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* [ChatGLM-Finetuning](https://github.com/liucongg/ChatGLM-Finetuning):基于ChatGLM-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning等,并进行实验效果对比。
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* [InstructGLM](https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM):基于ChatGLM-6B进行指令学习,汇总开源中英文指令数据,基于Lora进行指令数据微调,开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重,修复web_demo重复问题
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* [ChatGLM-web](https://github.com/NCZkevin/chatglm-web):基于FastAPI和Vue3搭建的ChatGLM演示网站(支持chatglm流式输出、前端调整模型参数、上下文选择、保存图片、知识库问答等功能)
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* [glm-bot](https://github.com/initialencounter/glm-bot):将ChatGLM接入Koishi可在各大聊天平台上调用ChatGLM
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以下是部分针对本项目的教程/文档:
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* [Windows部署文档](https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md)
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