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重新修改文章 0 - 5 章
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79937c6f26
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3ef01bab4f
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# 前言 #
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每个编程语言的学习,第一个程序都是先向世界问好,Python 也不例外,这节我们先写下第一个 Python 程序 —— Hello World 。
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# 目录 #
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
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然后打开文件,输入 `print('Hello Python')`
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
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
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最后就可以打开命令行窗口,把当前目录切换到 HelloPython.py 所在目录,就可以运行这个程序了,下面就是运行的结果。
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
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
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当然,如果你是使用 [Sublime Text](http://www.sublimetext.com/) ,并且在安装 Python 的时候配置好了环境变量,直接按 Ctrl + B 就可以运行了,运行结果如下:
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
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
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# 一、Python 语法的简要说明 #
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每种语言都有自己的语法,不管是自然语言(英语,中文)还是计算机编程语言。
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Python 也不例外,它也有自己的语法规则,然后编辑器或者解析器根据符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行。
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Python 的语法比较简单,采用缩进方式。
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
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如上面的代码截图,以 # 开头的语句是注释,其他每一行都是一个语句,当语句以冒号 : 结尾时,缩进的语句视为代码块。
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要注意的是 Python 程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错。
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更多的说明可以看看之前的文章:[Python代码规范中的简明概述](https://www.readwithu.com/codeSpecification/codeSpecification_first.html)
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# 前言 #
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最近要开始新的项目,工作又开始忙起来了,不过还是每天要抽时间来写博客,但不可能做到日更,因为一篇博客,写的时间还是挺长的。[Gitbook](https://www.readwithu.com/) 同时更新喔。
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注:看到以前矫情的话语,一下子就想把它给删掉。可以刚刚按了删除键才发现,删了之后,不知道写什么了。就瞬间撤销了。这一章节中改动了挺多东西的,也新增了很多例子。
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# 目录 #
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
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# 四、 字符串的编码问题 #
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我们都知道计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是 65,小写字母 z 的编码是 122。
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如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和 ASCII 编码冲突,所以,中国制定了 GB2312 编码,用来把中文编进去。
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类似的,日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码,Unicode 应运而生。Unicode 把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。
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Unicode 通常用两个字节表示一个字符,原有的英文编码从单字节变成双字节,只需要把高字节全部填为 0 就可以。
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因为 Python 的诞生比 Unicode 标准发布的时间还要早,所以最早的Python 只支持 ASCII 编码,普通的字符串 'ABC' 在 Python 内部都是 ASCII 编码的。
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Python 在后来添加了对 Unicode 的支持,以 Unicode 表示的字符串用`u'...'`表示。
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不过在最新的 Python 3 版本中,字符串是以 Unicode 编码的,也就是说,Python 的字符串支持多语言。就像上面的例子一样,我的代码中没有加`u'...'`,也能正常显示。
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不过由于 Python 源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为 UTF-8 编码。当Python 解释器读取源代码时,为了让它按 UTF-8 编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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```
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第一行注释是为了告诉 Linux/OS X 系统,这是一个 Python 可执行程序,Windows 系统会忽略这个注释;
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第二行注释是为了告诉 Python 解释器,按照 UTF-8 编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
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申明了 UTF-8 编码并不意味着你的 .py 文件就是 UTF-8 编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用 UTF-8 without BOM 编码
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# 五、基本数据类型转换 #
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Python 中基本数据类型转换的方法有下面几个。
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|方法|说明|
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|-----|------|
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|int(x [,base ]) | 将x转换为一个整数 |
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|float(x ) | 将x转换到一个浮点数 |
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|complex(real [,imag ])| 创建一个复数 |
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|str(x ) | 将对象 x 转换为字符串 |
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|repr(x ) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
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|eval(str ) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
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|tuple(s ) | 将序列 s 转换为一个元组 |
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|list(s ) | 将序列 s 转换为一个列表 |
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|chr(x ) | 将一个整数转换为一个字符 |
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|unichr(x ) | 将一个整数转换为 Unicode 字符 |
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|ord(x ) | 将一个字符转换为它的整数值 |
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|hex(x ) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
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|oct(x ) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
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注:在 Python 3 里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
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这里我们可以尝试一下这些函数方法。
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比如 `int()` 函数,将符合规则的字符串类型转化为整数 。
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
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输出结果:
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
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注意这里是符合规则的字符串类型,如果是文字形式等字符串是不可以被 `int()` 函数强制转换的。
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还有小数形式的字符串也是不能用 `int()` 函数转换的。
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
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这样转换会报错。
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
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但这并不是意味着浮点数不能转化为整数,而是小数形式的字符串不能强转为字符串。
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浮点数还是可以通过 `int()` 函数转换的。
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比如:
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
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输出结果:
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
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但是你会发现,结果是 88 ,后面小数点的 0.88 被去掉了。
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这是因为 `int()` 函数是将数据转为整数。如果是浮点数转为整数,那么 `int()` 函数就会做取整处理,只取整数部分。所以输出的结果为 88 。
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其余的方法就不一一列举了,只要多用,多试,这些方法都会慢慢熟悉的。还有如果是初学者,完全可以每个方法都玩一下,写一下,随便写,然后运行看结果,反正你的电脑又不会因为这样而玩坏的。
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# 三、Python 的基本数据类型 #
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## 1、字符串 ##
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字符串英文 string ,是 python 中随处可见的数据类型,字符串的识别也非常的简单,就是用「引号」括起来的。
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引号包括单引号 `' '` ,双引号 `" "` 和 三引号 `''' '''` ,比如 `'abc'` ,`"123"` 等等。
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这里请注意,单引号 `''` 或双引号 `""` 本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串 `'abc'` 只有 a,b,c 这 3 个字符。
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如果善于思考的你,一定会问?
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为什么要有单引号 `' '` ,双引号 `" "` 和 三引号 `''' '''` 啊,直接定死一个不就好了,搞那么麻烦,那么多规则表达同一个东西干嘛?
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对,一般来说一种语法只用一个规则来表示是最好的,竟然现在字符串有三种不同的表示,证明是有原因的。
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那么我们先来看下这三种方式,来定义同样内容的字符串,再把它打印出来,看看是怎样的。
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
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打印出来的结果是一样的。
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
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那如果我们的字符串不是 `两点水`,是 `两'点'水` 这样呢?
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这样就直接报错了。
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
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但是要注意,用单引号 `' '` 不行,用双引号 `" "` 是可以的。
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
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打印的结果也跟预想的一样:
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
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至于三引号,也是一样的,如果字符串内容里面含有双引号,也是会报同样的错误的。那么这时候你就可以用三引号了。
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
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
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那么用单引号,双引号定义的字符串就不能表示这样的内容吗?
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并不是的,你可以使用转义字符。
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比如单引号,你可以使用 `\'` 来表示,双引号可以使用 `\"` 来表示。
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注意,这里的是反斜杠 `\`, 不是斜杆 `/` 。
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了解了之后,直接程序测试一下:
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
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运行结果如下:
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
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最后,也提一下, 三引号 `''' '''` 是直接可以分行的。
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
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运行结果:
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
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## 2、整数 ##
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整数英文为 integer 。代码中的整数跟我们平常认识的整数一样,包括正整数、负整数和零,是没有小数点的数字。
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Python 可以处理任意大小的整数,例如:`1`,`100`,`-8080`,`0`,等等。
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
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运行结果:
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
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当然,要注意了,如果数字你用引号括起来了,那就属于字符串,而不属于整数。比如 `'100'` , 这 100 是字符串,不是整数。
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在现实世界中,整数我们通常会做计算,因此代码世界也是一样,整数可以直接加减乘除。
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比如:
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
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程序运行结果:
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
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这里提示下大家,看看上面的例子,有没有发现什么?
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看下 `int4` 打印出来的结果,是 `0.5` , 是一个小数。
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而我们上面对整数的定义是什么?
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是没有小数点的数字。
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因此 `int4` 肯定不是整数。
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这里我们可以使用 `type()` 函数来查看下类型。
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
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结果如下:
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
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可以看到 `int4` 是 float 类型,而 `int1` ,`int2`,`int3` 都是 int 整数类型。
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那么 float 是什么类型呢?
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float 是浮点数类型,是我们下面会说到的。
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在说浮点数之前,各位可以看下 Python 的算术运算符有哪些,有个印象。
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
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## 3、浮点数 ##
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浮点数的英文名是 float ,是指带小数的数字。
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浮点数跟整数有很多类似的地方,但是浮点数是最折磨人的,也是最难让人捉摸透的。
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就好比世界级的大佬 Herb Sutter 说的:「世上的人可以分为3类:一种是知道自己不懂浮点运算的;一种是以为自己懂浮点运算的;最后一种是极少的专家级人物,他们想知道自己是否有可能,最终完全理解浮点运算。」
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为什么这么说呢?
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看下面的例子 ,像整数一样,只是基本的浮点数加法运算。
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
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可是运算结果,对于初学者来说,可能会接受不了。
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
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对于第一个还好,`0.55+0.41` 等于 0.96 ,运算结果完全一致。可是后面两个,你会发现怎么出现了那么多个零。
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这是因为计算机对浮点数的表达本身是不精确的。保存在计算机中的是二进制数,二进制对有些数字不能准确表达,只能非常接近这个数。
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所以我们在对浮点数做运算和比较大小的时候要小心。
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## 4、布尔值 ##
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布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有 `True` 、 `False `两种值,要么是 `True`,要么是 `False`,在 Python 中,可以直接用 True、False 表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来。
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布尔值可以用 `and`、`or` 和 `not` 运算。
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`and` 运算是与运算,只有所有都为 True,and 运算结果才是 True。
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`or` 运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True。
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`not` 运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。
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## 5、空值 ##
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基本上每种编程语言都有自己的特殊值——空值,在 Python 中,用 None 来表示
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# 四、Python 中的变量 #
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# 六、Python 中的变量 #
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## 1、变量的创建和赋值 ##
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@ -23,7 +23,9 @@ a=88
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这主要是变量 a 一开始是指向了字符串 `Hello Python` ,`b=a` 创建了变量 b ,变量 b 也指向了a 指向的字符串 `Hello Python`,最后 `a=123`,把 变量 a 重新指向了 `123`,所以最后输出变量 b 是 `Hello Python`
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
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
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## 3、多个变量赋值 ##
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@ -41,4 +43,5 @@ a = b = c = 1
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a, b, c = 1, 2, "liangdianshui"
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```
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以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "liangdianshui" 分配给变量 c。
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以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "liangdianshui" 分配给变量 c。
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@ -0,0 +1,52 @@
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# 二、print() 函数 #
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这里先说一下 `print()` 函数,如果你是新手,可能对函数不太了解,没关系,在这里你只要了解它的组成部分和作用就可以了,后面函数这一块会详细说明的。
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`print()` 函数由两部分构成 :
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1. 指令:print
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2. 指令的执行对象,在 print 后面的括号里的内容
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
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而 `print()` 函数的作用是让计算机把你给它的指令结果,显示在屏幕的终端上。这里的指令就是你在 `print()` 函数里的内容。
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比如在上一章节中,我们的第一个 Python 程序,打印 `print('Hello Python')`
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
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它的执行流程如下:
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1. 向解释器发出指令,打印 'Hello Python'
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2. 解析器把代码解释为计算器能读懂的机器语言
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3. 计算机执行完后就打印结果
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
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可能这里有人会问,为什么要加单引号,直接 `print(Hello Python)` 不行吗?
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如果你写代码过程中,有这样的疑问,直接写一下代码,自己验证一下是最好的。
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
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显然,去掉单引号后,运行结果标红了(报错),证明这是不可以的。
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主要是因为这不符合 Python 的语法规则,去掉单引号后, Python 解释器根本没法看懂你写的是什么。
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所以就报 ` SyntaxError: invalid syntax` 的错误,意思是:语法错误。说明你的语句不合规则。
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@ -0,0 +1,267 @@
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# 一、List(列表) #
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## 1、什么是 List (列表)
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List (列表)是 Python 内置的一种数据类型。 它是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
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那为什么要有 List (列表)呢?
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我们用一个例子来说明。
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现在有一个团队要出去玩,要先报名。如果用我们之前学过的知识,那么就是用一个字符串变量把他们都记录起来。
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
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但是这样太麻烦了,而且也不美观。
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在编程中,一定要学会偷懒,避免「重复性工作」。如果有一百个成员,那么你及时是复制粘贴,也会把你写烦。
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这时候就可以使用列表了。
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
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就这样,一行代码就可以存放 N 多个名字了。
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## 2、怎么创建 List(列表) ##
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从上面的例子可以分析出,列表的格式是这样的。
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
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其实列表就是用中括号 `[]` 括起来的数据,里面的每一个数据就叫做元素。每个元素之间使用逗号分隔。
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而且列表的数据元素不一定是相同的数据类型。
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比如:
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```python
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list1=['两点水','twowter','liangdianshui',123]
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```
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这里有字符串类型,还有整数类型。
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我们尝试把他打印出来,看看打印的结果是怎样的。
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
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结果如下:
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
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## 3、如何访问 List(列表)中的值 ##
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就像一开始的例子,我们有时候不需要把全部人员的姓名都打印出来,有时候我们需要知道第 3 个报名的人是谁?前两名报名的是谁?
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那么怎么从列表中取出来呢?
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换种问法就是,怎么去访问列表中的值?
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这时候我们可以通过列表的下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符。
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例如:
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```python
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name = ['一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水']
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# 通过索引来访问列表
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print(name[2])
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# 通过方括号的形式来截取列表中的数据
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print(name[0:2])
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```
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输出的结果:
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
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可见,我们需要知道知道 `name` 这个列表中第三个报名的是谁?只需要用 `name[2]` 就可以了。
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这里你会问,为什么是 2 ,不是 3 呢?
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这是因为在编程世界中,都是从 0 开始的,而不是我们生活习惯中从 1 开始。
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所以需要知道第三个是谁?
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那就是 `name[2]` 就可以了。
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从例子来看,我们还把 `name[0:2]` 的结果打印出来了。
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从打印结果来看,只打印了第一,第二个元素内容。
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这里可能会有疑问?
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为什么不是打印前三个啊,不是说 2 就是第 3 个吗?
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那是因为这是**左闭右开**区间的。
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所以 `name[0:2]` 的意思就是从第 0 个开始取,取到第 2 个,但是不包含第 2 个。
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还是那句话,为了更好的理解,可以多去尝试,多去玩编程。
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所以你可以尝试下下面的各种方式:
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
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看看输出的结果:
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
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根据输出的结果和上面讲到的知识,就很容易理解其中的一些用法了。
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## 4、怎么去更新 List(列表) ##
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还是一开始的例子,我们用代码记录了报名人的名字,那后面可能会有新人加入,也有可能会发现一开始写错名字了,想要修改。
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这时候怎么办呢?
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这时候可以通过索引对列表的数据项进行修改或更新,也可以使用 append() 方法来添加列表项。
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```python
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name = ['一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水']
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# 通过索引对列表的数据项进行修改或更新
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name[1]='2点水'
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print(name)
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# 使用 append() 方法来添加列表项
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name.append('六点水')
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print(name)
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```
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输出的结果:
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
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## 5、怎么删除 List(列表) 里面的元素 ##
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那竟然这样,肯定会有人中途退出的。
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那么我们就需要在列表中,把他的名字去掉。
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这时候使用 del 语句来删除列表的的元素
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```python
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name = ['一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水']
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print(name)
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# 使用 del 语句来删除列表的的元素
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del name[3]
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print(name)
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```
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输出的结果:
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
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你看输出的结果,列表中已经没有了 `四点水` 这个数据了。证明已经删除成功了。
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## 6、List(列表)运算符 ##
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列表对 `+` 和 `*` 的操作符与字符串相似。`+` 号用于组合列表,`*` 号用于重复列表。
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|Python 表达式|结果|描述|
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|-----------|-----|-----|
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|len([1, 2, 3])|3|计算元素个数|
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|[1, 2, 3] + [4, 5, 6]| [1, 2, 3, 4, 5, 6]| 组合|
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|['Hi!'] * 4|['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']|复制|
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|3 in [1, 2, 3]|True|元素是否存在于列表中|
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|for x in [1, 2, 3]: print x,|1 2 3|迭代|
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## 7、List (列表)函数&方法 ##
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|函数&方法|描述|
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|----|----|
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|len(list)|列表元素个数|
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|max(list)|返回列表元素最大值|
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|min(list)|返回列表元素最小值|
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|list(seq)|将元组转换为列表|
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|list.append(obj)|在列表末尾添加新的对象|
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|list.count(obj)|统计某个元素在列表中出现的次数|
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|list.extend(seq)|在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)|
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|list.index(obj)|从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置|
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|list.insert(index, obj)|将对象插入列表|
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|list.pop(obj=list[-1])|移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值|
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|list.reverse()|反向列表中元素|
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|list.sort([func])|对原列表进行排序|
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## 8、实例 ##
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最后通过一个例子来熟悉了解 List 的操作
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例子:
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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#-----------------------list的使用----------------------------------
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# 1.一个产品,需要列出产品的用户,这时候就可以使用一个 list 来表示
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user=['liangdianshui','twowater','两点水']
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print('1.产品用户')
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print(user)
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# 2.如果需要统计有多少个用户,这时候 len() 函数可以获的 list 里元素的个数
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len(user)
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print('\n2.统计有多少个用户')
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print(len(user))
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# 3.此时,如果需要知道具体的用户呢?可以用过索引来访问 list 中每一个位置的元素,索引是0从开始的
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print('\n3.查看具体的用户')
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print(user[0]+','+user[1]+','+user[2])
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# 4.突然来了一个新的用户,这时我们需要在原有的 list 末尾加一个用户
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user.append('茵茵')
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print('\n4.在末尾添加新用户')
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print(user)
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# 5.又新增了一个用户,可是这个用户是 VIP 级别的学生,需要放在第一位,可以通过 insert 方法插入到指定的位置
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# 注意:插入数据的时候注意是否越界,索引不能超过 len(user)-1
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user.insert(0,'VIP用户')
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print('\n5.指定位置添加用户')
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print(user)
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# 6.突然发现之前弄错了,“茵茵”就是'VIP用户',因此,需要删除“茵茵”;pop() 删除 list 末尾的元素
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user.pop()
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print('\n6.删除末尾用户')
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print(user)
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# 7.过了一段时间,用户“liangdianshui”不玩这个产品,删除了账号
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# 因此需要要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置
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user.pop(1)
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print('\n7.删除指定位置的list元素')
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print(user)
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# 8.用户“两点水”想修改自己的昵称了
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user[2]='三点水'
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print('\n8.把某个元素替换成别的元素')
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print(user)
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# 9.单单保存用户昵称好像不够好,最好把账号也放进去
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# 这里账号是整数类型,跟昵称的字符串类型不同,不过 list 里面的元素的数据类型是可以不同的
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# 而且 list 元素也可以是另一个 list
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newUser=[['VIP用户',11111],['twowater',22222],['三点水',33333]]
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print('\n9.不同元素类型的list数据')
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print(newUser)
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```
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
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@ -0,0 +1,12 @@
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# 前言 #
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之前我们学习了字符串,整数,浮点数几种基本数据类型,现在我们接着学习两种新的数据类型,列表(List)和元组(tuple)。
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注: [https://www.readwithu.com/](https://www.readwithu.com/) 同步更新。
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# 目录 #
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
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@ -0,0 +1,196 @@
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# 二、tuple(元组) #
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## 1、什么是元组 (tuple) ##
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上一节刚说了一个有序列表 List ,现在说另一种有序列表叫元组:tuple 。
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tuple 和 List 非常类似,但是 tuple 一旦初始化就不能修改。
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也就是说元组(tuple)是不可变的,那么不可变是指什么意思呢?
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元组(tuple) 不可变是指当你创建了 tuple 时候,它就不能改变了,也就是说它也没有 append(),insert() 这样的方法,但它也有获取某个索引值的方法,但是不能赋值。
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那么为什么要有 tuple 呢?
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那是因为 tuple 是不可变的,所以代码更安全。
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所以建议能用 tuple 代替 list 就尽量用 tuple 。
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## 2、怎样创建元组(tuple) ##
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元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
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```python
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tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',123,456)
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||||
tuple2='两点水','twowter','liangdianshui',123,456
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```
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||||
创建空元组
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||||
```python
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tuple3=()
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```
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元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
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||||
```python
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tuple4=(123,)
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```
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如果不加逗号,创建出来的就不是 元组(tuple),而是指 ```123``` 这个数了。
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这是因为括号 () 既可以表示元组(tuple),又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义。
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所以如果只有一个元素时,你不加逗号,计算机就根本没法识别你是要进行整数或者小数运算还是表示元组。
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因此,Python 规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是 ```123``` ,而如果你要表示元组的时候,就需要加个逗号。
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具体看下图 tuple4 和 tuple5 的输出值
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||||

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## 3、如何访问元组(tuple) ##
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元组下标索引也是从 0 开始,元组(tuple)可以使用下标索引来访问元组中的值。
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||||
```python
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||||
#-*-coding:utf-8-*-
|
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tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',123,456)
|
||||
tuple2='两点水','twowter','liangdianshui',123,456
|
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print(tuple1[1])
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print(tuple2[0])
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```
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输出的结果:
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
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## 4、修改元组 (tuple) ##
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可能看到这个小标题有人会疑问,上面不是花了一大段来说 tuple 是不可变的吗?
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这里怎么又来修改 tuple (元组) 了。
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那是因为元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,还有通过修改其他列表的值从而影响 tuple 的值。
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具体看下面的这个例子:
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||||
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||||
```python
|
||||
#-*-coding:utf-8-*-
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||||
list1=[123,456]
|
||||
tuple1=('两点水','twowater','liangdianshui',list1)
|
||||
print(tuple1)
|
||||
list1[0]=789
|
||||
list1[1]=100
|
||||
print(tuple1)
|
||||
```
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输出的结果:
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```
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('两点水', 'twowater', 'liangdianshui', [123, 456])
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('两点水', 'twowater', 'liangdianshui', [789, 100])
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```
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可以看到,两次输出的 tuple 值是变了的。我们看看 tuple1 的存储是怎样的。
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
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可以看到,tuple1 有四个元素,最后一个元素是一个 List ,List 列表里有两个元素。
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当我们把 List 列表中的两个元素 `124` 和 `456` 修改为 `789` 和 `100` 的时候,从输出来的 tuple1 的值来看,好像确实是改变了。
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但其实变的不是 tuple 的元素,而是 list 的元素。
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tuple 一开始指向的 list 并没有改成别的 list,所以,tuple 所谓的“不变”是说,tuple 的每个元素,指向永远不变。注意是 tupe1 中的第四个元素还是指向原来的 list ,是没有变的,我们修改的只是列表 List 里面的元素。
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## 5、删除 tuple (元组) ##
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tuple 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用 del 语句来删除整个元组
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',[123,456])
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print(tuple1)
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del tuple1
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```
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## 6、tuple (元组)运算符 ##
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与字符串一样,元组之间可以使用 `+` 号和 `*` 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
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|Python 表达式|结果|描述|
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|-----------|-----|-----|
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|len((1, 2, 3))|3|计算元素个数|
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|(1, 2, 3) + (4, 5, 6)|(1, 2, 3, 4, 5, 6)|连接|
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|('Hi!',) * 4|('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')|复制|
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|3 in (1, 2, 3)|True|元素是否存在|
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|for x in (1, 2, 3): print x,|1 2 3|迭代|
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## 7、元组内置函数 ##
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|方法|描述|
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|----|----|
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|len(tuple)|计算元组元素个数|
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|max(tuple)|返回元组中元素最大值|
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|min(tuple)|返回元组中元素最小值|
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|tuple(seq)|将列表转换为元组|
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## 8、实例 ##
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最后跟列表一样,来一个实例,大家也可以多尝试,去把元组的各种玩法玩一遍。
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```python
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name1 = ('一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水')
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name2 = ('1点水', '2点水', '3点水', '4点水', '5点水')
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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
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# 计算元素个数
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print(len(name1))
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# 连接,两个元组相加
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print(name1 + name2)
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# 复制元组
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print(name1 * 2)
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# 元素是否存在 (name1 这个元组中是否含有一点水这个元素)
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print('一点水' in name1)
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# 元素的最大值
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print(max(name2))
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# 元素的最小值
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print(min(name2))
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# 将列表转换为元组
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print(tuple(list1))
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```
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输出的结果如下:
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
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@ -1,27 +1,36 @@
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# 一、字典(Dictionary) #
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经过之前的学习,我们可以知道 list 和 tuple 可以用来表示有序集合,之前我们那个例子是用 list 来存储了用户的昵称
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## 1、什么是 dict(字典) ##
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上一章节,我们学习了列表(List) 和 元组(tuple) 来表示有序集合。
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而我们在讲列表(list)的时候,我们用了列表(list) 来存储用户的姓名。
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```python
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user=['liangdianshui','twowater','两点水']
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name = ['一点水', '两点水', '三点水', '四点水', '五点水']
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```
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如果我们需要把用户的账号也记录进去呢?
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那么如果我们为了方便联系这些童鞋,要把电话号码也添加进去,该怎么做呢?
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用 list 可以这样子解决:
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```python
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user=[['liangdianshui','111111'],['twowater','222222'],['两点水','333333']]
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name = [['一点水', '131456780001'], ['两点水', '131456780002'], ['三点水', '131456780003'], ['四点水', '131456780004'], ['五点水', '131456780005']]
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```
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可是这样表示也不方便,而且很难根据昵称找到对应的昵称,且 list 越长,耗时越长;这时候就可以用 dict (字典)来表示了,Python 内置了 字典(dict),dict 全称dictionary,相当于 JAVA 中的 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
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但是这样很不方便,我们把电话号码记录下来,就是为了有什么事能及时联系上这些童鞋。
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如果用列表来存储这些,列表越长,我们查找起来耗时就越长。
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这时候就可以用 dict (字典)来表示了,Python 内置了 字典(dict),dict 全称 dictionary,如果学过 Java ,字典就相当于 JAVA 中的 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
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```python
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user={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
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name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}
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```
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## 1、dict (字典)的创建 ##
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## 2、dict (字典)的创建 ##
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字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
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@ -40,24 +49,34 @@ dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
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dict2={'abc':1234,1234:'abc'}
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```
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## 2、访问 dict (字典) ##
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## 3、访问 dict (字典) ##
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我们知道了怎么创建列表了,回归到一开始提出到的问题,为什么使用字典能让我们很快的找出某个童鞋的电话呢?
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
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print(dict1)
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name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}
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print(name['两点水'])
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```
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输出的结果:
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```
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{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333'}
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131456780002
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```
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可以看到,如果你知道某个人的名字,也就是 key 值, 就能很快的查找到他对应的电话号码,也就是 Value 。
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这里需要注意的一点是:如果字典中没有这个键,是会报错的。
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## 3、修改 dict (字典) ##
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## 4、修改 dict (字典) ##
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向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对
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@ -81,7 +100,7 @@ print(dict1)
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{'liangdianshui': '555555', 'twowater': '222222', '两点水': '333333', 'jack': '444444'}
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```
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## 4、删除 dict (字典) ##
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## 5、删除 dict (字典) ##
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通过 `del` 可以删除 dict (字典)中的某个元素,也能删除 dict (字典)
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@ -109,7 +128,7 @@ del dict1
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{}
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```
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## 5、 dict (字典)使用时注意的事项 ##
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## 6、 dict (字典)使用时注意的事项 ##
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(1) dict (字典)是不允许一个键创建两次的,但是在创建 dict (字典)的时候如果出现了一个键值赋予了两次,会以最后一次赋予的值为准
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@ -161,11 +180,10 @@ print(dict1)
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* 占用空间小,浪费内存很少
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## 6、dict (字典) 的函数和方法 ##
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## 7、dict (字典) 的函数和方法 ##
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|方法和函数|描述|
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|---------|--------|
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|cmp(dict1, dict2)|比较两个字典元素|
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|len(dict)|计算字典元素个数|
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|str(dict)|输出字典可打印的字符串表示|
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|type(variable)|返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型|
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@ -174,3 +192,10 @@ print(dict1)
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|dict.values()|以列表返回字典中的所有值|
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|popitem()|随机返回并删除字典中的一对键和值|
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|dict.items()|以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组|
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@ -0,0 +1,15 @@
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# 前言 #
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上一篇文章出现了个明显的知识点错误,不过感谢有个网友的提出,及时进行了修改。也希望各位多多包涵。
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(2019年09月01日15:28:00) 在修改文章的时候,发现自己两年前写的像屎一样, 忍不住还在群里吐槽一番。
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
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# 目录 #
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
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@ -1,6 +1,8 @@
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# 二、set #
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python 的 set 和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。set 和 dict 类似,但是 set 不存储 value 值的。
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python 的 set 和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。
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set 和 dict 类似,但是 set 不存储 value 值的。
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## 1、set 的创建 ##
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@ -135,3 +137,5 @@ print(set7)
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去除列表里重复元素 set7:
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{555, 333, 111, 666, 444, 222}
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```
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@ -1,8 +0,0 @@
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# 前言 #
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每个编程语言的学习,第一个程序都是先向世界问好,Python 也不例外,这节我们先写下第一个 Python 程序 —— Hello World 。
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# 目录 #
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
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@ -1,11 +0,0 @@
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# 一、Python 语法的简要说明 #
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每种语言都有自己的语法,不管是自然语言还是我们的计算机编程语言,Python 也不例外,编辑器或者解析器根据符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行。
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Python 的语法比较简单,采用缩进方式。因为之前是写 JAVA 或者 C++ 偏多,突然没了大括号和要注意缩进,是有点不习惯的,不过还是可以接受的。而且要养成使用 4 个空格的缩进,可以在文本编辑器设置 Tab 自动转换为 4 个空格。
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
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以 # 开头的语句是注释,其他每一行都是一个语句,当语句以冒号 : 结尾时,缩进的语句视为代码块。要注意的是 Python 程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错。
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更多的说明可以看看之前的文章:[Python代码规范中的简明概述](https://www.readwithu.com/codeSpecification/codeSpecification_first.html)
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@ -1,7 +0,0 @@
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# 前言 #
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最近要开始新的项目,工作又开始忙起来了,不过还是每天要抽时间来写博客,但不可能做到日更,因为一篇博客,写的时间还是挺长的。[Gitbook](https://www.readwithu.com/) 同时更新喔。
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# 目录 #
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
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@ -1,19 +0,0 @@
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# 三、基本数据类型转换 #
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|方法|说明|
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|-----|------|
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|int(x [,base ]) | 将x转换为一个整数 |
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|float(x ) | 将x转换到一个浮点数 |
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|complex(real [,imag ])| 创建一个复数 |
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|str(x ) | 将对象 x 转换为字符串 |
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|repr(x ) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
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|eval(str ) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
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|tuple(s ) | 将序列 s 转换为一个元组 |
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|list(s ) | 将序列 s 转换为一个列表 |
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|chr(x ) | 将一个整数转换为一个字符 |
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|unichr(x ) | 将一个整数转换为 Unicode 字符 |
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|ord(x ) | 将一个字符转换为它的整数值 |
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|hex(x ) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
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|oct(x ) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
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注:在 Python 3 里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
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@ -1,90 +0,0 @@
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# 二、Python 的基本数据类型 #
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## 1、整数 ##
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Python 可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在 Python 程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:`1`,`100`,`-8080`,`0`,等等。
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计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用 0x 前缀和 0-9,a-f 表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
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## 2、浮点数 ##
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浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法也是精确的),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
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## 3、字符串 ##
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字符串是以 '' 或 "" 括起来的任意文本,比如 `'abc'` ,`"123"` 等等。请注意,'' 或 "" 本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串 `'abc'` 只有 a,b,c 这 3 个字符。这个其他的编程语言也是类似的。
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### (1) Python 中的字符串和字符串转义 ###
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在上面那里提到,字符串可以用 `''` 或者 `""` 括起来表示。可是有些时候,我们字符串本身就包含了 `''` 或者 `""` ,怎么办呢?
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那这个时候就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”,Python 字符串用 `\` 进行转义。跟 JAVA 也是一样的。
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常用的转义字符还有:
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```
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\n 表示换行
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\t 表示一个制表符
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\\ 表示 \ 字符本身
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```
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具体例子:
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
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那上面就有一个问题呢,如果一个字符串包含很多需要转义的字符,对每一个字符都进行转义会很麻烦。这里为了应付这种情况,我们可以在字符串前面加个前缀 `r` ,表示这是一个 raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。
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
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但是,要注意的一点是,但是`r'...'`表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含`'`和`"`的字符串。
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如果要表示多行字符串,可以用`'''...'''`表示,当然你也还可以在多行字符串前面添加 `r` ,把这个多行字符串也变成一个raw字符串
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
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### (2) 字符串的编码问题 ###
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我们都知道计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是 65,小写字母 z 的编码是 122。
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如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和 ASCII 编码冲突,所以,中国制定了 GB2312 编码,用来把中文编进去。
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类似的,日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码,Unicode 应运而生。Unicode 把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。
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Unicode 通常用两个字节表示一个字符,原有的英文编码从单字节变成双字节,只需要把高字节全部填为 0 就可以。
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因为 Python 的诞生比 Unicode 标准发布的时间还要早,所以最早的Python 只支持 ASCII 编码,普通的字符串 'ABC' 在 Python 内部都是 ASCII 编码的。
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Python 在后来添加了对 Unicode 的支持,以 Unicode 表示的字符串用`u'...'`表示。
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不过在最新的 Python 3 版本中,字符串是以 Unicode 编码的,也就是说,Python 的字符串支持多语言。就像上面的例子一样,我的代码中没有加`u'...'`,也能正常显示。
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不过由于 Python 源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为 UTF-8 编码。当Python 解释器读取源代码时,为了让它按 UTF-8 编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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```
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第一行注释是为了告诉 Linux/OS X 系统,这是一个 Python 可执行程序,Windows 系统会忽略这个注释;
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第二行注释是为了告诉 Python 解释器,按照 UTF-8 编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
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申明了 UTF-8 编码并不意味着你的 .py 文件就是 UTF-8 编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用 UTF-8 without BOM 编码
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## 4、布尔值 ##
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布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有 `True` 、 `False `两种值,要么是 `True`,要么是 `False`,在 Python 中,可以直接用 True、False 表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来。
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布尔值可以用 `and`、`or` 和 `not` 运算。
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`and` 运算是与运算,只有所有都为 True,and 运算结果才是 True。
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`or` 运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True。
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`not` 运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。
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## 5、空值 ##
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基本上每种编程语言都有自己的特殊值——空值,在 Python 中,用 None 来表示
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@ -1,158 +0,0 @@
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# 一、List(列表) #
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Python 内置的一种数据类型是列表:list。 list 是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
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## 1、创建 List(列表) ##
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创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可,且列表的数据项不需要具有相同的类型
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```python
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list1=['两点水','twowter','liangdianshui',123]
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```
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## 2、访问 List(列表)中的值 ##
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使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符
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```python
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list1=['两点水','twowter','liangdianshui',123]
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# 通过索引来访问列表
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print(list1[2])
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# 通过方括号的形式来截取列表中的数据
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print(list1[0:2])
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```
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输出的结果:
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
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## 3、更新 List(列表) ##
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可以通过索引对列表的数据项进行修改或更新,也可以使用 append() 方法来添加列表项。
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```python
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list1=['两点水','twowter','liangdianshui',123]
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print(list1)
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# 通过索引对列表的数据项进行修改或更新
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list1[2]=456
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print(list1)
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# 使用 append() 方法来添加列表项
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list1.append('hello');
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print(list1)
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```
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输出的结果:
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
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## 4、删除 List(列表) ##
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使用 del 语句来删除列表的的元素
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```python
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list1=['两点水','twowter','liangdianshui',123]
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print(list1)
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# 使用 del 语句来删除列表的的元素
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del list1[3]
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print(list1)
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```
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输出的结果:
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
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## 5、List(列表)运算符 ##
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列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
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|Python 表达式|结果|描述|
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|-----------|-----|-----|
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|len([1, 2, 3])|3|计算元素个数|
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|[1, 2, 3] + [4, 5, 6]| [1, 2, 3, 4, 5, 6]| 组合|
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|['Hi!'] * 4|['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']|复制|
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|3 in [1, 2, 3]|True|元素是否存在于列表中|
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|for x in [1, 2, 3]: print x,|1 2 3|迭代|
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## 6、List (列表)函数&方法 ##
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|函数&方法|描述|
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|----|----|
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|cmp(list1, list2)|比较两个列表的元素|
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|len(list)|列表元素个数|
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|max(list)|返回列表元素最大值|
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|min(list)|返回列表元素最小值|
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|list(seq)|将元组转换为列表|
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|list.append(obj)|在列表末尾添加新的对象|
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|list.count(obj)|统计某个元素在列表中出现的次数|
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|list.extend(seq)|在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)|
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|list.index(obj)|从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置|
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|list.insert(index, obj)|将对象插入列表|
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|list.pop(obj=list[-1])|移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值|
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|list.reverse()|反向列表中元素|
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|list.sort([func])|对原列表进行排序|
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## 7、实例 ##
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最后通过一个例子来熟悉了解 List 的操作
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例子:
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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#-----------------------list的使用----------------------------------
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# 1.一个产品,需要列出产品的用户,这时候就可以使用一个 list 来表示
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user=['liangdianshui','twowater','两点水']
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print('1.产品用户')
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print(user)
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# 2.如果需要统计有多少个用户,这时候 len() 函数可以获的 list 里元素的个数
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len(user)
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print('\n2.统计有多少个用户')
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print(len(user))
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# 3.此时,如果需要知道具体的用户呢?可以用过索引来访问 list 中每一个位置的元素,索引是0从开始的
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print('\n3.查看具体的用户')
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print(user[0]+','+user[1]+','+user[2])
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# 4.突然来了一个新的用户,这时我们需要在原有的 list 末尾加一个用户
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user.append('茵茵')
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print('\n4.在末尾添加新用户')
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print(user)
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# 5.又新增了一个用户,可是这个用户是 VIP 级别的学生,需要放在第一位,可以通过 insert 方法插入到指定的位置
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# 注意:插入数据的时候注意是否越界,索引不能超过 len(user)-1
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user.insert(0,'VIP用户')
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print('\n5.指定位置添加用户')
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print(user)
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# 6.突然发现之前弄错了,“茵茵”就是'VIP用户',因此,需要删除“茵茵”;pop() 删除 list 末尾的元素
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user.pop()
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print('\n6.删除末尾用户')
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print(user)
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# 7.过了一段时间,用户“liangdianshui”不玩这个产品,删除了账号
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# 因此需要要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置
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user.pop(1)
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print('\n7.删除指定位置的list元素')
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print(user)
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# 8.用户“两点水”想修改自己的昵称了
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user[2]='三点水'
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print('\n8.把某个元素替换成别的元素')
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print(user)
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# 9.单单保存用户昵称好像不够好,最好把账号也放进去
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# 这里账号是整数类型,跟昵称的字符串类型不同,不过 list 里面的元素的数据类型是可以不同的
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# 而且 list 元素也可以是另一个 list
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newUser=[['VIP用户',11111],['twowater',22222],['三点水',33333]]
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print('\n9.不同元素类型的list数据')
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print(newUser)
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```
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
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@ -1,7 +0,0 @@
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# 前言 #
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继续更新,可以通过 [https://www.readwithu.com/](https://www.readwithu.com/) 来看之前的文章。
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# 目录 #
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
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@ -1,118 +0,0 @@
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# 二、tuple(元组) #
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另一种有序列表叫元组:tuple 。tuple 和 list 非常类似,但是 tuple 一旦初始化就不能修改。那么不能修改是指什么意思呢?
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tuple 不可变是指当你创建了 tuple 时候,它就不能改变了,也就是说它也没有 append(),insert() 这样的方法,但它也有获取某个索引值的方法,但是不能赋值。那么为什么要有 tuple 呢?那是因为 tuple 是不可变的,所以代码更安全。所以建议能用 tuple 代替 list 就尽量用 tuple 。
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## 1、创建 tuple(元组) ##
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元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
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```python
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tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',123,456)
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||||
tuple2='两点水','twowter','liangdianshui',123,456
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```
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创建空元组
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```python
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tuple3=()
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```
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元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
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```python
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tuple4=(123,)
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```
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如果不加逗号,创建出来的就不是 tuple (元组),而是指 ```123``` 这个数了,这是因为括号 ()既可以表示 tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python 规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是 ```123``` 。具体看下图 tuple4 和 tuple5 的输出值
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
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## 2、tuple(元组)的索引 ##
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元组下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
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## 3、访问 tuple (元组) ##
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tuple(元组)可以使用下标索引来访问元组中的值
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',123,456)
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tuple2='两点水','twowter','liangdianshui',123,456
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print(tuple1[1])
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print(tuple2[0])
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```
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输出的结果:
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
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## 4、修改 tuple (元组) ##
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上面不是花了一大段来说 tuple 是不可变的吗?这里怎么又来修改 tuple (元组) 了。那是因为元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,还有通过修改其他列表的值从而影响 tuple 的值。
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具体看下面的这个例子:
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```python
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#-*-coding:utf-8-*-
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list1=[123,456]
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tuple1=('两点水','twowater','liangdianshui',list1)
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print(tuple1)
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list1[0]=789
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list1[1]=100
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print(tuple1)
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```
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输出的结果:
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```
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('两点水', 'twowater', 'liangdianshui', [123, 456])
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('两点水', 'twowater', 'liangdianshui', [789, 100])
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```
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可以看到,两次输出的 tuple 值是变了的。我们看看 tuple1 的存储是怎样的。
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
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可以看到,tuple1 有四个元素,最后一个元素是一个 List ,List 列表里有两个元素,当我们把 List 列表中的两个元素 `124` 和 `456` 修改为 `789` 和 `100` 的时候,从输出来的 tuple1 的值来看,好像确实是改变了,但其实变的不是 tuple 的元素,而是 list 的元素。tuple 一开始指向的 list 并没有改成别的 list,所以,tuple 所谓的“不变”是说,tuple 的每个元素,指向永远不变。注意是 tupe1 中的第四个元素还是指向原来的 list ,是没有变的。
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## 5、删除 tuple (元组) ##
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tuple 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用 del 语句来删除整个元组
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```python
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||||
#-*-coding:utf-8-*-
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||||
|
||||
tuple1=('两点水','twowter','liangdianshui',[123,456])
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||||
print(tuple1)
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||||
del tuple1
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```
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||||
## 6、tuple (元组)运算符 ##
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与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
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|Python 表达式|结果|描述|
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|-----------|-----|-----|
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||||
|len((1, 2, 3))|3|计算元素个数|
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||||
|(1, 2, 3) + (4, 5, 6)|(1, 2, 3, 4, 5, 6)|连接|
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||||
|('Hi!',) * 4|('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')|复制|
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||||
|3 in (1, 2, 3)|True|元素是否存在|
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|for x in (1, 2, 3): print x,|1 2 3|迭代|
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## 7、元组内置函数 ##
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|方法|描述|
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|----|----|
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|cmp(tuple1, tuple2)|比较两个元组元素|
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|len(tuple)|计算元组元素个数|
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|max(tuple)|返回元组中元素最大值|
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||||
|min(tuple)|返回元组中元素最小值|
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|tuple(seq)|将列表转换为元组|
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@ -1,7 +0,0 @@
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# 前言 #
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上一篇文章出现了个明显的知识点错误,不过感谢有个网友的提出,及时进行了修改。也希望各位多多包涵。
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# 目录 #
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
|
48
README.md
48
README.md
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@ -24,37 +24,39 @@ IT 行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止
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对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好适合自己的一个教程,坚持学下去。
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在 Python 入门中,本人编写了一系列的 《草根学 Python 》 博客, 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程,为了更好的阅读,把它整理在 [GitBook](https://www.readwithu.com/) 上,希望对各位入门 Python 有所帮助。
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||||
在 Python 入门中,本人编写了一系列的 《草根学 Python 》 文章, 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程,为了更好的阅读,把它整理在 [GitBook](https://www.readwithu.com/) 上,希望对各位入门 Python 有所帮助。
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>注:2018 年 02 月 27 日,基础知识入门部分已经完成了的。因近期读者反映有些图片没法打开了(之前图片放在七牛云,用的是临时链接,最近七牛云把这个给关闭了,导致图片没法打开),且自己对之前的内容有些不满意,决定在 2019 年 7 月 7 日开始进行了再次修改。
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>注:2018 年 02 月 27 日,基础知识入门部分已经完成了的。因近期读者反映有些图片没法打开了(之前图片放在七牛云,用的是临时链接,最近七牛云把这个给关闭了,导致图片没法打开),且自己对之前的内容有些不满意,决定在 2019 年 7 月 7 日开始进行了再次修改。但这里做个说明,因为之前写的时候用的是 windows 电脑,现在用 mac ,所以有些例子是 windows 的截图,有些是 mac 的截图,不要觉得奇怪。
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**主要目录如下:**
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* [为什么学Python?](/Article/python0/WhyStudyPython.md)
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* [为什么学Python?](/Article/PythonBasis/python0/WhyStudyPython.md)
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||||
* [Python代码规范](/Article/codeSpecification/codeSpecification_Preface.md)
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||||
- [简明概述](/Article/codeSpecification/codeSpecification_first.md)
|
||||
- [注释](/Article/codeSpecification/codeSpecification_second.md)
|
||||
- [命名规范](/Article/codeSpecification/codeSpecification_third.md)
|
||||
* [第一个Python程序](/Article/python1/Preface.md)
|
||||
- [Python 简介](/Article/python1/Introduction.md)
|
||||
- [Python 的安装](/Article/python1/Installation.md)
|
||||
- [第一个 Python 程序](/Article/python1/The_first_procedure.md)
|
||||
- [集成开发环境(IDE): PyCharm](/Article/python1/IDE.md)
|
||||
* [基本数据类型和变量](/Article/python2/Preface.md)
|
||||
- [Python 语法的简要说明](/Article/python2/Grammar.md)
|
||||
- [Python 的基本数据类型](/Article/python2/Type_of_data.md)
|
||||
- [基本数据类型转换](/Article/python2/Type_conversion.md)
|
||||
- [Python 中的变量](/Article/python2/Variable.md)
|
||||
* [List 和 Tuple](/Article/python3/Preface.md)
|
||||
- [List(列表)](/Article/python3/List.md)
|
||||
- [tuple(元组)](/Article/python3/tuple.md)
|
||||
* [ Dict 和 Set](/Article/python4/Preface.md)
|
||||
- [字典(Dictionary)](/Article/python4/Dict.md)
|
||||
- [set](/Article/python4/Set.md)
|
||||
* [条件语句和循环语句](/Article/python5/Preface.md)
|
||||
- [条件语句](/Article/python5/If.md)
|
||||
- [循环语句](/Article/python5/Cycle.md)
|
||||
- [条件语句和循环语句综合实例](/Article/python5/Example.md)
|
||||
* [第一个Python程序](/Article/PythonBasis/python1/Preface.md)
|
||||
- [Python 简介](/Article/PythonBasis/python1/Introduction.md)
|
||||
- [Python 的安装](/Article/PythonBasis/python1/Installation.md)
|
||||
- [第一个 Python 程序](/Article/PythonBasis/python1/The_first_procedure.md)
|
||||
- [集成开发环境(IDE): PyCharm](/Article/PythonBasis/python1/IDE.md)
|
||||
* [基本数据类型和变量](/Article/PythonBasis/python2/Preface.md)
|
||||
- [Python 语法的简要说明](/Article/PythonBasis/python2/Grammar.md)
|
||||
- [print() 函数](/Article/PythonBasis/python2/print.md)
|
||||
- [Python 的基本数据类型](/Article/PythonBasis/python2/Type_of_data.md)
|
||||
- [字符串的编码问题](/Article/PythonBasis/python2/StringCoding.md)
|
||||
- [基本数据类型转换](/Article/PythonBasis/python2/Type_conversion.md)
|
||||
- [Python 中的变量](/Article/PythonBasis/python2/Variable.md)
|
||||
* [List 和 Tuple](/Article/PythonBasis/python3/Preface.md)
|
||||
- [List(列表)](/Article/PythonBasis/python3/List.md)
|
||||
- [tuple(元组)](/Article/PythonBasis/python3/tuple.md)
|
||||
* [ Dict 和 Set](/Article/PythonBasis/python4/Preface.md)
|
||||
- [字典(Dictionary)](/Article/PythonBasis/python4/Dict.md)
|
||||
- [set](/Article/PythonBasis/python4/Set.md)
|
||||
* [条件语句和循环语句](/Article/PythonBasis/python5/Preface.md)
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||||
- [条件语句](/Article/PythonBasis/python5/If.md)
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||||
- [循环语句](/Article/PythonBasis/python5/Cycle.md)
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||||
- [条件语句和循环语句综合实例](/Article/PythonBasis/python5/Example.md)
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||||
* [函数](/Article/python6/Preface.md)
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||||
- [Python 自定义函数的基本步骤](/Article/python6/1.md)
|
||||
- [函数传值问题](/Article/python6/2.md)
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@ -1,321 +0,0 @@
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# Python 全栈开发教学视频目录
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* **day03**
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- 01 Python历史、32bit和64bit系统的区别、系统运行机制浅析
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- 02 Python版本的选择
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- 03 第一个Python程序
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||||
- 04 文件后缀及系统环境变量介绍
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||||
- 05 Python程序文件执行和与其他编程语言的简单对比
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||||
- 06 变量详解
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||||
- 07 变量的重新赋值01
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||||
- 08 变量的重新赋值02
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||||
- 09 编码部分历史及文件编码简介
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||||
- 10 注释及简单的用户输入输出
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||||
- 11 if语句实现猜年龄01
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- 12 缩进介绍
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- 13 多分支if语句及作业
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* **day04**
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- 01 知识回顾、算术运算符
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||||
- 02 知识回顾、赋值运算符
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||||
- 03 题目判断三个数字中的最大值
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||||
- 04 题目判断最大值讲解
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||||
- 05 逻辑运算符、表达式
|
||||
- 07 while循环01
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||||
- 06 短路原则
|
||||
- 08 while循环02
|
||||
- 09 while循环03
|
||||
- 10 本节内容总结
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||||
* **day07**
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||||
- 07-01 三级登录作业讲解1
|
||||
- 07-02 三级登录作业讲解2
|
||||
- 07-03 python的编码解码1
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||||
- 07-04 python的编码解码2
|
||||
- 07-05 python的编码解码3
|
||||
* **day08**
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||||
- 08-01 文件操作基本流程
|
||||
- 08-02 文件操作具体方法(1)
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||||
- 08-03 文件操作具体方法(2)
|
||||
- 08-05 文件操作之修改磁盘文件
|
||||
- 08-04 文件操作之flush及遍历文件最优法(2)
|
||||
- 08-06作业需求
|
||||
- 08-07 文件操作之with方法
|
||||
* **day09**
|
||||
- 09-01 课前资源准备
|
||||
- 09-02 ubuntu 安装
|
||||
- 09-03 解决忘记密码的问题
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||||
- 09-05 安装vmware tools
|
||||
- 09-04 配置分辨率
|
||||
- 09-06 目录结构、分区简介、语言环境、软件安装
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||||
- 09-07 date、logout、reboot、shutdown
|
||||
- 09-08 cd、pwd、mkdir、帮助、touch、ls内容简介、目录操作
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||||
* **day11**
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||||
- 11-01 上节内容回顾
|
||||
- 11-02 用户配置文件、环境变量、重定向
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||||
- 11-03 locate、find、挂载卸载
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||||
* **day35**
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||||
- 01 MySQL内容概要
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||||
- 02 数据库管理系统是什么鬼?
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||||
- 03 MySQL安装
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||||
- 04 SQL语句初体验
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||||
- 05 MySQL用户管理以及授权管理
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||||
- 06 以上内容梳理
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||||
- 07 SQL语句基本操作
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||||
- 08 SQL语句之创建表
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||||
- 09 SQL语句之外键(一)
|
||||
- 10 SQL语句之外键(二)
|
||||
- 11 SQL语句之外键(三)
|
||||
- 12 SQL语句之修改表结构
|
||||
- 13 MySQL基本数据类型
|
||||
- 14 MySQL基本数据类型之枚举和集合
|
||||
- 15 SQL语句之基本增删改查
|
||||
- 16 SQL语句之条件、分页以及排序
|
||||
- 17 SQL语句之分组
|
||||
- 18 SQL语句之连表操作
|
||||
- 19 今日内容梳理
|
||||
* **day37**
|
||||
- 37-01 MySQL内容回顾
|
||||
- 37-02 MySQL测试题(一)
|
||||
- 37-03 MySQL测试题(二)
|
||||
- 37-04 MySQL测试题(三)
|
||||
- 37-05 MySQL测试题(四)
|
||||
- 37-06 权限管理系统作业表结果设计(一)
|
||||
- 37-07 权限管理系统作业表结果设计(二)
|
||||
- 37-08 权限管理系统作业表结果设计(三)
|
||||
- 37-09 权限管理系统作业基于反射调用方法
|
||||
- 37-10 权限管理系统作业动态导入模块
|
||||
- 37-11 权限管理系统作业示例代码讲解(一)
|
||||
- 37-12 权限管理系统作业示例代码讲解(二)
|
||||
- 37-13 权限管理系统作业示例代码讲解(三)
|
||||
* **day40**
|
||||
- 40-01 访问网站与html
|
||||
- 40-02 html,cs与js的关系
|
||||
- 40-04 head标签
|
||||
- 40-03 标签的构成和其属性
|
||||
- 40-05 基本标签(1)
|
||||
- 40-06 基本标签(2)
|
||||
- 40-07 块级标签和内联标签
|
||||
- 40-08 img标签和a标签
|
||||
- 40-09 列表标签ol ul dl
|
||||
- 40-10 form标签
|
||||
- 40-11 通过form向后端发送数据
|
||||
- 40-13 select标签
|
||||
- 40-12 文件上传
|
||||
- 40-14 今日总结与作业
|
||||
* **day41**
|
||||
- 41-01 html回顾
|
||||
- 41-02 http协议之请求协议
|
||||
- 41-03 http协议之响应协议1
|
||||
- 41-04 http协议之响应协议2
|
||||
- 41-05 css的四种引入方式
|
||||
- 41-06 css的基本选择器
|
||||
- 41-08 css的属性操作(一)
|
||||
- 41-07 css的属性选择器和伪类
|
||||
- 41-09 css的属性操作(二)
|
||||
- 41-10 外边距和内边距
|
||||
* **day44**
|
||||
- 44-01 javascript和浏览器的历史
|
||||
- 44-02 javascript语法规范
|
||||
- 44-03 javascript的数据类型
|
||||
- 44-04 javascript算数运算符1
|
||||
- 44-05 javascript算数运算符2
|
||||
- 44-07 javascript赋值运算符和等性运算符
|
||||
- 44-06 javascript逻辑运算符
|
||||
- 44-08 javascript的if,for语句
|
||||
- 44-09 javascript的while语句和异常处理
|
||||
- 44-10 javascript的对象分类
|
||||
- 44-11 javascript的函数对象
|
||||
- 44-12 今日总结
|
||||
* **day45**
|
||||
- 45-01 javascript的instanceof运算符
|
||||
- 45-03 javascript的Array对象的创建以及join方法
|
||||
- 45-02 javascript的String字符串对象
|
||||
- 45-04 javascript的Array对象的shift和push方法
|
||||
- 45-05 javascript的Array对象的sort和reverse方法
|
||||
- 45-06 javascript的Date对象
|
||||
- 45-07 javascript的正则对象
|
||||
- 45-08 javascript的Math对象
|
||||
- 45-09 javascript的window对象
|
||||
- 45-10 今日总结
|
||||
* **day46**
|
||||
- 46-01 hisory对象
|
||||
- 46-02 location对象
|
||||
- 46-03 DOM下的对象分类
|
||||
- 46-04 DOM对象的导航方法
|
||||
- 46-05 标签对象的全局查找和局部查找
|
||||
- 46-06event事件和输入框练习
|
||||
- 46-07事件触发以及event对象
|
||||
- 46-08与mouse相关的事件触发
|
||||
- 46-09 onsubmit事件1
|
||||
- 46-10 onsubmit事件2
|
||||
- 46-11 事件延伸以及阻止方式
|
||||
- 46-12 标签对象的class相关方法
|
||||
* **day51**
|
||||
- 51-01 框架简介
|
||||
- 51-02 框架的本质socket连接
|
||||
- 51-03 基于wsgi的web框架开发(一)
|
||||
- 51-04 基于wsgi的web框架开发(二)
|
||||
- 51-05 MTV和MVC模式
|
||||
- 51-06 django流程之url和视图函数
|
||||
- 51-07 django流程之模版
|
||||
- 51-08 django流程之model以及实例
|
||||
* **day52web框架篇**
|
||||
- 52-01 django实例流程回顾
|
||||
- 52-02 django流程之配置文件
|
||||
- 52-03 django重点之url无命名分
|
||||
- 52-04 django重点之url命名分组,参数以及别名
|
||||
- 52-05 django重点之url关于别名补充
|
||||
- 52-06 django重点之url映射分发
|
||||
- 52-07 django重点之视图函数
|
||||
- 52-08 轮播图
|
||||
* **day57**
|
||||
- 57-01 以下内容安排
|
||||
- 57-02 用户管理程序需求(一)
|
||||
- 57-03 用户管理程序需求(二)
|
||||
- 57-04 用户管理程序数据库基本设计以及cookie概要
|
||||
- 57-05 用户管理程序cookie(一)
|
||||
- 57-06 用户管理程序cookie(二)
|
||||
- 57-07 用户管理程序cookie(三)
|
||||
- 57-08 用户管理程序cookie(四)
|
||||
- 57-09 用户管理程序cookie(五)
|
||||
- 57-10 用户管理程序cookie(六)
|
||||
- 57-11 答疑:为什么要有cookie?
|
||||
* **day59**
|
||||
- 59-01 今日内容概要
|
||||
- 59-02 上节内容回顾
|
||||
- 59-03 Django知识补充之CBV(一)
|
||||
- 59-04 Django知识补充之CBV(二)
|
||||
- 59-05 Django知识补充之CBV和FBV总结
|
||||
- 59-06 用户管理程序之后台管理布局
|
||||
- 59-07 用户管理程序之JavaScript基本操作
|
||||
- 59-08 用户管理程序之Form表单添加数据
|
||||
- 59-09 jQuery事件绑定补充之委托
|
||||
- 59-10 上述内容梳理
|
||||
- 59-11 用户管理之新URL方式提交
|
||||
- 59-12 用户管理之分页(一)
|
||||
- 59-13 用户管理之分页(二)
|
||||
- 59-14 用户管理之分页(三)
|
||||
- 59-15 用户管理之分页(四)
|
||||
- 59-16 用户管理之编辑班级(一)
|
||||
- 59-17 用户管理之编辑班级(二)
|
||||
- 59-18 用户管理之编辑班级(三)
|
||||
- 59-19 用户管理之以上内容梳理
|
||||
- 59-20 用户管理作业之操作学生
|
||||
* **day70项目实战篇**
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||||
- 70-01 今天内容介绍
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||||
- 70-02 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-03 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-04 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-05 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-06 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-07 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-08 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-09 CRM管理系统开发
|
||||
- 70-10 CRM管理系统开发
|
||||
* **day71-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 71-01 CRM管理系统开发
|
||||
- 71-02 CRM管理系统开发
|
||||
- 71-02 CRM管理系统开发
|
||||
- 71-03 CRM管理系统开发
|
||||
- 71-04 CRM管理系统开发
|
||||
- 71-05 CRM管理系统开发
|
||||
* **day72**
|
||||
- 72-01 CRM项目分页bug修复
|
||||
- 72-02 CRM项目分页功能优化
|
||||
- 72-03 CRM项目排序功能(一)
|
||||
- 72-04 CRM项目排序功能(二)
|
||||
- 72-05 CRM项目排序功能(三)
|
||||
- 72-06 CRM项目动态搜索功能
|
||||
- 72-07 CRM项目日期字段的过滤功能
|
||||
- 72-08 CRM项目动态跳转到数据修改页面
|
||||
- 72-09 CRM项目排动态生成model 、form
|
||||
- 72-10 CRM项目排优化model、form展示样式
|
||||
- 72-11 CRM项目生成add页面
|
||||
* **day73项目实战篇**
|
||||
- 73-01 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-02 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-03 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-04 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-05 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-06 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-07 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-08 python fullstack s2CRM项目
|
||||
- 73-09 python fullstack s2CRM项目
|
||||
* **day74**
|
||||
- 74-01 本节鸡汤
|
||||
- 74-02 kingadmin实现readonly fields
|
||||
- 74-03 kingadmin实现后端表单验证
|
||||
- 74-04 kingadmin实现后端表单验证2
|
||||
- 74-05 kingadmin实现创建记录时不进行readonly验证
|
||||
- 74-06 kingadmin实现整张表的只读
|
||||
- 74-07 kingadmin动态url菜单优化
|
||||
- 74-08 django实现自定义用户认证
|
||||
- 74-09 kingadmin实现自定义用户认证
|
||||
* **day75**
|
||||
- 75-01 python fullstack s2自定义用户认证
|
||||
- 75-02 前端显示在数据库中不存在的用户自定义字段
|
||||
- 75-03 完成crm用户认证登录
|
||||
- 75-04 开始开发客户报名流程
|
||||
* **day76**
|
||||
- 76-01 crm 开发报名流程
|
||||
- 76-02 crm 开发报名流程2
|
||||
- 76-03 crm 开发学员报名信息填写页
|
||||
- 76-04 crm 开发学员报名合同审核及缴费页
|
||||
* **day78**
|
||||
- 78-01 本周内容安排
|
||||
- 78-02 企业官网之基本操作和瀑布流
|
||||
- 78-03 企业官网之组合搜索(一)
|
||||
- 78-04 企业官网之组合搜索(二)
|
||||
- 78-05 企业官网之组合搜索(三)
|
||||
- 78-06 企业官网之组合搜索作业以及思考
|
||||
- 78-07 企业官网之组合搜索(四)
|
||||
- 78-09 企业官网之组合搜索(五)
|
||||
* **day79-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 79-01 今日内容介绍
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||||
- 79-02 KindEditor处理XSS(一)
|
||||
- 79-03 KindEditor处理XSS(二)
|
||||
- 79-04 KindEditor处理XSS之单例模式(一)
|
||||
- 79-05 KindEditor处理XSS之单例模式(二)
|
||||
- 79-06 爬虫的基本介绍
|
||||
- 79-07 requests模块基本参数(一)
|
||||
- 79-08 requests模块基本参数(二)
|
||||
- 79-09 requests模块基本参数(三)
|
||||
* **day80-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 80-01 今日内容介绍
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||||
- 80-02 Web微信实现猜想
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||||
- 80-03 Web微信二维码的实现
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||||
- 80-04 Web微信长轮训获取登录并获取用户基本信息
|
||||
- 80-05 Web微信初始化用户信息
|
||||
- 80-06 Web微信初获取用户联系人列表
|
||||
- 80-07 Web微信发送消息
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||||
- 80-08 Web微信发送消息(解决中文显示unicode)
|
||||
- 80-09 Web微信获取用户请求
|
||||
- 80-10 Web微信(解决必胜无法登录问题)
|
||||
* **day81-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 81-01 今日内容介绍
|
||||
- 81-02 同步和多线程以及多进程方式实现并发请求
|
||||
- 81-03 异步IO实现思路
|
||||
- 81-04 线程进程以及协程关系
|
||||
- 81-05 asyncio模块实现并发请求
|
||||
- 81-06 twisted和gevent模块实现并发请求
|
||||
- 81-07 自定义异步IO模块(一)
|
||||
- 81-08 自定义异步IO模块(二)
|
||||
- 81-09 scrapy框架介绍以及安装
|
||||
- 81-10 scrapy小试牛刀之获取所有校花姓名
|
||||
* **day82-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 82-01 缓存数据库介绍
|
||||
- 82-02 缓存数据库介绍
|
||||
- 82-03 redis string操作
|
||||
- 82-04 redis string操作2
|
||||
- 82-05 redis list操作
|
||||
- 82-06 redis hash操作
|
||||
- 82-07 redis 有序集合
|
||||
- 82-08 redis 通过py连接
|
||||
* **day87**
|
||||
- 87-01 主机管理项目之自动发布任务之表结构设计
|
||||
- 87-01 主机管理项目之自动发布任务需求介绍和表结构设计
|
||||
- 87-02 主机管理项目之自动发布任务之功能实现
|
||||
* **day92-python 全栈开发-项目实战篇**
|
||||
- 92-01 生产环境部署
|
||||
- 92-02 如何写简历
|
||||
- 92-03 如何写简历续
|
||||
- 92-04 面试技巧
|
45
SUMMARY.md
45
SUMMARY.md
|
@ -1,31 +1,32 @@
|
|||
# Summary
|
||||
|
||||
* [前言](README.md)
|
||||
* [为什么学Python?](/Article/python0/WhyStudyPython?.md)
|
||||
* [为什么学Python?](/Article/PythonBasis/python0/WhyStudyPython.md)
|
||||
* [Python代码规范](/Article/codeSpecification/codeSpecification_Preface.md)
|
||||
- [简明概述](/Article/codeSpecification/codeSpecification_first.md)
|
||||
- [注释](/Article/codeSpecification/codeSpecification_second.md)
|
||||
- [命名规范](/Article/codeSpecification/codeSpecification_third.md)
|
||||
* [第一个Python程序](/Article/python1/Preface.md)
|
||||
- [Python 简介](/Article/python1/Introduction.md)
|
||||
- [Python 的安装](/Article/python1/Installation.md)
|
||||
- [第一个 Python 程序](/Article/python1/The_first_procedure.md)
|
||||
- [集成开发环境(IDE): PyCharm](/Article/python1/IDE.md)
|
||||
* [基本数据类型和变量](/Article/python2/Preface.md)
|
||||
- [Python 语法的简要说明](/Article/python2/Grammar.md)
|
||||
- [Python 的基本数据类型](/Article/python2/Type_of_data.md)
|
||||
- [基本数据类型转换](/Article/python2/Type_conversion.md)
|
||||
- [Python 中的变量](/Article/python2/Variable.md)
|
||||
* [List 和 Tuple](/Article/python3/Preface.md)
|
||||
- [List(列表)](/Article/python3/List.md)
|
||||
- [tuple(元组)](/Article/python3/tuple.md)
|
||||
* [ Dict 和 Set](/Article/python4/Preface.md)
|
||||
- [字典(Dictionary)](/Article/python4/Dict.md)
|
||||
- [set](/Article/python4/Set.md)
|
||||
* [条件语句和循环语句](/Article/python5/Preface.md)
|
||||
- [条件语句](/Article/python5/If.md)
|
||||
- [循环语句](/Article/python5/Cycle.md)
|
||||
- [条件语句和循环语句综合实例](/Article/python5/Example.md)
|
||||
* [第一个Python程序](/Article/PythonBasis/python1/Preface.md)
|
||||
- [Python 简介](/Article/PythonBasis/python1/Introduction.md)
|
||||
- [Python 的安装](/Article/PythonBasis/python1/Installation.md)
|
||||
- [第一个 Python 程序](/Article/PythonBasis/python1/The_first_procedure.md)
|
||||
- [集成开发环境(IDE): PyCharm](/Article/PythonBasis/python1/IDE.md)
|
||||
* [基本数据类型和变量](/Article/PythonBasis/python2/Preface.md)
|
||||
- [Python 语法的简要说明](/Article/PythonBasis/python2/Grammar.md)
|
||||
- [print() 函数](/Article/PythonBasis/python2/print.md)
|
||||
- [Python 的基本数据类型](/Article/PythonBasis/python2/Type_of_data.md)
|
||||
- [字符串的编码问题](/Article/PythonBasis/python2/StringCoding.md)
|
||||
- [基本数据类型转换](/Article/PythonBasis/python2/Type_conversion.md)
|
||||
- [Python 中的变量](/Article/PythonBasis/python2/Variable.md)
|
||||
* [List 和 Tuple](/Article/PythonBasis/python3/Preface.md)
|
||||
- [List(列表)](/Article/PythonBasis/python3/List.md)
|
||||
- [tuple(元组)](/Article/PythonBasis/python3/tuple.md)
|
||||
* [ Dict 和 Set](/Article/PythonBasis/python4/Preface.md)
|
||||
- [字典(Dictionary)](/Article/PythonBasis/python4/Dict.md)
|
||||
- [set](/Article/PythonBasis/python4/Set.md)
|
||||
* [条件语句和循环语句](/Article/PythonBasis/python5/Preface.md)
|
||||
- [条件语句](/Article/PythonBasis/python5/If.md)
|
||||
- [循环语句](/Article/PythonBasis/python5/Cycle.md)
|
||||
- [条件语句和循环语句综合实例](/Article/PythonBasis/python5/Example.md)
|
||||
* [函数](/Article/python6/Preface.md)
|
||||
- [Python 自定义函数的基本步骤](/Article/python6/1.md)
|
||||
- [函数传值问题](/Article/python6/2.md)
|
||||
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