封装。[官网](https://github.com/lericson/pylibmc)
### 电子邮件
@@ -585,7 +586,7 @@ Python实现的数据库。
用来进行国际化的库。
-* Babel：一个Python 的国际化库。[官网](http://babel.pocoo.org/en/latest/)
+* Babel：一个 Python 的国际化库。[官网](http://babel.pocoo.org/en/latest/)
* Korean：一个韩语词态库。[官网](https://korean.readthedocs.org/en/latest/)
### URL处理
@@ -593,7 +594,7 @@ Python实现的数据库。
解析URLs的库
* furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。[官网](https://github.com/gruns/furl)
-* purl：一个简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。[官网](https://github.com/codeinthehole/purl)
+* purl：一个简单的，不可变的 URL 类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。[官网](https://github.com/codeinthehole/purl)
* pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。[官网](https://github.com/ellisonleao/pyshorteners)
* shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-shorturl)
* webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。[官网](https://github.com/sloria/webargs)
@@ -617,7 +618,7 @@ Python实现的数据库。
* Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。[官网](http://scrapy.org/)
* cola：一个分布式爬虫框架。[官网](https://github.com/chineking/cola)
-* Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架。[官网](https://github.com/matiasb/demiurge)
+* Demiurge：基于 PyQuery 的爬虫微型框架。[官网](https://github.com/matiasb/demiurge)
* feedparser：通用 feed 解析器。[官网](http://pythonhosted.org/feedparser/)
* Grab：站点爬取框架。[官网](http://grablib.org/)
* MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。[官网](https://github.com/hickford/MechanicalSoup)
@@ -634,7 +635,7 @@ Python实现的数据库。
* lassie：人性化的网页内容检索库。[官网](https://github.com/michaelhelmick/lassie)
* micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。[官网](https://github.com/coleifer/micawber)
* [newspaper](http://hao.jobbole.com/python-newspaper/)：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。[官网](https://github.com/codelucas/newspaper)
-* opengraph：一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。[官网](https://github.com/erikriver/opengraph)
+* opengraph：一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python 模块。[官网](https://github.com/erikriver/opengraph)
* [python-goose](http://hao.jobbole.com/python-goose/)：HTML内容/文章提取器。[官网](https://github.com/grangier/python-goose)
* python-readability：arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。[官网](https://github.com/buriy/python-readability)
* sanitize：为杂乱的数据世界带来调理性。[官网](https://github.com/Alir3z4/python-sanitize)
@@ -668,8 +669,8 @@ Python实现的数据库。
帮助你和电子垃圾进行战斗的库。
-* django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的Django 应用，可以为任何Django表单添加验证码。[官网](https://github.com/mbi/django-simple-captcha)
-* django-simple-spam-blocker：一个用于Django的简单的电子垃圾屏蔽工具。[官网](https://github.com/moqada/django-simple-spam-blocker)
+* django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的 Django 应用，可以为任何 Django 表单添加验证码。[官网](https://github.com/mbi/django-simple-captcha)
+* django-simple-spam-blocker：一个用于 Django 的简单的电子垃圾屏蔽工具。[官网](https://github.com/moqada/django-simple-spam-blocker)
### 标记
@@ -693,7 +694,7 @@ Python实现的数据库。
静态站点生成器是一个软件，它把文本和模板作为输入，然后输出HTML文件。
-* Pelican：使用 Markdown 或 ReST 来处理内容， Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS, Disqus.。AGPL 许可。[官网](http://blog.getpelican.com/)
+* Pelican：使用 Markdown 或 ReST 来处理内容， Jinja 2 来制作主题。支持 DVCS, Disqus。AGPL 许可。[官网](http://blog.getpelican.com/)
* Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。[官网](https://github.com/koenbok/Cactus/)
* Hyde：基于 Jinja2 的静态站点生成器。[官网](http://hyde.github.io/)
* Nikola：一个静态网站和博客生成器。[官网](https://www.getnikola.com/)
@@ -717,7 +718,7 @@ Python实现的数据库。
* eventlet：支持 WSGI 的异步框架。[官网](http://eventlet.net/)
* gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用[greenlet](https://github.com/python-greenlet/greenlet)。[官网](http://www.gevent.org/)
* Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。[官网](https://github.com/madisonmay/Tomorrow)
-* uvloop：在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。[官网](https://github.com/MagicStack/uvloop)
+* uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。[官网](https://github.com/MagicStack/uvloop)
### 网络
@@ -726,7 +727,7 @@ Python实现的数据库。
* asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。[官网](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)
* [Twisted](http://hao.jobbole.com/twisted/)：一个事件驱动的网络引擎。[官网](https://twistedmatrix.com/trac/)
* pulsar：事件驱动的并发框架。[官网](https://github.com/quantmind/pulsar)
-* diesel：基于Greenlet 的事件 I/O 框架。[官网](https://github.com/dieseldev/diesel)
+* diesel：基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。[官网](https://github.com/dieseldev/diesel)
* pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。[官网](http://zeromq.github.io/pyzmq/)
* txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。[官网](https://github.com/smira/txZMQ)
@@ -779,8 +780,8 @@ Python实现的数据库。
* enaml：使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。[官网](https://github.com/nucleic/enaml)
* [kivy](http://hao.jobbole.com/kivy/)：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。[官网](https://kivy.org/)
* pyglet：一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。[官网](https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home)
-* PyQt：跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持Qt v4 和 Qt v5。[官网](https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)
-* PySide：P跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持Qt v4。[官网](https://wiki.qt.io/PySide)
+* PyQt：跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5。[官网](https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)
+* PySide：P跨平台用户界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4。[官网](https://wiki.qt.io/PySide)
* Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。[官网](https://wiki.python.org/moin/TkInter)
* Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。[官网](https://github.com/pybee/toga)
* urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。[官网](http://urwid.org/)
@@ -807,7 +808,7 @@ Python实现的数据库。
* logging：(Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。[官网](https://docs.python.org/2/library/logging.html)
* logbook：Logging 库的替代品。[官网](http://pythonhosted.org/Logbook/)
* Eliot：为复杂的和分布式系统创建日志。[官网](https://eliot.readthedocs.org/en/latest/)
-* Raven：Sentry的 Python 客户端。[官网](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)
+* Raven：Sentry 的 Python 客户端。[官网](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)
* Sentry：实时记录和收集日志的服务器。[官网](https://pypi.python.org/pypi/sentry)
### Testing
@@ -817,14 +818,14 @@ Python实现的数据库。
* 测试框架
* unittest：(Python 标准库) 单元测试框架。[官网](https://docs.python.org/2/library/unittest.html)
* nose：nose 扩展了 unittest 的功能。[官网](https://nose.readthedocs.org/en/latest/)
- * contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。[官网](https://github.com/benjamin-hodgson/Contexts)
+ * contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到 C# – Machine.Specifications的启发。[官网](https://github.com/benjamin-hodgson/Contexts)
* hypothesis：Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。[官网](https://github.com/DRMacIver/hypothesis)
* mamba：Python 的终极测试工具， 拥护BDD。[官网](http://nestorsalceda.github.io/mamba/)
* PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。[官网](https://github.com/asweigart/pyautogui)
* pyshould：Should 风格的断言，基于 [PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。[官网](https://github.com/drslump/pyshould)
* pytest：一个成熟的全功能 Python 测试工具。[官网](http://pytest.org/latest/)
* green：干净，多彩的测试工具。[官网](https://github.com/CleanCut/green)
- * pyvows：BDD 风格的测试工具，受Vows.js的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)-
+ * pyvows：BDD 风格的测试工具，受 Vows.js 的启发。[官网](http://heynemann.github.io/pyvows/)-
* Robot Framework：一个通用的自动化测试框架。[官网](https://github.com/robotframework/robotframework)
* Web 测试
* Selenium：[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的 Python 绑定。[官网](https://pypi.python.org/pypi/selenium)
@@ -864,7 +865,7 @@ Python实现的数据库。
* Lint工具
* Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。[官网](https://pypi.python.org/pypi/flake8)
* Pylint：一个完全可定制的源码分析器。[官网](https://www.pylint.org/)
- * YAPF: Google的Python代码格式化工具。[官网](https://github.com/google/yapf)
+ * YAPF: Google 的 Python 代码格式化工具。[官网](https://github.com/google/yapf)
* pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。[官网](https://pylama.readthedocs.org/en/latest/)
* 代码格式化
* autopep8：自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范。[官网](https://github.com/hhatto/autopep8)
@@ -1072,8 +1073,8 @@ MapReduce 框架和库。
* Pyro：Python 机器人编程库。[官网](http://pyrorobotics.com/)
* PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。[官网](https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput)
* scapy：一个非常棒的操作数据包的库。[官网](https://github.com/secdev/scapy)
-* wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。[官网](https://wifi.readthedocs.org/en/latest/)
-* Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo等设备提供统一的API用以编程。[官网](http://www.pingo.io/)
+* wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作 WiFi。[官网](https://wifi.readthedocs.org/en/latest/)
+* Pingo：Pingo 为类似 Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的 API 用以编程。[官网](http://www.pingo.io/)
### 兼容性
@@ -1099,7 +1100,7 @@ Python 实现的算法和设计模式。
* [algorithms](http://hao.jobbole.com/algorithms/)：一个 Python 算法模块。[官网](https://github.com/nryoung/algorithms)
* python-patterns：Python 设计模式的集合。[官网](https://github.com/faif/python-patterns)
-* sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型。[官网](http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/)
+* sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的 SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型。[官网](http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/)
### 编辑器插件
@@ -1141,6 +1142,7 @@ Python 实现的算法和设计模式。
* Travis CI：一个流行的工具，为你的开源和[私人](https://travis-ci.com/)项目提供持续集成服务。(仅支持 GitHub)[官网](https://travis-ci.org/)
* CircleCI：一个持续集成工具，可以非常快速的进行并行测试。 (仅支持 GitHub)[官网](https://circleci.com/)
+* Codecov：一个代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。[官网](https://codecov.io)
* Vexor CI：一个为私人 app 提供持续集成的工具，支持按分钟付费。[官网](https://vexor.io/)
* Wercker：基于 Docker 平台，用来构建和部署微服务。[官网](http://wercker.com/)
@@ -1182,16 +1184,16 @@ Python 实现的算法和设计模式。
* [@PythonWeekly](https://twitter.com/PythonWeekly)
### 学习指南
-* [Scipy-lecture-notes](http://hao.jobbole.com/scipy-lecture-notes/)：如何用Python来做学术？[官网](https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes)
-* [SScientific-python-lectures](http://hao.jobbole.com/scientific-python-lectures/)：Python科学计算的资料。[官网](https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures)
-* [Mario-Level-1](http://hao.jobbole.com/mario-level-1/)：用Python和Pygame写的超级马里奥第一关。[官网](https://github.com/justinmeister/Mario-Level-1)
-* [Python Koans](http://hao.jobbole.com/python-koans/)：Python的交互式学习工具。[官网](https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
-* [Minecraft](http://hao.jobbole.com/minecraft-python/)：用python写的Minecraft游戏。[官网](https://github.com/fogleman/Minecraft)
-* [pycrumbs](http://hao.jobbole.com/python-pycrumbs/)：Python资源大全。[官网](https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md)
-* [python-patterns](http://hao.jobbole.com/python-patterns/)：使用python实现设计模式。[官网](https://github.com/faif/python-patterns)
-* [Projects](http://hao.jobbole.com/python-projects/)：Python项目大集合。[官网](https://github.com/karan/Projects)
-* [The Hitchhiker’s Guide to Python](http://hao.jobbole.com/the-hitchhikers-guide-to-python/)：旅行者的Python学习指南。[官网](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
-* [Code Like a Pythonista: Idiomatic Python](http://top.jobbole.com/18767/)：如何像Python高手(Pythonista)一样编程。[官网](http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)
+* [Scipy-lecture-notes](http://hao.jobbole.com/scipy-lecture-notes/)：如何用 Python 来做学术？[官网](https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes)
+* [SScientific-python-lectures](http://hao.jobbole.com/scientific-python-lectures/)：Python 科学计算的资料。[官网](https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures)
+* [Mario-Level-1](http://hao.jobbole.com/mario-level-1/)：用 Python 和 Pygame 写的超级马里奥第一关。[官网](https://github.com/justinmeister/Mario-Level-1)
+* [Python Koans](http://hao.jobbole.com/python-koans/)：Python 的交互式学习工具。[官网](https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
+* [Minecraft](http://hao.jobbole.com/minecraft-python/)：用 python 写的 Minecraft 游戏。[官网](https://github.com/fogleman/Minecraft)
+* [pycrumbs](http://hao.jobbole.com/python-pycrumbs/)：Python 资源大全。[官网](https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md)
+* [python-patterns](http://hao.jobbole.com/python-patterns/)：使用 python 实现设计模式。[官网](https://github.com/faif/python-patterns)
+* [Projects](http://hao.jobbole.com/python-projects/)：Python 项目大集合。[官网](https://github.com/karan/Projects)
+* [The Hitchhiker’s Guide to Python](http://hao.jobbole.com/the-hitchhikers-guide-to-python/)：旅行者的 Python 学习指南。[官网](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
+* [Code Like a Pythonista: Idiomatic Python](http://top.jobbole.com/18767/)：如何像 Python 高手(Pythonista)一样编程。[官网](http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)
知名网站
*值得关注的 Python 技术站点。*
@@ -1206,5 +1208,5 @@ Python 实现的算法和设计模式。
微博、微信公众号
* Python开发者 微博：[@Python开发者](http://weibo.com/u/5305630013)
-* Python开发者：人生苦短，我用 Python。Python 越来越受广大程序员的喜爱。「Python开发者」是最受欢迎的、专注分享Python技术的微信公众号，主要分享 Python 相关的技术文章、工具资源和资讯等。
+* Python开发者：人生苦短，我用 Python。Python 越来越受广大程序员的喜爱。「Python开发者」是最受欢迎的、专注分享 Python 技术的微信公众号，主要分享 Python 相关的技术文章、工具资源和资讯等。
