add video (#732)

README-zh-Hans.md

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 ## 目录
 <ul>
+ <li><a href="#为何选择-Colossal-AI">为何选择 Colossal-AI</a> </li>
  <li><a href="#特点">特点</a> </li>
  <li>
    <a href="#展示样例">展示样例</a> 
@@ -55,6 +56,17 @@
  <li><a href="#引用我们">引用我们</a></li>
 </ul>
 
+## 为何选择 Colossal-AI
+<div align="center">
+   <a href="https://youtu.be/KnXSfjqkKN0">
+   <img src="https://raw.githubusercontent.com/hpcaitech/public_assets/main/colossalai/img/JamesDemmel_Colossal-AI.png" width="600" />
+   </a>
+
+   James Demmel 教授 (加州大学伯克利分校): Colossal-AI 让分布式训练高效、易用、可扩展。
+</div>
+
+<p align="right">(<a href="#top">返回顶端</a>)</p>
+
 ## 特点
 
 Colossal-AI 为您提供了一系列并行训练组件。我们的目标是让您的分布式 AI 模型训练像普通的单 GPU 模型一样简单。我们提供的友好工具可以让您在几行代码内快速开始分布式训练。
@@ -111,7 +123,7 @@ Colossal-AI为您提供了一系列并行训练组件。我们的目标是让您
 ```bash
 pip install colossalai
 ```
-该命令将会安装CUDA extension，如果你已安装CUDA, NVCC和torch。 
+该命令将会安装 CUDA extension, 如果你已安装 CUDA, NVCC 和 torch。 
 
 如果你不想安装 CUDA extension, 可在命令中添加`--global-option="--no_cuda_ext"`, 例如:
 ```bash

README.md

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 ## Table of Contents
 <ul>
+ <li><a href="#Why-Colossal-AI">Why Colossal-AI</a> </li>
  <li><a href="#Features">Features</a> </li>
  <li>
    <a href="#Demo">Demo</a> 
@@ -55,6 +56,17 @@
  <li><a href="#Cite-Us">Cite Us</a></li>
 </ul>
 
+## Why Colossal-AI
+<div align="center">
+   <a href="https://youtu.be/KnXSfjqkKN0">
+   <img src="https://raw.githubusercontent.com/hpcaitech/public_assets/main/colossalai/img/JamesDemmel_Colossal-AI.png" width="600" />
+   </a>
+
+   Prof. James Demmel (UC Berkeley): Colossal-AI makes distributed training efficient, easy and scalable.
+</div>
+
+<p align="right">(<a href="#top">back to top</a>)</p>
+
 ## Features
 
 Colossal-AI provides a collection of parallel training components for you. We aim to support you to write your