diff --git a/docs/ru/config/metrics.md b/docs/ru/config/metrics.md
index 20dc34c..5b8b26c 100644
--- a/docs/ru/config/metrics.md
+++ b/docs/ru/config/metrics.md
@@ -1,64 +1,70 @@
 # Метрики
 
-Более простой (и, надеюсь, лучший) способ экспорта статистики.
+Данное руководство описывает более простой и эффективный способ настройки экспорта статистических данных для Marzban. Использование метрик позволяет администраторам системы отслеживать производительность и состояние сети, а также быстро выявлять и решать возникающие проблемы.
 
 ## Связанные настройки
 
-Можно добавить входящее подключение `metrics` в раздел `inbounds`:
+### Добавление входящего подключения `metrics`
+
+Для настройки экспорта метрик необходимо добавить входящее подключение `metrics` в раздел `inbounds` конфигурационного файла. Это подключение будет слушать на локальном интерфейсе и порту, что обеспечит безопасность доступа к метрикам.
 
 ```json
-    "inbounds": [
+"inbounds": [
+    {
+        "listen": "127.0.0.1",
+        "port": 11111,
+        "protocol": "dokodemo-door",
+        "settings": {
+            "address": "127.0.0.1"
+        },
+        "tag": "metrics_in"
+    }
+]
+```
+
+### Добавление правила маршрутизации
+
+Для правильной маршрутизации трафика, поступающего на входящее подключение `metrics`, необходимо добавить правило маршрутизации в раздел `routing`. Это правило направит трафик, поступающий на тег `metrics_in`, на тег `metrics_out`.
+
+```json
+"routing": {
+    "rules": [
         {
-            "listen": "127.0.0.1",
-            "port": 11111,
-            "protocol": "dokodemo-door",
-            "settings": {
-                "address": "127.0.0.1"
-            },
-            "tag": "metrics_in"
+            "type": "field",
+            "inboundTag": [
+                "metrics_in"
+            ],
+            "outboundTag": "metrics_out"
         }
     ]
+}
 ```
 
-Добавьте правило маршрутизации для входящего подключения `metrics` в раздел `routing`:
+### Добавление метрик в основные настройки
+
+Для активации метрик необходимо добавить раздел `metrics` в основные настройки конфигурационного файла. Это позволит системе собирать и экспортировать метрики.
 
 ```json
-    "routing": {
-        "rules": [
-            {
-                "type": "field",
-                "inboundTag": [
-                    "metrics_in"
-                ],
-                "outboundTag": "metrics_out"
-            }
-        ]
-    }
-```
-
-Добавьте `metrics` в основные настройки:
-
-```json
-    "metrics": {
-        "tag": "metrics_out"
-    }
+"metrics": {
+    "tag": "metrics_out"
+}
 ```
 
 ## Использование
 
 ### pprof
 
-Откройте `http://127.0.0.1:11111/debug/pprof/` или используйте утилиту `go tool pprof`, чтобы начать профилирование или просмотреть запущенные горутины.
+Для профилирования и просмотра запущенных горутин можно использовать встроенный инструмент `pprof`. Откройте браузер и перейдите по адресу `http://127.0.0.1:11111/debug/pprof/` или используйте утилиту `go tool pprof` для более детального анализа.
 
 ### expvars
 
-Откройте `http://127.0.0.1:11111/debug/vars`.
+Для просмотра текущих метрик и состояния системы можно использовать экспортные переменные (`expvars`). Откройте браузер и перейдите по адресу `http://127.0.0.1:11111/debug/vars`.
 
 Экспортируемые переменные включают:
-* `stats` - статистика по входящим, исходящим подключениям и пользователям.
-* `observatory` - результаты мониторинга.
+- `stats` — статистика по входящим, исходящим подключениям и пользователям.
+- `observatory` — результаты мониторинга.
 
-Например, с помощью [luci-app-xray](https://github.com/yichya/luci-app-xray) вы, скорее всего, получите результат, подобный этому (стандартные переменные expvar, такие как `cmdline` и `memstats`, опущены):
+Пример данных, полученных с помощью [luci-app-xray](https://github.com/yichya/luci-app-xray):
 
 <details><summary>Показать</summary><br>
 
@@ -151,9 +157,16 @@
 ```
 </details>
 
-Чтобы лучше визуализировать эти данные, можно использовать [Netdata](https://github.com/netdata/netdata) (с плагином python.d):
+### Визуализация данных с помощью Netdata
+
+Для лучшей визуализации данных и мониторинга можно использовать систему мониторинга [Netdata](https://github.com/netdata/netdata) с плагином python.d. Netdata предоставляет интерактивные графики, которые облегчают анализ и отслеживание метрик.
+
+1. Отредактируйте соответствующий файл конфигурации Netdata:
+
+   ```sh
+   sudo /etc/netdata/edit-config python.d/go_expvar.conf
+   ```
 
-1. Отредактируйте соответствующий файл конфигурации (`sudo /etc/netdata/edit-config python.d/go_expvar.conf`).
 2. Используйте следующий файл конфигурации в качестве примера:
 
 <details><summary>Показать</summary><br>
@@ -265,16 +278,10 @@ xray:
 ```
 </details>
 
-И вы получите красивый график, подобный этому:
+Таким образом вы получите красивый график, подобный этому:
 
 ![160428235-2988bf69-5d6c-41ec-8267-1bd512508aa8](https://github.com/chika0801/Xray-docs-next/assets/88967758/455e88ce-ced2-4593-a9fa-425bb293215b)
 
-### Дополнительно
-
-Возможно, лучше использовать пустой объект `stats` в конфигурационном файле, чем добавлять `metrics`?
-
-**Изменение:** удалены настройки, связанные с Prometheus, и добавлено использование expvars.
-
-
-
+### Дополнительные сведения
 
+Возможно, что для некоторых сценариев лучше использовать пустой объект `stats` в конфигурационном файле, чем добавлять `metrics`. Это может упростить конфигурацию и сделать ее более безопасной, так как пустой объект `stats` не требует отдельного входящего подключения и правила маршрутизации.