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两点水
347073565@qq.com
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fdbf518c1e
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1b69364df2
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@ -67,7 +67,7 @@
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- [使用 `type()` 动态创建类](/python12/2.md)
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- [使用 `type()` 动态创建类](/python12/2.md)
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- [什么是元类](/python12/3.md)
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- [什么是元类](/python12/3.md)
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- [自定义元类](/python12/4.md)
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- [自定义元类](/python12/4.md)
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- [使用元类](/python12/4.md)
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- [使用元类](/python12/5.md)
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* [线程与进程](/python13/Preface.md)
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* [线程与进程](/python13/Preface.md)
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- [线程与进程](/python13/1.md)
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- [线程与进程](/python13/1.md)
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- [多线程编程](/python13/2.md)
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- [多线程编程](/python13/2.md)
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@ -22,6 +22,6 @@ if __name__ == '__main__':
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输出的结果：
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输出的结果：
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可以看到，一个类的魔术方法还是挺多的，截图也没有截全，不过我们只需要了解一些常见和常用的魔术方法就好了。
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可以看到，一个类的魔术方法还是挺多的，截图也没有截全，不过我们只需要了解一些常见和常用的魔术方法就好了。
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@ -16,7 +16,7 @@ user=User('两点水',23)
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实际上，创建一个类的过程是分为两步的，一步是创建类的对象，还有一步就是对类进行初始化。`__new__` 是用来创建类并返回这个类的实例, 而`__init__` 只是将传入的参数来初始化该实例.`__new__` 在创建一个实例的过程中必定会被调用,但 `__init__` 就不一定，比如通过pickle.load 的方式反序列化一个实例时就不会调用 `__init__` 方法。
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实际上，创建一个类的过程是分为两步的，一步是创建类的对象，还有一步就是对类进行初始化。`__new__` 是用来创建类并返回这个类的实例, 而`__init__` 只是将传入的参数来初始化该实例.`__new__` 在创建一个实例的过程中必定会被调用,但 `__init__` 就不一定，比如通过pickle.load 的方式反序列化一个实例时就不会调用 `__init__` 方法。
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`def __new__(cls)` 是在 `def __init__(self)` 方法之前调用的，作用是返回一个实例对象。还有一点需要注意的是：`__new__` 方法总是需要返回该类的一个实例，而 `__init__` 不能返回除了 `None` 的任何值
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`def __new__(cls)` 是在 `def __init__(self)` 方法之前调用的，作用是返回一个实例对象。还有一点需要注意的是：`__new__` 方法总是需要返回该类的一个实例，而 `__init__` 不能返回除了 `None` 的任何值
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@ -109,4 +109,4 @@ num1 >= num2 ? --------> False
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最后，如果对本文感兴趣的，可以关注下公众号：
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最后，如果对本文感兴趣的，可以关注下公众号：
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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@ -37,6 +37,6 @@ print('\n', Month.Jan)
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输出的结果如下：
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输出的结果如下：
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可见，我们可以直接使用 `Enum` 来定义一个枚举类。上面的代码，我们创建了一个有关月份的枚举类型 Month ，这里要注意的是构造参数，第一个参数 Month 表示的是该枚举类的类名，第二个 tuple 参数，表示的是枚举类的值；当然，枚举类通过 `__members__` 遍历它的所有成员的方法。注意的一点是 ， `member.value` 是自动赋给成员的 `int`类型的常量，默认是从 1 开始的。而且 Enum 的成员均为单例（Singleton），并且不可实例化，不可更改
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可见，我们可以直接使用 `Enum` 来定义一个枚举类。上面的代码，我们创建了一个有关月份的枚举类型 Month ，这里要注意的是构造参数，第一个参数 Month 表示的是该枚举类的类名，第二个 tuple 参数，表示的是枚举类的值；当然，枚举类通过 `__members__` 遍历它的所有成员的方法。注意的一点是 ， `member.value` 是自动赋给成员的 `int`类型的常量，默认是从 1 开始的。而且 Enum 的成员均为单例（Singleton），并且不可实例化，不可更改
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@ -38,7 +38,7 @@ if __name__ == '__main__':
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输出的结果如下：
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输出的结果如下：
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@ -6,4 +6,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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@ -30,4 +30,4 @@ Python 中的一切都是对象，它们要么是类的实例，要么是元类
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最后如果对本文有兴趣，可以关注公众号：
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最后如果对本文有兴趣，可以关注公众号：
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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@ -182,7 +182,7 @@ r_lock = threading.RLock()
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其中条件变量可以看成不同的线程先后 acquire 获得锁，如果不满足条件，可以理解为被扔到一个（ Lock 或 RLock ）的 waiting 池。直达其他线程 notify 之后再重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
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其中条件变量可以看成不同的线程先后 acquire 获得锁，如果不满足条件，可以理解为被扔到一个（ Lock 或 RLock ）的 waiting 池。直达其他线程 notify 之后再重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
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该模式常用于生产者消费者模式，具体看看下面在线购物买家和卖家的示例：
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该模式常用于生产者消费者模式，具体看看下面在线购物买家和卖家的示例：
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@ -47,7 +47,7 @@ if __name__ == "__main__":
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输出的结果：
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## 2、把进程创建成类 ##
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## 2、把进程创建成类 ##
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@ -83,8 +83,7 @@ if __name__ == '__main__':
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输出结果如下：
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输出结果如下：
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## 3、daemon 属性 ##
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## 3、daemon 属性 ##
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@ -310,4 +309,3 @@ if __name__ == '__main__':
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写进 Queue 的值为：四点水
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写进 Queue 的值为：四点水
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从 Queue 读取的值为：四点水
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从 Queue 读取的值为：四点水
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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@ -16,6 +16,6 @@
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Python 本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。我们可以尝试找下这些模块，比如我的 Python 安装目录是默认的安装目录，在 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36 ，然后找到 Lib 目录，就可以发现里面全部都是模块，没错，这些 `.py` 文件就是模块了。
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Python 本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。我们可以尝试找下这些模块，比如我的 Python 安装目录是默认的安装目录，在 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36 ，然后找到 Lib 目录，就可以发现里面全部都是模块，没错，这些 `.py` 文件就是模块了。
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其实模块可以分为标准库模块和自定义模块，而刚刚我们看到的 Lib 目录下的都是标准库模块。
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其实模块可以分为标准库模块和自定义模块，而刚刚我们看到的 Lib 目录下的都是标准库模块。
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@ -73,11 +73,12 @@ from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
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`import` 导入 sys 模块，然后使用 version 属性
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`import` 导入 sys 模块，然后使用 version 属性
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`from···import` 直接导入 version 属性
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`from···import` 直接导入 version 属性
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## 3、from ··· import * ##
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## 3、from ··· import * ##
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@ -14,9 +14,10 @@
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首先创建了模块 lname ，然后判断一下是否是主模块，如果是主模块就输出 `main` 不是，就输出 `not main` ，首先直接运行该模块，由于该模块是直接使用，而没有被人调用，所以是主模块，因此输出了 `main` ，具体看下图：
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首先创建了模块 lname ，然后判断一下是否是主模块，如果是主模块就输出 `main` 不是，就输出 `not main` ，首先直接运行该模块，由于该模块是直接使用，而没有被人调用，所以是主模块，因此输出了 `main` ，具体看下图：
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然后又创建一个 user_lname 模块，里面只是简单的导入了 lname 模块，然后执行，输出的结果是 `not main` ，因为 lname 模块被该模块调用了，所以不是主模块，输出结果如图：
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然后又创建一个 user_lname 模块，里面只是简单的导入了 lname 模块，然后执行，输出的结果是 `not main` ，因为 lname 模块被该模块调用了，所以不是主模块，输出结果如图：
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@ -4,7 +4,7 @@
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比如最开始的例子，就引入了包，这样子做就算有相同的模块名，也不会造成重复，因为包名不同，其实也就是路径不同。如下图，引入了包名后， lname.py 其实变成了 com.Learn.module.nameattributes.lname
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比如最开始的例子，就引入了包，这样子做就算有相同的模块名，也不会造成重复，因为包名不同，其实也就是路径不同。如下图，引入了包名后， lname.py 其实变成了 com.Learn.module.nameattributes.lname
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仔细观察的人，基本会发现，每一个包目录下面都会有一个 `__init__.py` 的文件，为什么呢？
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仔细观察的人，基本会发现，每一个包目录下面都会有一个 `__init__.py` 的文件，为什么呢？
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@ -4,4 +4,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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@ -52,7 +52,7 @@ t.prt()
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观察输出的结果：
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观察输出的结果：
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从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，输出的是当前对象的地址，而 `self.__class__` 则指向类。
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从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，输出的是当前对象的地址，而 `self.__class__` 则指向类。
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@ -115,4 +115,3 @@ if __name__ == '__main__':
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仔细观察输出的结果，对比一下，就能观察出来，注意喔，Pyhton3 中输出的结果是一模一样的，因为Python3 中没有新式类旧式类的问题。
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仔细观察输出的结果，对比一下，就能观察出来，注意喔，Pyhton3 中输出的结果是一模一样的，因为Python3 中没有新式类旧式类的问题。
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@ -27,7 +27,7 @@ class UserInfo(object):
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为什么只能说一般情况下呢？因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？看看下面的示例：
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为什么只能说一般情况下呢？因为实际上， Python 中是没有提供私有属性等功能的。但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢？看看下面的示例：
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仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：
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仔细看图片，为什么说双下划线不是真正的私有属性呢？我们看下下面的例子，用下面的例子来验证：
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@ -61,4 +61,4 @@ if __name__ == '__main__':
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输出的结果如下图：
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输出的结果如下图：
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@ -103,4 +103,4 @@ if __name__ == '__main__':
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运行的结果：
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运行的结果：
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@ -112,7 +112,7 @@ if __name__ == '__main__':
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最后打印的结果：
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最后打印的结果：
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这里就是重写了父类的构造函数。
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这里就是重写了父类的构造函数。
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@ -7,4 +7,4 @@
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# 目录 #
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# 目录 #
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