mirror of https://github.com/TwoWater/Python
twowater
parent
278330d570
commit
bbbfa64b37
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@ -15,4 +15,5 @@
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|草根学Python（五） 条件语句和循环语句|[掘金](https://juejin.im/post/594c6c52f265da6c1f75f164)，[简书](http://www.jianshu.com/p/2b80009b1e8c)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/73762517)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/06/27/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E4%BA%94-%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E5%92%8C%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E8%AF%AD%E5%8F%A5/)|
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|草根学Python（六） 函数|[掘金](https://juejin.im/post/5946784461ff4b006cf1d8ec)，[简书](http://www.jianshu.com/p/d8f2a55edc75)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/73865622)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/06/29/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%85%AD-%E5%87%BD%E6%95%B0/)|
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|草根学Python（七） 迭代器和生成器|[掘金](https://juejin.im/post/59589fedf265da6c386ce4ac)，[简书](http://www.jianshu.com/p/74c0c1db1490)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/74164652)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/02/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E4%B8%83-%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%99%A8%E5%92%8C%E7%94%9F%E6%88%90%E5%99%A8/)|
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|草根学Python（八） 模块与包|[掘金](https://juejin.im/post/5962ddf95188252ec34009da)，[简书](http://www.jianshu.com/p/7f05f915d2ac)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/75042211)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/12/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%85%AB-%E6%A8%A1%E5%9D%97%E4%B8%8E%E5%8C%85/)|
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|草根学Python（八） 模块与包|[掘金](https://juejin.im/post/5962ddf95188252ec34009da)，[简书](http://www.jianshu.com/p/7f05f915d2ac)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/75042211)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/12/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%85%AB-%E6%A8%A1%E5%9D%97%E4%B8%8E%E5%8C%85/)|
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|草根学Python（九） 面向对象|[掘金](https://juejin.im/post/596ca6656fb9a06b9b73c8b0)，[简书](http://www.jianshu.com/p/6ecaa414c702)，[CSDN](http://blog.csdn.net/two_water/article/details/76408890)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/31/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E4%B9%9D-%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1/)|
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@ -42,4 +42,11 @@
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|||
- [模块的使用](/python8/2.md)
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||||
- [主模块和非主模块](/python8/3.md)
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||||
- [包](/python8/4.md)
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||||
- [作用域](/python8/5.md)
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||||
- [作用域](/python8/5.md)
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||||
* [面向对象](/python9/Preface.md)
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||||
- [面向对象的概念](/python9/1.md)
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||||
- [类](/python9/2.md)
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||||
- [类的属性](/python9/3.md)
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||||
- [类的方法](/python9/4.md)
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||||
- [类的继承](/python9/5.md)
|
||||
- [类的多态](/python9/6.md)
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@ -0,0 +1,32 @@
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|||
# 一、面向对象的概念 #
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Python 是一门面向对象的语言, 面向对象是一种抽象，抽象是指用分类的眼光去看世界的一种方法。 用 JAVA 的编程思想来说就是：万事万物皆对象。也就是说在面向对象中，把构成问题事务分解成各个对象。
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||||
面向对象有三大特性，封装、继承和多态。
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||||
## 1、面向对象的两个基本概念 ##
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* **类**
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||||
用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
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* **对象**
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||||
通过类定义的数据结构实例
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## 2、面向对象的三大特性 ##
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* **继承**
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即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
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||||
例如：一个 Dog 类型的对象派生自 Animal 类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog 是一个 Animal ）。
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||||
* **多态**
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||||
它是指对不同类型的变量进行相同的操作，它会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。
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||||
* **封装性**
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||||
“封装”就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程，使用者不必了解具体的实现细节，而只是要通过外部接口，一特定的访问权限来使用类的成员。
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||||
|
|
@ -0,0 +1,118 @@
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|||
# 二、类 #
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## 1、定义类 ##
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类定义语法格式如下：
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```python
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class ClassName:
|
||||
<statement-1>
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
<statement-N>
|
||||
```
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||||
|
||||
一个类也是由属性和方法组成的，有些时候我们定义类的时候需要设置类的属性，因此这就需要构造函
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||||
类的构造函数如下：
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||||
```python
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||||
def __init__(self,[...):
|
||||
```
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||||
类定义了 __init__() 方法的话，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。
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||||
那么如构造函数相对应的是析构函数，理所当然，一个类创建的时候我们可以用过构造函数设置属性，那么当一个类销毁的时候，就会调用析构函数。
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||||
析构函数语法如下：
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||||
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||||
```python
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||||
def __del__(self,[...):
|
||||
```
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||||
仔细观察的童鞋都会发现，类的方法与普通的函数有一个特别的区别，它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
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||||
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||||
那么这个 self 代表什么呢？
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||||
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||||
我们可以看下实例，通过实例来找出答案：
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||||
```python
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||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class Test:
|
||||
def prt(self):
|
||||
print(self)
|
||||
print(self.__class__)
|
||||
|
||||
t = Test()
|
||||
t.prt()
|
||||
```
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||||
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||||
观察输出的结果：
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||||
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，输出的是当前对象的地址，而 `self.__class__` 则指向类。
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||||
当然 self 不是 python 关键字，也就是说我们把他换成其他的字符也是可以正常执行的。只不过我们习惯使用 self
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||||
## 2、Python 定义类的历史遗留问题 ##
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||||
Python 在版本的迭代中，有一个关于类的历史遗留问题，就是新式类和旧式类的问题，具体先看以下的代码：
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||||
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||||
```python
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||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
# 旧式类
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||||
class OldClass:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# 新式类
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||||
class NewClass(object):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
```
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||||
可以看到，这里使用了两者中不同的方式定义类，可以看到最大的不同就是，新式类继承了`object` 类，在 Python2 中，我们定义类的时候最好定义新式类，当然在 Python3 中不存在这个问题了，因为 Python3 中所有类都是新式类。
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||||
那么新式类和旧式类有什么区别呢？
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||||
运行下下面的那段代码：
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||||
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||||
```python
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||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
# 旧式类
|
||||
class OldClass:
|
||||
def __init__(self, account, name):
|
||||
self.account = account;
|
||||
self.name = name;
|
||||
|
||||
|
||||
# 新式类
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||||
class NewClass(object):
|
||||
def __init__(self, account, name):
|
||||
self.account = account;
|
||||
self.name = name;
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
old_class = OldClass(111111, 'OldClass')
|
||||
print(old_class)
|
||||
print(type(old_class))
|
||||
print(dir(old_class))
|
||||
print('\n')
|
||||
new_class=NewClass(222222,'NewClass')
|
||||
print(new_class)
|
||||
print(type(new_class))
|
||||
print(dir(new_class))
|
||||
|
||||
```
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||||
仔细观察输出的结果，对比一下，就能观察出来，注意喔，Pyhton3 中输出的结果是一模一样的，因为Python3 中没有新式类旧式类的问题。
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@ -0,0 +1,64 @@
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|||
# 三、类的属性 #
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## 1、直接在类中定义属性 ##
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||||
定义类的属性，当然最简单最直接的就是在类中定义，例如：
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||||
```python
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||||
class UserInfo(object):
|
||||
name='两点水'
|
||||
```
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||||
## 2、在构造函数中定义属性 ##
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||||
|
||||
故名思议，就是在构造对象的时候，对属性进行定义。
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||||
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||||
```python
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||||
class UserInfo(object):
|
||||
def __init__(self,name):
|
||||
self.name=name
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3、属性的访问控制 ##
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||||
在 Java 中，有 public （公共）属性 和 private （私有）属性，这可以对属性进行访问控制。那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢？
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一般情况下，我们会使用 `__private_attrs` 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 `self.__private_attrs`。
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||||
为什么只能说一般情况下呢？因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？看看下面的示例：
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||||
仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：
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||||
```python
|
||||
|
||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class UserInfo(object):
|
||||
def __init__(self, name, age, account):
|
||||
self.name = name
|
||||
self._age = age
|
||||
self.__account = account
|
||||
|
||||
def get_account(self):
|
||||
return self.__account
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
|
||||
# 打印所有属性
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||||
print(dir(userInfo))
|
||||
# 打印构造函数中的属性
|
||||
print(userInfo.__dict__)
|
||||
print(userInfo.get_account())
|
||||
# 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
|
||||
print(userInfo._UserInfo__account)
|
||||
|
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|
||||
```
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||||
输出的结果如下图：
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||||
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@ -0,0 +1,106 @@
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|||
# 四、类的方法 #
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## 1、类专有的方法 ##
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||||
一个类创建的时候，就会包含一些方法，主要有以下方法：
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||||
类的专有方法：
|
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| 方法 | 说明 |
|
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| ------| ------ |
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||||
|`__init__` |构造函数，在生成对象时调用|
|
||||
|`__del__ `| 析构函数，释放对象时使用|
|
||||
|`__repr__ `| 打印，转换|
|
||||
|`__setitem__ `| 按照索引赋值|
|
||||
|`__getitem__`| 按照索引获取值|
|
||||
|`__len__`| 获得长度|
|
||||
|`__cmp__`| 比较运算|
|
||||
|`__call__`| 函数调用|
|
||||
|`__add__`| 加运算|
|
||||
|`__sub__`| 减运算|
|
||||
|`__mul__`|乘运算|
|
||||
|`__div__`| 除运算|
|
||||
|`__mod__`| 求余运算|
|
||||
|`__pow__`|乘方|
|
||||
|
||||
当然有些时候我们需要获取类的相关信息，我们可以使用如下的方法：
|
||||
|
||||
* `type(obj)`：来获取对象的相应类型；
|
||||
* `isinstance(obj, type)`：判断对象是否为指定的 type 类型的实例；
|
||||
* `hasattr(obj, attr)`：判断对象是否具有指定属性/方法；
|
||||
* `getattr(obj, attr[, default])` 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值（前提是设置了 default），否则会抛出 AttributeError 异常；
|
||||
* `setattr(obj, attr, value)`：设定该属性/方法的值，类似于 obj.attr=value；
|
||||
* `dir(obj)`：可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表：
|
||||
|
||||
## 2、方法的访问控制 ##
|
||||
|
||||
其实我们也可以把方法看成是类的属性的，那么方法的访问控制也是跟属性是一样的，也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。
|
||||
|
||||
示例如下，具体规则也是跟属性一样的，
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class User(object):
|
||||
def upgrade(self):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
def _buy_equipment(self):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
def __pk(self):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3、方法的装饰器 ##
|
||||
|
||||
|
||||
* **@classmethod**
|
||||
调用的时候直接使用类名类调用，而不是某个对象
|
||||
|
||||
* **@property**
|
||||
可以像访问属性一样调用方法
|
||||
|
||||
具体的使用看下实例：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class UserInfo(object):
|
||||
lv = 5
|
||||
|
||||
def __init__(self, name, age, account):
|
||||
self.name = name
|
||||
self._age = age
|
||||
self.__account = account
|
||||
|
||||
def get_account(self):
|
||||
return self.__account
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_name(cls):
|
||||
return cls.lv
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def get_age(self):
|
||||
return self._age
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
|
||||
# 打印所有属性
|
||||
print(dir(userInfo))
|
||||
# 打印构造函数中的属性
|
||||
print(userInfo.__dict__)
|
||||
# 直接使用类名类调用，而不是某个对象
|
||||
print(UserInfo.lv)
|
||||
# 像访问属性一样调用方法（注意看get_age是没有括号的）
|
||||
print(userInfo.get_age)
|
||||
```
|
||||
|
||||
运行的结果：
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,170 @@
|
|||
# 五、类的继承 #
|
||||
|
||||
## 1、定义类的继承 ##
|
||||
|
||||
首先我们来看下类的继承的基本语法：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class ClassName(BaseClassName):
|
||||
<statement-1>
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
<statement-N>
|
||||
```
|
||||
|
||||
在定义类的时候，可以在括号里写继承的类，一开始也提到过，如果不用继承类的时候，也要写继承 object 类，因为在 Python 中 object 类是一切类的父类。
|
||||
|
||||
当然上面的是单继承，Python 也是支持多继承的，具体的语法如下：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class ClassName(Base1,Base2,Base3):
|
||||
<statement-1>
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
.
|
||||
<statement-N>
|
||||
```
|
||||
|
||||
多继承有一点需要注意的：若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python 在圆括号中父类的顺序，从左至右搜索 ， 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。
|
||||
|
||||
那么继承的子类可以干什么呢？
|
||||
|
||||
继承的子类的好处：
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||||
* 会继承父类的属性和方法
|
||||
* 可以自己定义，覆盖父类的属性和方法
|
||||
|
||||
## 2、调用父类的方法 ##
|
||||
|
||||
一个类继承了父类后，可以直接调用父类的方法的，比如下面的例子，`UserInfo2` 继承自父类 `UserInfo` ，可以直接调用父类的 `get_account` 方法。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#!/usr/bin/env python
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class UserInfo(object):
|
||||
lv = 5
|
||||
|
||||
def __init__(self, name, age, account):
|
||||
self.name = name
|
||||
self._age = age
|
||||
self.__account = account
|
||||
|
||||
def get_account(self):
|
||||
return self.__account
|
||||
|
||||
|
||||
class UserInfo2(UserInfo):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
userInfo2 = UserInfo2('两点水', 23, 347073565);
|
||||
print(userInfo2.get_account())
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3、父类方法的重写 ##
|
||||
|
||||
当然，也可以重写父类的方法。
|
||||
|
||||
示例：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: UTF-8 -*-
|
||||
|
||||
class UserInfo(object):
|
||||
lv = 5
|
||||
|
||||
def __init__(self, name, age, account):
|
||||
self.name = name
|
||||
self._age = age
|
||||
self.__account = account
|
||||
|
||||
def get_account(self):
|
||||
return self.__account
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_name(cls):
|
||||
return cls.lv
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def get_age(self):
|
||||
return self._age
|
||||
|
||||
|
||||
class UserInfo2(UserInfo):
|
||||
def __init__(self, name, age, account, sex):
|
||||
super(UserInfo2, self).__init__(name, age, account)
|
||||
self.sex = sex;
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
userInfo2 = UserInfo2('两点水', 23, 347073565, '男');
|
||||
# 打印所有属性
|
||||
print(dir(userInfo2))
|
||||
# 打印构造函数中的属性
|
||||
print(userInfo2.__dict__)
|
||||
print(UserInfo2.get_name())
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
最后打印的结果：
|
||||
|
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这里就是重写了父类的构造函数。
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## 3、子类的类型判断 ##
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对于 class 的继承关系来说，有些时候我们需要判断 class 的类型，该怎么办呢？
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可以使用 `isinstance()` 函数,
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一个例子就能看懂 `isinstance()` 函数的用法了。
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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class User1(object):
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pass
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class User2(User1):
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pass
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class User3(User2):
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pass
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if __name__ == '__main__':
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user1 = User1()
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user2 = User2()
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user3 = User3()
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# isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型
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print(isinstance(user3, User2))
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print(isinstance(user3, User1))
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print(isinstance(user3, User3))
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# 基本类型也可以用isinstance()判断
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print(isinstance('两点水', str))
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print(isinstance(347073565, int))
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print(isinstance(347073565, str))
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```
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输出的结果如下：
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```txt
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True
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True
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True
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True
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True
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False
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```
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可以看到 `isinstance()` 不仅可以告诉我们，一个对象是否是某种类型，也可以用于基本类型的判断。
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@ -0,0 +1,67 @@
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# 六、类的多态 #
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多态的概念其实不难理解，它是指对不同类型的变量进行相同的操作，它会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。
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事实上，我们经常用到多态的性质，比如：
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```
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>>> 1 + 2
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3
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>>> 'a' + 'b'
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'ab'
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```
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可以看到，我们对两个整数进行 + 操作，会返回它们的和，对两个字符进行相同的 + 操作，会返回拼接后的字符串。也就是说，不同类型的对象对同一消息会作出不同的响应。
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看下面的实例，来了解多态：
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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class User(object):
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def __init__(self, name):
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self.name = name
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def printUser(self):
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print('Hello !' + self.name)
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class UserVip(User):
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def printUser(self):
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print('Hello ! 尊敬的Vip用户：' + self.name)
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class UserGeneral(User):
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def printUser(self):
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print('Hello ! 尊敬的用户：' + self.name)
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def printUserInfo(user):
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user.printUser()
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if __name__ == '__main__':
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userVip = UserVip('两点水')
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printUserInfo(userVip)
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userGeneral = UserGeneral('水水水')
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printUserInfo(userGeneral)
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```
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输出的结果:
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```txt
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Hello ! 尊敬的Vip用户：两点水
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Hello ! 尊敬的用户：水水水
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```
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可以看到，userVip 和 userGeneral 是两个不同的对象，对它们调用 printUserInfo 方法，它们会自动调用实际类型的 printUser 方法，作出不同的响应。这就是多态的魅力。
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要注意喔，有了继承，才有了多态，也会有不同类的对象对同一消息会作出不同的相应。
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最后，本章的所有代码都可以在 [https://github.com/TwoWater/Python](https://github.com/TwoWater/Python) 上面找到，文章的内容和源文件都放在上面。同步更新到 Gitbooks。
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@ -0,0 +1,10 @@
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# 前言 #
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这篇写的很纠结，不过还是写完了。弄了个很逊的公众号，如果对本文有兴趣，可以关注下公众号喔，会持续更新。
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# 目录 #
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