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StarRing 2023-04-12 14:46:28 +00:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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* [JittorLLMs](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)最低3G显存或者没有显卡都可运行 ChatGLM-6B FP16 支持Linux、windows、Mac部署
* [ChatGLM-Finetuning](https://github.com/liucongg/ChatGLM-Finetuning)基于ChatGLM-6B模型进行下游具体任务微调涉及Freeze、Lora、P-tuning等并进行实验效果对比。
* [InstructGLM](https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM)基于ChatGLM-6B进行指令学习汇总开源中英文指令数据基于Lora进行指令数据微调开放了Alpaca、Belle微调后的Lora权重修复web_demo重复问题
* [ChatGLM-Uni](https://github.com/StarRing2022/ChatGlm-Uni)基于一种Lora-Fusion交叉融合+Zero-Finetune零微调样本增强的方法即使用如LLAMA-7B Alpaca微调的lora权值镶嵌进ChatGLM-6B以此提升模型的能力可配合Zero-Finetune自增强生成数据集该工程为大模型权值增强小模型效果提供了可能参考。
以下是部分针对本项目的教程/文档:
* [Windows部署文档](https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md)
* [Windows部署文档](https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md)