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PROJECT.md

@@ -17,6 +17,7 @@
 * [ChatGLM-web](https://github.com/NCZkevin/chatglm-web)：基于FastAPI和Vue3搭建的ChatGLM演示网站(支持chatglm流式输出、前端调整模型参数、上下文选择、保存图片、知识库问答等功能)
 * [ChatGLM-6B-Engineering](https://github.com/LemonQu-GIT/ChatGLM-6B-Engineering)：基于 ChatGLM-6B 后期调教，网络爬虫及 [Stable Diffusion](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 实现的网络搜索及图片生成
 * [ChatGLM-OpenAI-API](https://github.com/ninehills/chatglm-openai-api): 将 ChatGLM-6B 封装为 OpenAI API 风格，并通过 ngrok/cloudflare 对外提供服务，从而将 ChatGLM 快速集成到 OpenAI 的各种生态中。
+* [ChatSQL](https://github.com/yysirs/ChatSQL): 基于ChatGLM+SBERT实现NL2SQL本地化，并直接连接数据库查询数据返回结果，使得生成的SQL语句更具有实用性。
 
 对 ChatGLM-6B 进行微调的开源项目：
 * [InstructGLM](https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM)：基于ChatGLM-6B进行指令学习，汇总开源中英文指令数据，基于Lora进行指令数据微调，开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重，修复web_demo重复问题

web_demo2.py

@@ -28,6 +28,8 @@ def predict(input, max_length, top_p, temperature, history=None):
 
     with container:
         if len(history) > 0:
+            if len(history)>MAX_BOXES:
+                history = history[-MAX_TURNS:]
             for i, (query, response) in enumerate(history):
                 message(query, avatar_style="big-smile", key=str(i) + "_user")
                 message(response, avatar_style="bottts", key=str(i))
@@ -66,4 +68,4 @@ if 'state' not in st.session_state:
 if st.button("发送", key="predict"):
     with st.spinner("AI正在思考，请稍等........"):
         # text generation
-        st.session_state["state"] = predict(prompt_text, max_length, top_p, temperature, st.session_state["state"])
+        st.session_state["state"] = predict(prompt_text, max_length, top_p, temperature, st.session_state["state"])