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两点水
347073565@qq.com
parent
1b69364df2
commit
f856b62e6f
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@ -6,7 +6,7 @@ Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，
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这是 2017 年 2 月编程语言排行榜 TOP20 榜单：
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还有就是 Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势：
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@ -20,4 +20,4 @@ Python 是高级编程语言，它有一个特点就是能快速的开发。Pyth
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第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
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第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的 Python 程序，实际上就是发布源代码。像 JAVA , C 这些编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
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第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的 Python 程序，实际上就是发布源代码。像 JAVA , C 这些编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
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@ -24,7 +24,8 @@ print(list1[0:2])
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输出的结果：
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## 3、更新 List（列表） ##
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@ -43,7 +44,7 @@ print(list1)
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输出的结果：
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## 4、删除 List（列表） ##
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@ -60,7 +61,7 @@ print(list1)
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输出的结果:
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## 5、List（列表）运算符 ##
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@ -154,4 +155,4 @@ print(newUser)
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```
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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@ -25,9 +25,10 @@ tuple3=()
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tuple4=(123,)
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```
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如果不加逗号，创建出来的就不是 tuple （元组），而是指 ```123``` 这个数了，这是因为括号 ()既可以表示 tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python 规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是 ```123``` 。具体看下图 tuple4 和 tuple5 的输出值
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如果不加逗号，创建出来的就不是 tuple （元组），而是指 ```123``` 这个数了，这是因为括号 ()既可以表示 tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python 规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是 ```123``` 。具体看下图 tuple4 和 tuple5 的输出值
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## 2、tuple（元组）的索引 ##
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@ -50,7 +51,7 @@ print(tuple2[0])
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输出的结果：
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## 4、修改 tuple （元组） ##
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@ -114,4 +115,4 @@ del tuple1
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|len(tuple)|计算元组元素个数|
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|max(tuple)|返回元组中元素最大值|
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|min(tuple)|返回元组中元素最小值|
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|tuple(seq)|将列表转换为元组|
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|tuple(seq)|将列表转换为元组|
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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@ -79,7 +79,7 @@ print(set1)
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因为 set 是一个无序不重复元素集，因此，两个 set 可以做数学意义上的 union(并集), intersection(交集), difference(差集) 等操作。
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例子：
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@ -4,7 +4,7 @@
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循环语句的一般形式如下：
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Python 提供了 for 循环和 while 循环，当然还有一些控制循环的语句：
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@ -19,7 +19,7 @@ Python 提供了 for 循环和 while 循环，当然还有一些控制循环的
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```python
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count = 1
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count = 1
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sum = 0
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while (count <= 100):
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sum = sum + count
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@ -38,7 +38,7 @@ print(sum)
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比如，上面的例子是计算 1 到 100 所有整数的和，当我们需要判断 sum 大于 1000 的时候，不在相加时，可以用到 break ，退出整个循环
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```python
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count = 1
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count = 1
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sum = 0
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while (count <= 100):
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sum = sum + count
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@ -57,7 +57,7 @@ print(sum)
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有时候，我们只想统计 1 到 100 之间的奇数和，那么也就是说当 count 是偶数，也就是双数的时候，我们需要跳出当次的循环，不想加，这时候可以用到 break
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```python
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count = 1
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count = 1
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sum = 0
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while (count <= 100):
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if ( count % 2 == 0): # 双数时跳过输出
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@ -105,13 +105,13 @@ else:
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它的流程图基本如下：
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基本的语法格式：
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```python
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for iterating_var in sequence:
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statements(s)
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statements(s)
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```
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实例：
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@ -129,7 +129,7 @@ e
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l
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l
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o
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两
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点
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水
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@ -6,7 +6,7 @@ Python 程序语言指定任何非 0 和非空（null）值为 True，0 或者 n
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执行的流程图如下：
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## 1、if 语句的基本形式 ##
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@ -46,7 +46,7 @@ else :
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上面也说道，非零数值、非空字符串、非空 list 等，判断为True，否则为False。因此也可以这样写：
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```python
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num = 6
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num = 6
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if num :
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print('Hello Python')
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```
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@ -111,7 +111,7 @@ else :
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if ( java >= 80 and java < 90 ) or ( python >= 80 and python < 90):
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print('良好')
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```
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输出结果：
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@ -2,9 +2,9 @@
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第一次建学习群，而且是 Python 的学习群，虽然之前深入学习和工作都是 Android 相关的，最近学起来 Python ，真的很好玩，所以创了个微信群，希望童鞋们进群学习讨论。也可以直接加我微`androidwed`拉进群。也欢迎大家在 [Gitbook](https://www.readwithu.com/) 中提出文章的不足。
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# 目录 #
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@ -9,7 +9,7 @@ def chagne_number( b ):
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b = 1
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chagne_number(b)
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print( b )
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print( b )
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```
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最后输出的结果为：
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@ -31,7 +31,7 @@ print( b )
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**可更改的类型**：变量赋值 `a = [1,2,3,4,5,6]` ，就是生成一个对象 list ，list 里面有 6 个元素，而变量 a 指向 list ，`a[2] = 5`则是将 list a 的第三个元素值更改,这里跟上面是不同的，并不是将 a 重新指向，而是直接修改 list 中的元素值。
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这也将影响到函数中参数的传递了：
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@ -47,7 +47,7 @@ def chagne_number( b ):
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print('函数中一开始 b 的值：{}' .format( b ) )
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b = 1000
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print('函数中 b 赋值后的值：{}' .format( b ) )
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b = 1
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chagne_number( b )
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@ -73,7 +73,7 @@ def chagne_list( b ):
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print('函数中一开始 b 的值：{}' .format( b ) )
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b.append(1000)
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print('函数中 b 赋值后的值：{}' .format( b ) )
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b = [1,2,3,4,5]
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chagne_list( b )
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@ -24,7 +24,7 @@ print(sum(1,2))
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这个示例，还通过内置函数`isinstance()`进行数据类型检查，检查调用函数时参数是否是整形和浮点型。如果参数类型不对，会报错，提示 `参数类型错误`,如图：
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当然，函数也可以返回多个值，具体实例如下：
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@ -35,7 +35,7 @@ def division ( num1, num2 ):
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# 求商与余数
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a = num1 % num2
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b = (num1-a) / num2
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return b , a
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return b , a
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num1 , num2 = division(9,4)
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tuple1 = division(9,4)
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@ -51,4 +51,4 @@ print (tuple1)
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(2.0, 1)
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```
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认真观察就可以发现，尽管从第一个输出值来看，返回了多个值，实际上是先创建了一个元组然后返回的。回忆一下，元组是可以直接用逗号来创建的，观察例子中的 ruturn ，可以发现实际上我们使用的是逗号来生成一个元组。
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认真观察就可以发现，尽管从第一个输出值来看，返回了多个值，实际上是先创建了一个元组然后返回的。回忆一下，元组是可以直接用逗号来创建的，观察例子中的 ruturn ，可以发现实际上我们使用的是逗号来生成一个元组。
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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12
python7/4.md
12
python7/4.md
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@ -65,7 +65,7 @@ def my_function():
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for i in range(10):
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print ( i )
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my_function()
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my_function()
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```
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输出的结果：
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@ -91,7 +91,7 @@ def my_function():
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for i in range(10):
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yield i
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print(my_function())
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print(my_function())
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```
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输出的结果：
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@ -119,7 +119,7 @@ for x in fibon(1000000):
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运行的效果：
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你看，运行一个这么打的参数，也不会说有卡死的状态，因为这种方式不会使用太大的资源。这里，最难理解的就是 generator 和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到 return 语句或者最后一行函数语句就返回。而变成 generator 的函数，在每次调用 next() 的时候执行，遇到 yield语句返回，再次执行时从上次返回的 yield 语句处继续执行。
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@ -136,9 +136,9 @@ def odd():
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yield ( 5 )
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o = odd()
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print( next( o ) )
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print( next( o ) )
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print( next( o ) )
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print( next( o ) )
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print( next( o ) )
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print( next( o ) )
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```
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输出的结果：
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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Reference in New Issue