Merge d187e8ac97 into cb8e8b43c0

Dockerfile

@@ -0,0 +1,21 @@
+## use pytorch images
+FROM pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime
+## lables
+LABEL version="v1"
+LABEL description="chatglm2-6b docker images"
+LABEL maintainer="dengsgo[https://github.com/dengsgo]"
+## copy all files
+COPY . .
+## install tools
+RUN apt update && apt install -y git gcc
+## install requirements and cudatoolkit
+RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ && \
+pip install icetk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ && \
+conda install cudatoolkit=11.7 -c nvidia
+## expose port
+EXPOSE 7860
+## run
+CMD [ "python3","web_demo.py" ]
+
+## command for docker run 
+## docker run --rm -it -v /home/dengsgo/models/chatglm2-6b-int4:/workspace/THUDM/chatglm2-6b --gpus=all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -p 7860:7860 chatglm2:v1

README.md

@@ -185,6 +185,15 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 其中 `transformers` 库版本推荐为 `4.30.2`，`torch` 推荐使用 2.0 及以上的版本，以获得最佳的推理性能。
 
+### Docker webUI
+首先需要下载本仓库：
+```shell
+git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
+cd ChatGLM2-6B
+docker build -t chatglm2:v1 . 
+docker run --rm -it -v /home/dengsgo/models/chatglm2-6b-int4:/workspace/THUDM/chatglm2-6b --gpus=all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -p 7860:7860 chatglm2:v1
+```
+
 ### 代码调用 
 
 可以通过如下代码调用 ChatGLM2-6B 模型来生成对话：

web_demo.py

@@ -105,4 +105,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
 
     emptyBtn.click(reset_state, outputs=[chatbot, history, past_key_values], show_progress=True)
 
-demo.queue().launch(share=False, inbrowser=True)
+demo.queue().launch(share=False, inbrowser=True, server_name="0.0.0.0")