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ChatGLM-6B
mirror of https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
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@ -20,7 +20,8 @@
* [ChatGLM-6B-Engineering](https://github.com/LemonQu-GIT/ChatGLM-6B-Engineering)：基于 ChatGLM-6B 后期调教，网络爬虫及 [Stable Diffusion](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 实现的网络搜索及图片生成
* [ChatGLM-OpenAI-API](https://github.com/ninehills/chatglm-openai-api): 将 ChatGLM-6B 封装为 OpenAI API 风格，并通过 ngrok/cloudflare 对外提供服务，从而将 ChatGLM 快速集成到 OpenAI 的各种生态中。
* [ChatSQL](https://github.com/cubenlp/ChatSQL): 基于ChatGLM+SBERT实现NL2SQL本地化，并直接连接数据库查询数据返回结果，使得生成的SQL语句更具有实用性。
* [LocalAGI](https://github.com/EmbraceAGI/LocalAGI)：基于 ChatGLM 大模型和 BabyAGI 项目，可在本地运行的中文用户友好的中文AGI。
对 ChatGLM-6B 进行微调的开源项目：
* [InstructGLM](https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM)：基于ChatGLM-6B进行指令学习，汇总开源中英文指令数据，基于Lora进行指令数据微调，开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重，修复web_demo重复问题
* [ChatGLM-Efficient-Tuning](https://github.com/hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning)：实现了ChatGLM-6B模型的监督微调和完整RLHF训练，汇总10余种指令数据集和3种微调方案，实现了4/8比特量化和模型权重融合，提供微调模型快速部署方法。

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README.md
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@ -75,6 +75,7 @@ ChatGLM-6B 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展，
* [闻达](https://github.com/l15y/wenda)：大型语言模型调用平台，基于 ChatGLM-6B 实现了类 ChatPDF 功能
* [chatgpt_academic](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic): 支持ChatGLM-6B的学术写作与编程工具箱，具有模块化和多线程调用LLM的特点，可并行调用多种LLM。
* [glm-bot](https://github.com/initialencounter/glm-bot)：将ChatGLM接入Koishi可在各大聊天平台上调用ChatGLM
* [LocalAGI](https://github.com/EmbraceAGI/LocalAGI)：基于 ChatGLM 大模型和 BabyAGI 项目，可在本地运行的中文用户友好的中文AGI。
支持 ChatGLM-6B 和相关应用在线训练的示例项目：
* [ChatGLM-6B 的部署与微调教程](https://www.heywhale.com/mw/project/6436d82948f7da1fee2be59e)