- 이 가이드는 초보자와 경험자 모두를 위한 것입니다. 목표는 범위(전부 다 중요합니다!), 구체성(대부분의 일반적인 케이스에 대한 구체적인 예제), 그리고 간결함(쉽게 마주치지 않는, 중요하지 않고, 지엽적인 것을 피함) 입니다. 모든 팁은 특정 상황에서 매우 중요하거나, 여러 대안들 사이에서의 시간을 확연하게 절약합니다.
- 이 문서는 리눅스를 위한것입니다. "[MacOS only](#macos-only)"세션을 제외하고 말이죠. 일부는 MacOS에서 똑같이 적용되지 않습니다(Cygwin에서 조차 말이죠).
- 이 문서는 리눅스를 위한것입니다. "[MacOS X only](#macos-x-only)"세션을 제외하고 말이죠. 일부는 MacOS에서 똑같이 적용되지 않습니다(Cygwin에서 조차 말이죠).
- 인터랙티브 Bash에 초점이 맞추어져있습니다만, 대부분의 팁은 다른 쉘이나, general Bash 스크립트에서도 동작합니다.
- 이 문서는 "스탠다드" 유닉스 커맨드와 특정 패키지 설치를 필요로 하는 것 둘 다 포함하고 있습니다. 여기서 다루는 스탠다드 커맨드와 특정 패키지에 대한 것은 포함될만큼 충분히 중요합니다.
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- 기본 네트워크 관리: `ip` 또는 `ifconfig`, `dig`.
- 정규표현식(regular expression)을 잘 알아두세요. 그리고 `grep`/`egrep`의 다양한 플래그도 알아두세요. `-i`, `-o`, `-A`와 `-B` 옵션은 알아둘 가치가 있습니다.
- 정규표현식(regular expression)을 잘 알아두세요. 그리고 `grep`/`egrep`의 다양한 플래그도 알아두세요. `-i`, `-o`, `-v`,`-A`, `-B`와 `-C` 옵션은 알아둘 가치가 있습니다.
- `apt-get`, `yum`, `dnf` 또는 `pacman`을 이용하여 패키지를 찾고 설치하는 법을 배우세요. 그리고 `pip`가 설치되어있는지 확인해서, 파이선 기반의 커맨드 라인 도구를 설치할 수 있도록 하세요(밑에 설명된 것중 몇가지는 `pip`를 이용해 설치하는게 제일 쉽습니다.
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- Bash 스크립트에서 `set -x`를 사용하면 디버깅용 출력을 사용하게 됩니다. 스트릭트 모드(strict mode)가 가능할때면 사용하세요. `set -e`를 사용하면 에러가 났을때 중단시키게됩니다. `set -o pipefail`을 사용하면 에러에 대해서 강경한 기준을 적용합니다(이 주제가 조금 미묘하지만 말이죠). 더 복잡한 스크립트의 경우 `trap`또한 사용합니다.
- `uptime`이나 `w`를 이용해서 시스템이 얼마나 오래 실행중인지 알 수 있습니다.
- 자주 사용되는 커맨드에 대해서 `alias`를 이용해서 숏컷을 만드세요. 예를들어, `alias ll='las -latr'`은 새 단축명령 `ll`을 만듭니다.
- Bash 스크립트에서 (괄호로 둘러쌓여 작성된) 서브쉘은 커맨드를 그룹으로 묶는 편리한 방법입니다. 일반적인 예로, 임시로 다른 디렉토리로 이동하여 작업하는 것이 있습니다.
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- XML을 반드시 다뤄야한다면, `xmlstarlet`을 사용하세요. 오래되었지만 좋습니다.
- 메모리의 상태를 알아보려면 `free` 와 `vmstat`를 실행하고 그 결과를 해석해보세요. 특히, "cached" 값은 Linux kernel에 의해 file cache로 잡혀있는 메모리 라는 것을 알고 있어야 하고 그래서 "free"값에 대해서 보다 효율적으로 계산할 수 있습니다.
- Java 시스템의 디버깅은 조금 다른상황입니다. 하지만 Oracle과 그 외의 회사에서 만든 다른 JVM들에서는 `kill -3 <pid>`를 실행하면 전체 stack trace정보와 heap의 정보(시기별로 가비지 콜렉터의 세부적인 내용같은 매우 유용한 정보)를 요약하여 stderr나 로그로 출력해주므로 간단하게 정보를 얻어올 수 있습니다.
- Java 시스템의 디버깅은 조금 다른상황입니다. 하지만 Oracle과 그 외의 회사에서 만든 다른 JVM들에서는 `kill -3 <pid>`를 실행하면 전체 stack trace정보와 heap의 정보(시기별로 가비지 콜렉터의 세부적인 내용같은 매우 유용한 정보)를 요약하여 stderr나 로그로 출력해주므로 간단하게 정보를 얻어올 수 있습니다. JDK의 `jps`, `jstat`, `jstack`, `jmap` 명령은 유용합니다. [SJK tools](https://github.com/aragozin/jvm-tools)은 더 고급 정보를 다룰 수 있습니다.
- 네트워크 이슈들을 알아보기 위해서는 traceroute를 사용할수도 있지만 이보다 더 좋은 `mtr`를 사용하세요.
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- `gdb`를 가지고 현재 실행중인 프로세스에 연결하고 그 프로세스의 stack trace들을 얻는 방법을 알아보세요.
- `/proc`를 사용하세요. 이것은 현재 발생하고 있는 문제를 디버깅할때 종종 놀랍도록 큰 도움이 될것입니다. 예시:`/proc/cpuinfo`, `/proc/xxx/cwd`, `/proc/xxx/exe`, `/proc/xxx/fd/`, `/proc/xxx/smaps`.
- `/proc`를 사용하세요. 이것은 현재 발생하고 있는 문제를 디버깅할때 종종 놀랍도록 큰 도움이 될것입니다. 예시:`/proc/cpuinfo`, `/proc/meminfo`, `/proc/cmdline`, `/proc/xxx/cwd`, `/proc/xxx/exe`, `/proc/xxx/fd/`, `/proc/xxx/smaps` (`xxx`는 프로세스 id나 pid입니다).
- 과거에 왜 무엇인가가 잘못되었는지를 디버깅할때에는 `sar`가 매우 유용할 것입니다. 이 커맨드는 CPU, memory, network 등의 통계 내역을 보여줍니다.
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find . -type f -ls
```
- 할수만 있다면 `xargs`나 `parallel`을 사용하세요. 라인당 몇개의 아이템이 실행되게 할 것인지(`-L`) 그걸 병렬로 할 것인지(`-P`)를 제어할 수 있다는걸 기억하세요. 제대로 하고있는지 확신할 수 없다면 `xargs echo`를 먼저 실행해보세요. 또 `-I{}`도 간편합니다.:
```sh
find . -name '*.py' | xargs grep some_function
cat hosts | xargs -I{} ssh root@{} hostname
```
- 웹서버 로그같은 텍스트 파일이 있다고 합시다. 그리고 URL 파라메터에 나타나는 `acct_id`같은 특정 값이 몇몇 행에 나타난다고 해보죠. 각각의 `acct_id`에 대해 얼마나 많은 요청이 있었는지 알고 싶다면 다음처럼 할 수 있습니다.
Joshua Levy
9 years ago