You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

281 lines
8.7 KiB

# Метрики
Более простой (и, надеюсь, лучший) способ экспорта статистики.
## Связанные настройки
Можно добавить входящее подключение `metrics` в раздел `inbounds`:
```json
"inbounds": [
{
"listen": "127.0.0.1",
"port": 11111,
"protocol": "dokodemo-door",
"settings": {
"address": "127.0.0.1"
},
"tag": "metrics_in"
}
]
```
Добавьте правило маршрутизации для входящего подключения `metrics` в раздел `routing`:
```json
"routing": {
"rules": [
{
"type": "field",
"inboundTag": [
"metrics_in"
],
"outboundTag": "metrics_out"
}
]
}
```
Добавьте `metrics` в основные настройки:
```json
"metrics": {
"tag": "metrics_out"
}
```
## Использование
### pprof
Откройте `http://127.0.0.1:11111/debug/pprof/` или используйте утилиту `go tool pprof`, чтобы начать профилирование или просмотреть запущенные горутины.
### expvars
Откройте `http://127.0.0.1:11111/debug/vars`.
Экспортируемые переменные включают:
* `stats` - статистика по входящим, исходящим подключениям и пользователям.
* `observatory` - результаты мониторинга.
Например, с помощью [luci-app-xray](https://github.com/yichya/luci-app-xray) вы, скорее всего, получите результат, подобный этому (стандартные переменные expvar, такие как `cmdline` и `memstats`, опущены):
<details><summary>Показать</summary><br>
```json
{
"observatory": {
"tcp_outbound": {
"alive": true,
"delay": 782,
"outbound_tag": "tcp_outbound",
"last_seen_time": 1648477189,
"last_try_time": 1648477189
},
"udp_outbound": {
"alive": true,
"delay": 779,
"outbound_tag": "udp_outbound",
"last_seen_time": 1648477191,
"last_try_time": 1648477191
}
},
"stats": {
"inbound": {
"api": {
"downlink": 0,
"uplink": 0
},
"dns_server_inbound_5300": {
"downlink": 14286,
"uplink": 5857
},
"http_inbound": {
"downlink": 74460,
"uplink": 10231
},
"https_inbound": {
"downlink": 0,
"uplink": 0
},
"metrics": {
"downlink": 6327,
"uplink": 1347
},
"socks_inbound": {
"downlink": 19925615,
"uplink": 5512
},
"tproxy_tcp_inbound": {
"downlink": 4739161,
"uplink": 1568869
},
"tproxy_udp_inbound": {
"downlink": 0,
"uplink": 2608142
}
},
"outbound": {
"blackhole_outbound": {
"downlink": 0,
"uplink": 0
},
"direct": {
"downlink": 97714548,
"uplink": 3234617
},
"dns_server_outbound": {
"downlink": 7116,
"uplink": 2229
},
"manual_tproxy_outbound_tcp_1": {
"downlink": 0,
"uplink": 0
},
"manual_tproxy_outbound_udp_1": {
"downlink": 0,
"uplink": 0
},
"tcp_outbound": {
"downlink": 23873238,
"uplink": 1049595
},
"udp_outbound": {
"downlink": 639282,
"uplink": 74634
}
},
"user": {}
}
}
```
</details>
Чтобы лучше визуализировать эти данные, можно использовать [Netdata](https://github.com/netdata/netdata) (с плагином python.d):
1. Отредактируйте соответствующий файл конфигурации (`sudo /etc/netdata/edit-config python.d/go_expvar.conf`).
2. Используйте следующий файл конфигурации в качестве примера:
<details><summary>Показать</summary><br>
```
xray:
name: 'xray'
update_every: 2
url: 'http://127.0.0.1:11111/debug/vars'
collect_memstats: false
extra_charts:
- id: 'inbounds'
options:
name: 'inbounds'
title: 'Xray System Inbounds'
units: bytes
family: xray
context: xray.inbounds
chart_type: line
lines:
- expvar_key: stats.inbound.tproxy_tcp_inbound.downlink
id: 'tcp.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.tproxy_udp_inbound.downlink
id: 'udp.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.http_inbound.downlink
id: 'http.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.https_inbound.downlink
id: 'https.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.socks_inbound.downlink
id: 'socks.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.tproxy_tcp_inbound.uplink
id: 'tcp.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.tproxy_udp_inbound.uplink
id: 'udp.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.http_inbound.uplink
id: 'http.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.https_inbound.uplink
id: 'https.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.inbound.socks_inbound.uplink
id: 'socks.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- id: 'outbounds'
options:
name: 'outbounds'
title: 'Xray System Outbounds'
units: bytes
family: xray
context: xray.outbounds
chart_type: line
lines:
- expvar_key: stats.outbound.tcp_outbound.downlink
id: 'tcp.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.outbound.udp_outbound.downlink
id: 'udp.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.outbound.direct.downlink
id: 'direct.downlink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.outbound.tcp_outbound.uplink
id: 'tcp.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.outbound.udp_outbound.uplink
id: 'udp.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- expvar_key: stats.outbound.direct.uplink
id: 'direct.uplink'
algorithm: incremental
expvar_type: int
- id: 'observatory'
options:
name: 'observatory'
title: 'Xray Observatory Metrics'
units: milliseconds
family: xray
context: xray.observatory
chart_type: line
lines:
- expvar_key: observatory.tcp_outbound.delay
id: tcp
expvar_type: int
- expvar_key: observatory.udp_outbound.delay
id: udp
expvar_type: int
```
</details>
И вы получите красивый график, подобный этому:
![160428235-2988bf69-5d6c-41ec-8267-1bd512508aa8](https://github.com/chika0801/Xray-docs-next/assets/88967758/455e88ce-ced2-4593-a9fa-425bb293215b)
### Дополнительно
Возможно, лучше использовать пустой объект `stats` в конфигурационном файле, чем добавлять `metrics`?
**Изменение:** удалены настройки, связанные с Prometheus, и добавлено использование expvars.